<뉴스썰> 빅테크 다니는 TPU 이야기

🧑‍💻 요약 구글이 TPU v7(Ironwood)와 Gemini 3.0을 공개하며 AI 가속기 시장을 독점하는 엔비디아 GPU에 도전장을 내밀었습니다.높은 전력 효율과 낮은 가격을 자랑하는 TPU의 부상은, 시장의 경쟁 구도를 '물량'에서 '효율'으로 전환시키고 있습니다.엔비디아 GPU의 시장 지배력은 여전할 것으로 예상되지만, TPU가 새로운 '전략적 선택지'로 자리매김 할 것으로 기대됩니다. 안녕하세요. 뉴스를 통해 핫한 이슈를 정리하는 카카오클라우드 '뉴스썰'입니다.이번 시간에는 '구글 TPU'에 대한 썰을 풀어봅니다. ‘너는 X마, 일을 하고 있는 게 아냐’미국 캘리포니아 자가에 빅테크 다니는 ‘AI 가속기 10년차’ TPU 부장은 열심히 만든 결과물을 GPU 상무에게 보고했지만 호통만 들..

<인사이트> 아이들의 미래 교육: AI 시대, 무엇을 가르쳐야 할까?

🧑‍💻 요약AI 시대의 교육은 지식 전달보다 문제 해결력, 비판적 사고, 창의성을 기르는데 초점을 둬야 합니다. 가정과 학교는 AI를 활용한 탐구·프로젝트 학습으로 아이들이 AI와 협력하며 전략을 세우는 인재로 성장하도록 도와야 합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다.오늘은 잠시 기술 이야기를 내려놓고, AI 시대를 살아갈 우리 아이들의 교육에 대해 함께 고민해보려 합니다. 생성형 AI는 일상과 산업 전반을 빠르게 변화시키고 있습니다.이제는 ‘어떤 직업이 뜰까?’보다 “우리 아이는 어떤 능력을 갖춰야 AI와 함께 미래의 주인공이 될 수 있을까?”가 더 중요한 질문이 되었습니다. 미래는 우리가 얼마나 많은 지식을 가르치느냐가 아니라,변화에 적응하고 문제를 해결하는 힘에 달려 있습니다.즉, 우리는 ..

<인사이트> 공공 정보화 담당자 58명에게 물었습니다 "DR 구축, 무엇이 가장 어려운가요?"

🧑‍💻 요약 공공 정보화 담당자 설문 결과, 재해복구(DR) 시스템 도입의 가장 큰 장애물은 '예산 부족'(79.31%)이며, 이에 대한 현실적인 해결책이자 미래 전략은 '저비용 고효율의 하이브리드 클라우드 DR' 및 '클라우드 네이티브 전환'으로 나타났으며, 카카오클라우드가 이에 대한 맞춤형 해답을 제시합니다. 지난 11월 27일 진행된 '정보화·사이버 보안 협의회 워크숍'은 단순한 정보 공유의 장을 넘어, 현장의 치열한 고민을 엿볼 수 있는 자리였습니다.카카오엔터프라이즈는 현장 설문에 응답한 26개 기관 58명 정보화 담당자들의 데이터를 바탕으로, 대한민국 공공기관이 처한 DR(재해복구) 구축의 현실과 클라우드 전환의 방향성을 분석했습니다.데이터가 가리키는 방향은 명확했습니다. "필요성은 절감하지..

<인사이트> GPU, 더 이상 구매하지 마세요: AI 시대의 핵심 인프라, GPUaaS 완벽 해부

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 최근 몇 년 사이 AI 기술이 우리의 일상에 빠르게 확산되면서, ChatGPT, DALL-E와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 및 이미지 생성 모델이 등장했습니다. 이러한 고성능 연산 기술의 필수 요소는 바로 GPU(Graphics Processing Unit)이며, 이 폭발적인 수요와 맞물려 새롭게 주목받는 시장이 있으니, 바로 GPUaaS(GPU as a Service)입니다. 지금부터 GPUaaS가 무엇인지, 어떤 장점과 활용 사례가 있는지 살펴보겠습니다. 1. GPUaaS 소개, 등장 배경 및 특장점1) GPUaaS의 개념과 등장 배경GPUaaS는 직접 구매할 필요 없이 GPU 연산 능력을 클라우드를 통해 서비스로 제공받는 방식입니다. 이는 IaaS, SaaS와 ..

<인사이트> 연이은 클라우드 대규모 장애, 재해 복구(DR)는 선택이 아닌 생존 전략 🎯

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 2025년 10월 AWS의 글로벌 마비 사태부터, 이어진 Microsoft Azure의 글로벌 서비스 차질, 그리고 CloudFlare의 핵심 트래픽 중단까지, 최근 클라우드 업계는 연쇄적인 대규모 장애 사태가 연이어 있었습니다. 이 3건의 글로벌 대규모 장애는 디지털 사회의 근간이 얼마나 취약한 구조 위에 놓여 있는지를 적나라하게 보여주는 강력한 경고와 같았습니다. 이 장애들을 계기로 이러한 구조적 위험에 대비하는 현실적이고 강력한 DR(재해복구) 전략으로 부상하고 있는 멀티 클라우드에 대해 알아보겠습니다. 단일 장애 지점(SPOF)의 재앙: AWS, Azure, CloudFlare 사태가 던진 교훈2025년 10월 20일, AWS의 미국 버지니아 북부(US-EAST-..

<인사이트> AI 시대의 효과적인 클라우드 전략? 멀티 클라우드! 💫

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 최근 몇 년간 클라우드 컴퓨팅은 단순한 IT 인프라의 하위 범주를 넘어 IT의 표준으로 자리 잡았습니다. 동시에 단일 클라우드에 의존하는 방식은 지속 가능하지 않다는 인식의 확산과 함께, 많은 기업들이 유연하고 확장 가능한 멀티 클라우드 전략을 채택해야 한다는 결론에 이르고 있습니다. 특히 생성형 AI(GenAI)의 폭발적 성장은 컴퓨팅 자원에 대한 요구를 근본적으로 바꿔놓았고, 이에 따라 서비스의 안정성(Stability)과 인프라 운영비의 효율성(Efficiency)을 극대화하기 위한 멀티 클라우드 전략은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 이제 멀티 클라우드는 단순한 인프라 분산을 넘어 AI 시대의 핵심 데이터 전략으로 진화하고 있습니다.안정성: 단일 실패 지점을 넘어..