<인사이트> Mary Meeker, 2025 AI 트렌드 보고서 📋

🧑‍💻 요약 Mary Meeker의 ‘Trends – Artificial Intelligence’ 보고서를 기반으로, AI 확산 속도와 인프라 투자 증가, 기술 성과와 산업 적용 사례, 미·중 중심의 글로벌 경쟁 구도까지 핵심 흐름을 간결하게 정리합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 전설적인 벤처캐피탈리스트(VC) Mary Meeker의 벤처캐피탈인 본드(Bond)가 5년 만에 트렌드 보고서를 내놨는데, 그 주제가 요즘 아주 핫한 ‘AI’ 입니다. 이번 보고서 ‘Trends - Artificial Intelligence’는 지난 5년간 디지털 혁신의 가속화와 함께 AI가 중심축으로 부상하는 현황을 크게 아래 4개 관점에서 다각도로 조망하고, 그로 인한 기술, 사회, 지정학의 구조적 변화의 핵심 ..

<인사이트> 다가오는 인텔리전스 대전환 : 샘 올트만이 말하는 온화한 특이점(Gentle Singularity)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다.생성형 AI의 발전이 새로운 속도로 진행되고 있는 가운데, OpenAI의 CEO 샘 올트만(Sam Altman)이 2025년 6월 개인 블로그에 발표한 에세이 "The Gentle Singularity"가 AI 산업에 큰 울림을 주고 있습니다.이번 글에서는 그의 통찰을 국내 산업과 연결해 살펴보며, 앞으로 우리가 준비해야 할 기술적, 사회적 방향성을 함께 고민해보고자 합니다. 1. 2025년, 에이전트가 일을 시작했다올트만은 2025년을 "에이전트가 실제 인지적 작업(cognitive work)을 시작한 해"로 규정합니다. AI는 단순한 텍스트 생성에서 벗어나 이제 코드를 작성하고, 분석하며, 사람과 함께 '실제 일'을 하는 단계에 들어섰습니다."2026년에는 새로운 통찰..

<인사이트> 작지만 강한 AI의 진화: 클라우드와 함께하는 sLLM

🧑‍💻 요약 sLLM(Small LLM)은 LLM의 핵심 기능을 유지하면서도 연산 비용과 메모리 요구량을 크게 줄인 경량 모델로, 모바일·엔터프라이즈 환경에서 빠르게 확산되고 있습니다. Phi-3, Gemma, Mistral, LLaMA 3 등 다양한 sLLM들이 클라우드·엣지 환경과 결합하면서 비용 절감부터 개인정보 보호, 빠른 응답속도까지 다양한 측면에서 실제 산업 활용 폭을 넓혀가고 있습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 요즘 AI에서 빠지지 않는 주제? 바로 LLM(Large Language Model)이죠. GPT나 Claude 같은 모델들이 세상을 변화시키고 있지만, 기업의 입장에서 이런 LLM 모델들을 운영하기엔 많은 컴퓨팅 자원이 필요하기에 부담스러운게 사실입니다. 그래서 등장한..

<인사이트> 생성형 AI의 진화, 멀티모달 AI가 비즈니스를 바꾸는 법

🧑‍💻 요약 멀티모달 AI는 텍스트·이미지·음성·영상 등 다양한 데이터를 통합해 현실을 더 정확하게 이해하고, 기존 LLM보다 정교한 추론·의사결정을 가능하게 하는 차세대 AI 기술입니다. 2025년 이후 기업 AI 투자 흐름은 멀티모달 모델 중심으로 재편되고 있으며, 제조·금융·헬스케어·모빌리티 전반에서 빠르게 상용화되고 있습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. GPT-4o, Google Gemini 1.5, Claude 3... 2025년을 주도하는 생성형 AI는 더 이상 '텍스트'에 머물러 있지 않습니다. 이제 AI는 보고, 듣고, 말하고, 이해하며 실제 세상을 종합적으로 인식할 수 있는 '멀티모달 AI' 시대로 진입했습니다. 오늘은 생성형 AI의 다음 단계를 이끌 핵심 기술, 멀티모달 AI..

<인사이트> 작지만 강력한 AI: 소형 언어 모델(sLM)이 여는 NLP의 미래

🧑‍💻 요약 소형 언어 모델(sLM)은 낮은 비용·고효율의 구조로 기업의 AI 도입 장벽을 크게 낮추며, 엣지 AI·모바일 환경·특화형 NLP에서 빠르게 확산되고 있습니다. sLM은 성능 대비 자원 효율성이 뛰어나 스타트업부터 대기업까지 실환경 적용이 가능한 모델입니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 자연어 처리(NLP)는 언어를 이해하고 생성하는 기술로, 오늘날의 인공지능(AI) 발전을 이끄는 중심 축 중 하나입니다. 그동안 이 분야는 거대한 파라미터와 연산량을 요구하는 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 주도해왔지만, 최근 몇 년간 소형 언어 모델(small Language Model, 이하 sLM)의 부상이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 sLM의 등장 배경과 ..

<인사이트> 대규모 언어 모델(LLM)의 현재와 미래

🧑‍💻요약 LLM(대규모 언어 모델)의 시장 성장, 주요 모델 비교, 산업별 활용 사례, 그리고 기업이 LLM을 도입해야 하는 이유를 체계적으로 정리해 AI 트렌드를 한눈에 이해할 수 있도록 제공합니다. 또한 LLM의 향후 전망 및 윤리·프라이버시 이슈까지 균형 있게 다루어 미래 AI 전략 수립에 필요한 인사이트를 제시합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나로, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 놀라운 성과를 이루어내고 있으며, 이런 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 생성할 수 있습니다. LLM의 부상은 주로 두 가지 핵심 요소에 의해 촉진되었는데, 인터넷과 ..