<지식 사전> 프롬프트의 기술 : 위협이 아닌 설득이 필요한 이유

최근 한 AI 관련 행사에서 구글 공동 창업자 세르게이 브린이 언급한 발언이 화제가 되었습니다. “AI 모델은 물리적 위협을 가하면 성능이 더 좋아진다”는 다소 도발적인 주장이었죠. 그의 말은 반은 농담, 반은 실험적인 통찰처럼 보이지만, 이 발언 이후 ‘협박 프롬프트(threat prompts)’에 대한 논의가 다시 수면 위로 떠올랐습니다.실제로 챗GPT 사용자들 사이에서도 “이걸 틀리면 해고당할 수 있어” 같은 문장을 덧붙이면 더 정확한 답변을 받았다는 경험담이 종종 공유됩니다. 그렇다면 정말 협박은 AI 응답 품질을 높일 수 있는 ‘숨겨진 요령’일까요? 위협이 효과적인 것처럼 보이는 이유결론부터 말하면, ‘위협’ 그 자체가 효과적인 건 아닙니다. 중요한 것은 그 문장이 모델에게 얼마나 ‘중요한 요청..

<인사이트> Mary Meeker, 2025 AI 트렌드 보고서 📋

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 전설적인 벤처캐피탈리스트(VC) Mary Meeker의 벤처캐피탈인 본드(Bond)가 5년 만에 트렌드 보고서를 내놨는데, 그 주제가 요즘 아주 핫한 ‘AI’ 입니다. 이번 보고서 ‘Trends - Artificial Intelligence’는 지난 5년간 디지털 혁신의 가속화와 함께 AI가 중심축으로 부상하는 현황을 크게 아래 4개 관점에서 다각도로 조망하고, 그로 인한 기술, 사회, 지정학의 구조적 변화의 핵심 동인들을 상세히 분석했습니다. 보고서의 주요 내용을 요약해드립니다. (※ 보다 상세한 내용은 보고서 원문을 참고해주세요.) 🔘 AI의 빠른 확산과 경쟁 구도 🔥🔘 인프라와 경제성 💵🔘 기술적 성과와 다양한 적용 사례 🎯🔘 글로벌 전략과 미래 전망 ..

<인사이트> 다가오는 인텔리전스 대전환 : 샘 올트만이 말하는 온화한 특이점(Gentle Singularity)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다.생성형 AI의 발전이 새로운 속도로 진행되고 있는 가운데, OpenAI의 CEO 샘 올트만(Sam Altman)이 2025년 6월 개인 블로그에 발표한 에세이 "The Gentle Singularity"가 AI 산업에 큰 울림을 주고 있습니다.이번 글에서는 그의 통찰을 국내 산업과 연결해 살펴보며, 앞으로 우리가 준비해야 할 기술적, 사회적 방향성을 함께 고민해보고자 합니다. 1. 2025년, 에이전트가 일을 시작했다올트만은 2025년을 "에이전트가 실제 인지적 작업(cognitive work)을 시작한 해"로 규정합니다. AI는 단순한 텍스트 생성에서 벗어나 이제 코드를 작성하고, 분석하며, 사람과 함께 '실제 일'을 하는 단계에 들어섰습니다."2026년에는 새로운 통찰..

<인사이트> 작지만 강한 AI의 진화: 클라우드와 함께하는 sLLM

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 요즘 AI에서 빠지지 않는 주제? 바로 LLM(Large Language Model)이죠. GPT나 Claude 같은 모델들이 세상을 변화시키고 있지만, 기업의 입장에서 이런 LLM 모델들을 운영하기엔 많은 컴퓨팅 자원이 필요하기에 부담스러운게 사실입니다. 그래서 등장한 게 바로 sLLM, 즉 '작지만 강한' 경량화된 대규모 언어모델입니다.🧐 sLLM은 LLM의 주요 기능을 유지하면서도 계산 자원, 메모리 요구량, 응답 시간 등을 획기적으로 줄인 모델로, 다양한 산업 분야에서 실용적이고 경제적인 AI 솔루션을 가능하게 하고 있습니다. 이 글에서는 sLLM이 뭔지, 기존 LLM과는 뭐가 다른지, 어떤 회사들이 잘 활용하고 있는지, 그리고 클라우드와 만나면 얼마나 강력해지..

<인사이트> 생성형 AI의 진화, 멀티모달 AI가 비즈니스를 바꾸는 법

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. GPT-4o, Google Gemini 1.5, Claude 3... 2025년을 주도하는 생성형 AI는 더 이상 '텍스트'에 머물러 있지 않습니다. 이제 AI는 보고, 듣고, 말하고, 이해하며 실제 세상을 종합적으로 인식할 수 있는 '멀티모달 AI' 시대로 진입했습니다. 오늘은 생성형 AI의 다음 단계를 이끌 핵심 기술, 멀티모달 AI의 개념과 진화 방향, 그리고 이것이 어떤 미래를 열어줄 수 있을지 함께 살펴보겠습니다. 1. 멀티모달 AI란 무엇인가요?‘멀티모달(Multimodal)’이란 단어는 말 그대로 다양한 형태(Modal)의 데이터를 뜻합니다.기존 생성형 AI는 텍스트(언어) 데이터만을 이해하고 생성했다면, 멀티모달 AI는 이미지, 음성, 비디오, 센서 데이터..

<인사이트> 작지만 강력한 AI: 소형 언어 모델(sLM)이 여는 NLP의 미래

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 자연어 처리(NLP)는 언어를 이해하고 생성하는 기술로, 오늘날의 인공지능(AI) 발전을 이끄는 중심 축 중 하나입니다. 그동안 이 분야는 거대한 파라미터와 연산량을 요구하는 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 주도해왔지만, 최근 몇 년간 소형 언어 모델(small Language Model, 이하 sLM)의 부상이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 sLM의 등장 배경과 기술적 특징, 대표 모델들, 적용 사례, 산업계 변화, 그리고 이 모델들이 기업과 사회에 끼치는 영향까지 폭넓게 살펴보겠습니다.🙌 [1] 왜 소형 언어 모델인가? 🌱 대형 모델은 뛰어난 성능을 제공하지만, 막대한 계산 자원, 높은 비용, 그리고 큰 에너지 소모라는 한계를 ..