<지식 사전> 데이터 중력(Data Gravity)이란? 멀티클라우드 환경에서의 데이터 전략

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 클라우드 환경에서 점점 중요해지고 있는 '데이터 중력(Data Gravity)'이라는 개념과 이를 효과적으로 관리하기 위한 전략에 대해 알아보겠습니다. 데이터 중력이란 무엇인가?데이터 중력이라는 개념은 2010년 소프트웨어 엔지니어 데이브 맥클러리(Dave McCrory)가 처음 제안했습니다. 이 개념은 물리학의 중력 법칙에서 영감을 받았는데, 쉽게 말해 '데이터가 많이 모여 있는 곳으로 더 많은 서비스, 애플리케이션, 그리고 더 많은 데이터가 끌려온다'는 것입니다. 예를 들어보겠습니다. 대량의 고객 데이터가 특정 클라우드 서비스에 저장되어 있다면, 이 데이터를 분석하거나 활용하는 애플리케이션들은 자연스럽게 같은 클라우드 서비스에 구축되는 경향이 있습니다. 이는 ..

<지식 사전> 증강 분석(Augmented Analytics)이란? AI가 이끄는 데이터 기반 의사결정의 미래

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 데이터 분석의 새로운 패러다임으로 주목받고 있는 '증강 분석(Augmented Analytics)'에 대해 알아보겠습니다. 이 기술이 어떻게 비즈니스 의사결정을 혁신하고 있는지, 그리고 기업이 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 증강 분석이란 무엇인가?증강 분석은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 데이터 분석 과정에 통합하여 데이터 준비, 인사이트 발견, 결과 공유 등의 작업을 자동화하고 최적화하는 접근법입니다. 가트너(Gartner)가 처음 제안한 이 개념은 데이터 분석을 더 효율적이고 접근하기 쉽게 만들어 전문 데이터 과학자가 아닌 일반 비즈니스 사용자도 고급 분석의 혜택을 누릴 수 있게 합니다. 쉽게 말해, 증강 분석은 '데이터 전문가의 지식과 ..

<인사이트> 디지털 혁신 리더십 - 기술 변화 시대의 효과적인 조직 변화 관리

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 디지털 트랜스포메이션 여정에서 가장 중요하지만 종종 간과되는 요소인 '디지털 혁신 리더십'에 대해 살펴보겠습니다. 기술 도입만으로는 성공적인 디지털 혁신을 이룰 수 없으며, 조직 문화와 업무 방식의 근본적인 변화가 함께 이루어져야 합니다. 이러한 변화를 이끌어내기 위해 어떤 리더십이 필요한지 알아보겠습니다. 디지털 혁신의 본질: 기술 너머의 변화디지털 트랜스포메이션은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 진정한 디지털 혁신은 기술, 프로세스, 조직 문화가 함께 변화할 때 이루어집니다. 디지털 혁신의 다차원적 특성성공적인 디지털 혁신은 다음과 같은 여러 차원에서의 변화를 포괄합니다. - 기술적 변화: 클라우드, AI, 빅데이터 등 새로운 기술 ..

<지식 사전> 도메인 주도 설계(Domain Driven Design)란? - 비즈니스 언어로 소프트웨어 만들기

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 도메인 주도 설계(Domain Driven Design, 이하 DDD)에 대해 알아보려고 합니다. 소프트웨어 개발은 왜 어려울까요? 소프트웨어 개발 과정에서 종종 이런 상황이 발생합니다. 개발팀이 몇 달 동안 열심히 만든 시스템이 완성되었지만, 기획자와 실제 사용자들은 "이게 제가 원하던 것이 아닌데요"라고 말합니다. 또는 비즈니스 부서가 요청한 내용이 개발팀에게 전달되는 과정에서 의미가 왜곡되어 전혀 다른 결과물이 나오기도 합니다. 이런 문제의 핵심에는 소통의 단절이 있습니다. 비즈니스 부서는 그들만의 전문 용어로 이야기하고, 개발자들은 기술적 용어로 생각합니다. 마치 서로 다른 언어를 사용하는 사람들이 통역 없이 대화하는 것과 비슷합니다. 오늘 다룰 주제인 D..

<인사이트> 광속으로 진화하는 AI - 2025년 성공을 위한 10가지 AI 핵심 트렌드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술은 전례 없는 속도로 발전하며 기업과 사회 전반에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 오늘은 2025년 AI 산업이 나아갈 방향과 이에 기업들이 어떻게 대응해야 할지에 대해 살펴보고자 합니다. 이 글은 TechLibrary의 "전례 없는 속도, 한계 없는 잠재력 - 2025 AI 10대 전망 보고서"를 바탕으로 작성되었습니다. 지난 3년간 생성형 AI는 기업 IT뿐 아니라 전 산업과 사회를 휩쓴 광풍과도 같았습니다. 업종과 규모를 막론하고 많은 기업이 생성형 AI의 가능성에 큰 기대를 걸고 활용을 모색하고 있습니다. 최근 조사에 따르면 비즈니스 및 기술 책임자의 80%가 가정에서 이미 생성형 AI를 사용해본 경험이 있으며, 63%가 직장에서도 생성형 AI를..

<인사이트> AI 시대, 개발자는 정말 사라질까? - 기술 리더들의 대립된 시각

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 테크크런치(TechCrunch)에 게재된 기사를 바탕으로, AI와 개발자의 관계에 대한 기술 업계 리더들의 대립된 시각을 살펴보려고 합니다. “AI가 코드의 90%를 작성하게 될 것”이라는 전망에 반박최근 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이가 "향후 3-6개월 내에 코드의 90%가 AI에 의해 작성될 것"이라고 예측한 것에 대해, IBM의 크리슈나 CEO는 다른 견해를 밝혔습니다. 그는 "AI에 의해 작성될 코드의 비율은 90%가 아닌 20-30% 정도가 될 것"이라고 예상했습니다. 크리슈나는 “AI가 도움이 되는 단순한 개발 영역도 있지만 전혀 도움이 되지 않는 복잡한 사례들도 동일하게 많이 존재한다”고 설명했습니다. AI는 개발자를 대체하기보다 생..