<인사이트> 대규모 언어 모델(LLM)의 현재와 미래

안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나로, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 놀라운 성과를 이루어내고 있으며, 이런 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 생성할 수 있습니다. LLM의 부상은 주로 두 가지 핵심 요소에 의해 촉진되었는데, 인터넷과 디지털화의 발전으로 많은 양의 텍스트 데이터가 생성되면서 LLM이 학습할 수 있는 충분한 데이터셋이 확보되었고, GPU와 TPU와 같은 고성능 컴퓨팅 자원의 발전으로 이러한 모델의 학습시간이 단축되고, 더욱 복잡한 구조를 가진 모델들이 현실화될 수 있었습니다. 이러한 발전은 다양한 산업의 혁신을 견인했고, 덕분에 LLM의 활용 가능성..

<인사이트> 작업 효율을 두 배로 높여줄 AI 툴 가이드 ✨

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 요즘 SNS에서 “이 AI 써봤어?”, “이거 진짜 대박이야!” 같은 이야기 정말 많이 보이시죠? AI가 우리 일상과 업무에 깊숙이 들어오면서, 이제는 어떤 AI를 언제 어떻게 써야 할지 고민하는 분들도 많아졌어요. 매일 새로운 툴이 쏟아지니 헷갈릴 수밖에요. 오늘은 실제로 유용한 AI 툴과 그 활용법을, 25년도 트렌드에 맞게 정리해드릴게요. 여러분의 작업 효율을 두 배로 높여줄 ‘AI 툴 가이드’, 지금 시작합니다! 1. 생성형 AI – 아이디에이션부터 콘텐츠 제작까지 한 번에! 아이디어가 안떠오르거나 글쓰는게 어렵다고 느껴지시는 분들께 생성형 AI가 창작 파트너가 되어줍니다. 언제 쓰면 좋을까요? 블로그 글, 마케팅 문구, SNS 게시물, 유튜브 대본, 그리고..

<인사이트> 클라우드 네이티브 애플리케이션과 디지털 전환

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 디지털 전환 물결이 전 산업계를 휩쓸고 있는 가운데, 클라우드 컴퓨팅은 단순한 선택을 넘어 생존의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 그 중에서도 클라우드 네이티브 애플리케이션의 중요성은 날로 높아지고 있습니다. 클라우드 네이티브란 애플리케이션을 클라우드 환경에 최적화하여 개발하고 운영하는 접근 방식을 지칭하며, 이는 급변하는 비즈니스 요구에 민첩하게 대응해야 하는 기업들이 반드시 고려해야하는 전략입니다. 이번 글에서는 클라우드 네이티브 애플리케이션이 디지털 전환을 어떻게 촉진하는지, 그리고 그 잠재 혜택과 도전과제에 대해 알아보겠습니다.1. 클라우드 네이티브 애플리케이션의 장점 가장 큰 장점은 애자일(Agile)한 개발의 가능성입니다. 이 방식은 마이크로서비스 아키텍처(..

<지식 사전> 데이터 중력(Data Gravity)이란? 멀티클라우드 환경에서의 데이터 전략

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 클라우드 환경에서 점점 중요해지고 있는 '데이터 중력(Data Gravity)'이라는 개념과 이를 효과적으로 관리하기 위한 전략에 대해 알아보겠습니다. 데이터 중력이란 무엇인가?데이터 중력이라는 개념은 2010년 소프트웨어 엔지니어 데이브 맥클러리(Dave McCrory)가 처음 제안했습니다. 이 개념은 물리학의 중력 법칙에서 영감을 받았는데, 쉽게 말해 '데이터가 많이 모여 있는 곳으로 더 많은 서비스, 애플리케이션, 그리고 더 많은 데이터가 끌려온다'는 것입니다. 예를 들어보겠습니다. 대량의 고객 데이터가 특정 클라우드 서비스에 저장되어 있다면, 이 데이터를 분석하거나 활용하는 애플리케이션들은 자연스럽게 같은 클라우드 서비스에 구축되는 경향이 있습니다. 이는 ..

<지식 사전> 증강 분석(Augmented Analytics)이란? AI가 이끄는 데이터 기반 의사결정의 미래

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 데이터 분석의 새로운 패러다임으로 주목받고 있는 '증강 분석(Augmented Analytics)'에 대해 알아보겠습니다. 이 기술이 어떻게 비즈니스 의사결정을 혁신하고 있는지, 그리고 기업이 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 증강 분석이란 무엇인가?증강 분석은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 데이터 분석 과정에 통합하여 데이터 준비, 인사이트 발견, 결과 공유 등의 작업을 자동화하고 최적화하는 접근법입니다. 가트너(Gartner)가 처음 제안한 이 개념은 데이터 분석을 더 효율적이고 접근하기 쉽게 만들어 전문 데이터 과학자가 아닌 일반 비즈니스 사용자도 고급 분석의 혜택을 누릴 수 있게 합니다. 쉽게 말해, 증강 분석은 '데이터 전문가의 지식과 ..

<인사이트> 디지털 혁신 리더십 - 기술 변화 시대의 효과적인 조직 변화 관리

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 디지털 트랜스포메이션 여정에서 가장 중요하지만 종종 간과되는 요소인 '디지털 혁신 리더십'에 대해 살펴보겠습니다. 기술 도입만으로는 성공적인 디지털 혁신을 이룰 수 없으며, 조직 문화와 업무 방식의 근본적인 변화가 함께 이루어져야 합니다. 이러한 변화를 이끌어내기 위해 어떤 리더십이 필요한지 알아보겠습니다. 디지털 혁신의 본질: 기술 너머의 변화디지털 트랜스포메이션은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 진정한 디지털 혁신은 기술, 프로세스, 조직 문화가 함께 변화할 때 이루어집니다. 디지털 혁신의 다차원적 특성성공적인 디지털 혁신은 다음과 같은 여러 차원에서의 변화를 포괄합니다. - 기술적 변화: 클라우드, AI, 빅데이터 등 새로운 기술 ..