<인사이트> 기술 중심을 넘어서 : 사람을 위한 AI 디지털 트랜스포메이션

AI 혁신의 진짜 주인공은 ‘기술’이 아니라 ‘사람’입니다지난 10여년간 디지털 트랜스포메이션은 ‘클라우드, 모바일, 분석 기술을 얼마나 빠르게 도입하는가’에 초점을 맞춰왔습니다.하지만 기술 중심의 변화는 기대했던 만큼의 업무 혁신과 조직 내부 동기, 창의성까지 충분히 이끌어내지 못했던 것이 현실입니다.기술 중심의 함정(The Technology-first Trap)많은 기업이 ‘고객 경험 향상’, ‘운영 효율 증대’, ‘비즈니스 혁신’이라는 목표를 내세워 IT 현대화 프로젝트를 추진하지만,실상은 기술 도입 자체가 목적이 되고, 현장의 문제나 사람의 일하는 방식을 기술에 억지로 맞추는 모습이 반복돼 왔습니다.결과적으로 고도화된 시스템을 구축하더라도, 현장에서는 사용이 어색하거나, 실제 업무 프로세스 개선..

<지식 사전> 프롬프트 체이닝으로 완성하는 AI 업무 자동화, 실전 워크플로우 가이드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다.지난 시간에는 프롬프트 체이닝의 기본 개념과 고급 활용 기법, 그리고 산업별 활용 시나리오까지 다뤄보았습니다.오늘은 한 걸음 더 나아가, 프롬프트 체이닝을 실제 업무 자동화에 적용했을 때 어떤 워크플로우가 구성되는지, 그리고 최근 글로벌 트렌드 속에서 주목해야 할 구현 포인트를 함께 살펴보겠습니다. 1. 프롬프트 체이닝, 이제는 ‘업무 설계’의 도구로프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 단순히 프롬프트를 여러 개 이어 붙이는 방법이 아닙니다.이제는 업무 전체 흐름을 단계별로 쪼개어 설계하고, 각 단계에서 LLM이 최적으로 작동하도록 구성하는 ‘업무 설계 도구’로 발전하고 있습니다.핵심은 복잡한 과제를 잘게 나누어 처리한다는 것입니다.예를 들어, “법률 계약서 검..

<인사이트> 사람 중심 AI: 디지털 전환의 핵심 열쇠 🔑

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 디지털 전환이라는 말이 처음 등장한 2010년대 초반부터, 많은 기업들이 클라우드, 모바일, 분석 기술을 도입하며 마치 기술 자체가 혁신인 것처럼 접근했습니다. 하지만 이 과정에서 사람과 프로세스가 어떻게 협력하고, 운영되며, 발전할지에 대한 고려가 부족했습니다. 그 결과, IT 솔루션은 기술 중심적이 되었고, 때로는 비즈니스 문제를 기술이 제공하는 것에 맞춰 변형시키는 오류를 범하기도 했었고, 이는 곧 ‘기술 우선주의 함정(technology-first trap)’으로 이어지면서, 기술 채택을 실제 비즈니스 문제보다 우선시하여 프로세스와 사람을 기술에 맞추도록 강요하는 결과를 낳았습니다. 이러한 접근 방식은 화려한 시스템을 도입했음에도 불구하고 기대 이하의 채택률, 비..

<인사이트> 딜로이트 인사이트, "생성형 AI, 6대 산업 혁신을 이끌다!"

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)에서 2025년 7월에 발행한 보고서인 '생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석'을 발행했습니다. 이 보고서는 소비재(Consumer), 에너지·산업재(ER&I), 금융(FSI), 정부 및 공공 서비스(G&PS), 생명과학 및 헬스케어(LSHC), 첨단기술·미디어·통신(TMT), 6대 주요 산업 분야별로 10가지씩, 총 60가지의 흥미로운 AI 활용 사례를 소개하고 있어요. 어떻게 기업들이 AI를 이용해 문제를 해결하고, 더 효율적으로 일하며, 경쟁에서 앞서나가는지 상세히 설명하는 자료로, AI가 우리 일상과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지 한 눈에 볼 수 있는 매우 유용한 자료에요!..

<인사이트> 딜로이트 보고서 'Now decides next: Generating a new future'의 주요 내용📌

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 이번에는 딜로이트컨설팅에서 생성형AI(GenAI)을 주제로 발표한 보고서 "Now decides next: Generating a new future"에 대한 주요 내용을 간략하게 소개해드리겠습니다. "Now decides next: Generating a new future"는 기업 환경에서 생성형 AI의 급속한 발전과 함께 채택 현황을 조명하는 보고서로 2024년 7월부터 9월까지 14개국 2,773명의 이사급 이상 응답자를 대상으로 한 설문조사와 15명의 C-Suite 및 AI/데이터 과학 리더 인터뷰를 바탕으로 하고 있습니다.✅ 주요 내용[1] 기술 발전 속도와 조직 변화 속도의 불일치- GenAI 기술은 놀라운 속도로 발전하는 중- 그러나, 대부분의 조직은 기술..

<인사이트> AGI를 향한 기대와 우려 🧠

안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 요즘 AGI(Artificial General Intelligence)에 대하여 다루는 내용의 자료들을 어렵지 않게 볼 수 있습니다. AGI는 여러가지, 또는 모든 태스크를 사람과 같이 수행 할 수 있는 유형의 AI, 일명 '범용 AI'를 일컫는 용어입니다. 이와 같은 유형의 AI가 정확히 무엇이고, 또 어떻게 실현될 수 있는지에 대한 의견은 분분한 상태이지만, 많은 가능성을 열어두며 이와 같은 수준의 AI 발전 방향성이 여러 갈래로 나뉠 것으로 예상되고 있는데요. 그럼, 왜 AGI가 거론되고 있는지 살펴보고 AI의 빠른 발전에 대한 기대감과 함께 커진 우려에 대하여 다루어보겠습니다. AGI (Artificial General Intelligence)란? 우선 제목의..