<인사이트> 딜로이트 보고서 'Now decides next: Generating a new future'의 주요 내용📌

🧑‍💻 요약 딜로이트의 Now decides next: Generating a new future 보고서를 바탕으로, 생성형 AI의 글로벌 채택 현황과 주요 장벽, ROI 성과, 조직·인력 변화, 그리고 에이전트 AI 부상의 흐름을 핵심만 정리해 소개합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 이번에는 딜로이트컨설팅에서 생성형AI(GenAI)을 주제로 발표한 보고서 "Now decides next: Generating a new future"에 대한 주요 내용을 간략하게 소개해드리겠습니다. "Now decides next: Generating a new future"는 기업 환경에서 생성형 AI의 급속한 발전과 함께 채택 현황을 조명하는 보고서로 2024년 7월부터 9월까지 14개국 2,773명의 이..

<인사이트> AGI를 향한 기대와 우려 🧠

🧑‍💻 요약 AI 능력의 3단계(ANI–AGI–ASI)를 소개하고, 현재 AI가 AGI에 얼마나 근접했는지에 대한 다양한 관점과 기술 리더들의 기대와 우려, AGI 시대의 잠재적 파급력과 리스크까지 단계적으로 정리했습니다. 또한 OpenAI·빌 게이츠 등의 사례와 인용을 통해 AGI 논의가 등장한 배경과 시장·사회적 영향까지 설명합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 요즘 AGI(Artificial General Intelligence)에 대하여 다루는 내용의 자료들을 어렵지 않게 볼 수 있습니다. AGI는 여러가지, 또는 모든 태스크를 사람과 같이 수행 할 수 있는 유형의 AI, 일명 '범용 AI'를 일컫는 용어입니다. 이와 같은 유형의 AI가 정확히 무엇이고, 또 어떻게 실현될 수 있는지에 ..

<인사이트> 더 ‘정확한 AI’를 만들기 위한 해답

RAG와 자기 검증(Self-verification)이 주목받는 이유생성형 AI가 점점 더 강력해지고 있지만, 여전히 해결되지 않은 문제가 하나 있습니다.바로 ‘할루시네이션(Hallucination)’, 즉 사실이 아닌 정보를 진짜처럼 말하는 오류입니다. 지난 콘텐츠에서는 이 문제의 원인과 언어 모델의 구조적 한계를 살펴본 바 있습니다.그렇다면, 정확하고 신뢰할 수 있는 AI를 구축하기 위해서는 어떤 기술이 필요할까요? 지금부터, AI의 정확도를 한 단계 끌어올리는 두 가지 핵심 전략,RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 Self-verification(자기 검증)을 중심으로 살펴봅니다. 1. RAG : 검색을 통해 환각을 줄이다RAG는 ‘검색 증강 생성(Retrieval-A..

<인사이트> 자율 AI 에이전트, ChatGPT 다음의 메가트렌드는? 🌐

🧑‍💻 요약 Auto-GPT 등장으로 촉발된 자율 AI 에이전트 개념과 ChatGPT와의 구조적 차이, 실제 Auto-GPT 작동 프레임워크와 한계부터 향후 대중화와 기술 트렌드 가능성까지 설명합니다.또한 초기 실험 단계에서 소비자 서비스로 확장되는 흐름을 기반으로 자율 AI 에이전트가 ChatGPT 이후의 차세대 메가트렌드로 부상할 가능성을 제시합니다. 피자를 시켜달라고 했더니 AI가 스스로 피자를 전화로 주문하고, 스스로 자신의 코드를 리뷰하고 개선하는 AI 사례까지 등장하는 상황에서 이제 사람들의 관심은 ChatGPT에서 AI 모델이 스스로 외부 툴을 활용하여 보다 적은 사람의 개입으로 더 복잡한 일을 처리해주는 'Autonomous AI Agent (이하, 자율 AI 에이전트)'로 이동하고 있..

<지식 사전> ANI, AGI, ASI … AI는 어디까지 왔고, 어디로 가는가?

"인간 수준의 지능을 갖춘 AGI, 그리고 그 너머의 ASI는 정말 실현될까?"AI 기술이 비약적으로 발전하면서 이제는 단순한 자동화 도구를 넘어, 인간처럼 사고하고 학습하며 판단할 수 있는 인공지능의 가능성이 활발히 논의되고 있습니다. 특히 최근 LLM(대형 언어 모델)의 등장 후, ‘AGI(Artificial General Intelligence)’라는 용어는 더 이상 공상과학이 아닌 기술적 목표로 다가오고 있습니다. 1. AI의 진화 스펙트럼, 그 의미는?AI는 일반적으로 세 가지 단계로 구분됩니다.첫 번째는 ANI(약한 AI)입니다.이는 특정 작업에 특화된 AI로, 우리가 현재 가장 많이 사용하고 있는 형태입니다. 예를 들어 음성 인식, 이미지 분류, 검색 추천, 자율주행의 일부 기능 등이 모두..

<지식 사전> 현실을 이해하는 AI – 월드 모델(World Model)의 다음 진화

🧑‍💻 요약 월드 모델의 개념과 기존 생성형 AI와의 차이, 글로벌 기업들의 최신 월드 모델 연구 사례, 왜 지금 월드 모델이 필요한지 기술·산업적 배경, 카카오클라우드의 인프라 준비 방향까지 단계적으로 설명합니다. 멀티모달 학습·자율주행·로보틱스 활용 등 월드 모델의 확장성과 산업적 의미를 연결해 AI의 차세대 방향성을 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다.우리가 지난번 소개했던 ‘월드 모델’은 단순히 데이터를 흉내 내는 AI에서 벗어나, 세상이 ‘왜’ 그렇게 움직이는지를 이해하는 인공지능을 지향하는 기술입니다. 최근 이 기술은 다시 한번 주목받고 있습니다. 다양한 글로벌 AI 연구 기관들이 물리적 환경을 학습하고 시뮬레이션할 수 있는 월드 모델 시스템을 잇따라 공개하며, 이제는 개념을 넘어..