<인사이트> 2030, 초지능 AI 논쟁 : 위협인가 도약인가

최근 전 오픈AI 연구원이자 ‘AI 퓨처스 프로젝트’ 설립자인 대니얼 코코타일로가 “2030년이면 초지능 AI가 인류를 위협할 수 있다”는 예측을 발표하며 AI 업계와 사회 전반에서 큰 관심과 화제를 모으고 있습니다.단순한 공상과학적 상상이 아니라, 현재의 AI 발전 속도가 비약적으로 급증하면서 미래에 인공지능이 인간의 모든 지적·물리적 활동을 대체하고 자율적으로 진화할 수 있다는 우려가 배경에 있습니다.가상 개발자에서 ‘초지능 AI’로 도약2027년까지는 인간 능력을 뛰어넘는 가상 소프트웨어 엔지니어가 등장할 것으로 전망됩니다. 이 AI는 스스로 코드를 작성하고 개선하는 자율적 연구개발 능력을 갖추면서, 단 몇 달 만에 초지능 AI로 급성장할 수 있습니다. 이후 AI는 인간 명령 없이 스스로 진화하며,..

<인사이트> 기술 중심을 넘어서 : 사람을 위한 AI 디지털 트랜스포메이션

AI 혁신의 진짜 주인공은 ‘기술’이 아니라 ‘사람’입니다지난 10여년간 디지털 트랜스포메이션은 ‘클라우드, 모바일, 분석 기술을 얼마나 빠르게 도입하는가’에 초점을 맞춰왔습니다.하지만 기술 중심의 변화는 기대했던 만큼의 업무 혁신과 조직 내부 동기, 창의성까지 충분히 이끌어내지 못했던 것이 현실입니다.기술 중심의 함정(The Technology-first Trap)많은 기업이 ‘고객 경험 향상’, ‘운영 효율 증대’, ‘비즈니스 혁신’이라는 목표를 내세워 IT 현대화 프로젝트를 추진하지만,실상은 기술 도입 자체가 목적이 되고, 현장의 문제나 사람의 일하는 방식을 기술에 억지로 맞추는 모습이 반복돼 왔습니다.결과적으로 고도화된 시스템을 구축하더라도, 현장에서는 사용이 어색하거나, 실제 업무 프로세스 개선..

<지식 사전> 프롬프트 체이닝으로 완성하는 AI 업무 자동화, 실전 워크플로우 가이드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다.지난 시간에는 프롬프트 체이닝의 기본 개념과 고급 활용 기법, 그리고 산업별 활용 시나리오까지 다뤄보았습니다.오늘은 한 걸음 더 나아가, 프롬프트 체이닝을 실제 업무 자동화에 적용했을 때 어떤 워크플로우가 구성되는지, 그리고 최근 글로벌 트렌드 속에서 주목해야 할 구현 포인트를 함께 살펴보겠습니다. 1. 프롬프트 체이닝, 이제는 ‘업무 설계’의 도구로프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 단순히 프롬프트를 여러 개 이어 붙이는 방법이 아닙니다.이제는 업무 전체 흐름을 단계별로 쪼개어 설계하고, 각 단계에서 LLM이 최적으로 작동하도록 구성하는 ‘업무 설계 도구’로 발전하고 있습니다.핵심은 복잡한 과제를 잘게 나누어 처리한다는 것입니다.예를 들어, “법률 계약서 검..

<인사이트> AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제⚡️

안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 인공지능(AI)의 시대, 우리의 일상과 산업은 AI의 놀라운 발전 속도에 감탄하고 있습니다. 하지만 이 모든 AI 혁명의 뒤편에는 막대한 양의 에너지를 소비하는 'AI 데이터센터'가 버티고 서 있습니다. 딜로이트 인사이트의 보고서 'AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제'는 이 AI 데이터센터의 폭발적인 성장이 가져올 인프라 측면의 거대한 도전 과제와 그 해결 전략을 심층적으로 다루고 있습니다.기하급수적으로 늘어나는 AI 데이터센터의 전력 수요 ⚡️ AI 데이터센터의 규모와 전력 수요는 그야말로 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 딜로이트는 2035년까지 미국 내 AI 데이터센터의 전력 수요가 2024년 대비 30배 이상 증가하여 123GW에 이를 것으로 전망했..

<인사이트> 사람 중심 AI: 디지털 전환의 핵심 열쇠 🔑

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 디지털 전환이라는 말이 처음 등장한 2010년대 초반부터, 많은 기업들이 클라우드, 모바일, 분석 기술을 도입하며 마치 기술 자체가 혁신인 것처럼 접근했습니다. 하지만 이 과정에서 사람과 프로세스가 어떻게 협력하고, 운영되며, 발전할지에 대한 고려가 부족했습니다. 그 결과, IT 솔루션은 기술 중심적이 되었고, 때로는 비즈니스 문제를 기술이 제공하는 것에 맞춰 변형시키는 오류를 범하기도 했었고, 이는 곧 ‘기술 우선주의 함정(technology-first trap)’으로 이어지면서, 기술 채택을 실제 비즈니스 문제보다 우선시하여 프로세스와 사람을 기술에 맞추도록 강요하는 결과를 낳았습니다. 이러한 접근 방식은 화려한 시스템을 도입했음에도 불구하고 기대 이하의 채택률, 비..

<인사이트> 딜로이트 인사이트, "생성형 AI, 6대 산업 혁신을 이끌다!"

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)에서 2025년 7월에 발행한 보고서인 '생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석'을 발행했습니다. 이 보고서는 소비재(Consumer), 에너지·산업재(ER&I), 금융(FSI), 정부 및 공공 서비스(G&PS), 생명과학 및 헬스케어(LSHC), 첨단기술·미디어·통신(TMT), 6대 주요 산업 분야별로 10가지씩, 총 60가지의 흥미로운 AI 활용 사례를 소개하고 있어요. 어떻게 기업들이 AI를 이용해 문제를 해결하고, 더 효율적으로 일하며, 경쟁에서 앞서나가는지 상세히 설명하는 자료로, AI가 우리 일상과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지 한 눈에 볼 수 있는 매우 유용한 자료에요!..