안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 우리는 전례 없는 혁신의 시대를 맞이하고 있습니다. 하지만 이 여정에는 여러 도전 과제들도 함께하고 있죠. GPU 수급난, 천정부지로 치솟는 개발 비용, 그리고 끊임없이 증가하는 컴퓨팅 파워에 대한 수요. 오늘은 이러한 고민을 해결할 수 카카오클라우드의 GPU 서비스를 소개해드리려고 합니다.
1. AI 기업들이 직면한 현실적 과제들
1) GPU 수급난
전 세계적인 반도체 부족 현상으로 인해 AI 개발의 핵심 자원인 GPU 확보가 갈수록 어려워지고 있습니다. 이는 AI 프로젝트의 시작을 지연시키거나 확장을 제한하는 주요 요인이 되고 있습니다.
2) 비용 부담
일반적인 클라우드 서비스의 GPU 이용 비용은 상당히 높은 수준입니다. 또한, 제공업체들의 장기 약정 정책이나 최소 사용량 요구 등은 유연한 리소스 관리를 어렵게 만들어 비용 저효율의 원인이 되기도 합니다.
3) 확장성 문제
AI 모델의 성능 향상과 함께 필요한 컴퓨팅 파워도 급격히 증가하고 있습니다. 그러나 많은 기업들이 이러한 급격한 수요 증가에 유연하게 대응하지 못해 중요한 비즈니스 기회를 놓치는 경우가 발생하고 있습니다.
4) 성능 저하
상당수의 AI 기업들이 비용 절감을 위해 분산된 리소스를 활용하고 있지만, 이로 인한 네트워크 지연과 성능 저하가 AI 모델 개발 속도를 늦추는 요인이 되기도 합니다. 이는 결과적으로 제품 출시 지연과 경쟁력 약화로 이어질 수 있습니다.
2. 카카오클라우드 GPU 서비스 강점
1) 다양한 옵션
카카오클라우드는 다양한 AI 워크로드에 최적화된 GPU 인스턴스를 제공합니다. 먼저, NVIDIA T4 GPU를 탑재한 gn1i 인스턴스는 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서와 함께 최대 50Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하여 경제적이면서도 효율적인 AI 개발 환경을 구축할 수 있습니다.
대규모 AI 모델 학습을 위한 고성능 하드웨어가 필요하다면, NVIDIA A100 GPU를 탑재한 p2i 인스턴스가 최적의 선택이 될 것입니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서와 함께 작동하는 이 강력한 GPU는 단일 인스턴스에서 최대 4개까지 사용 가능하며, 최대 50Gbps의 네트워크 속도를 지원합니다.
한편, 딥러닝 작업에 특화된 NPU가 필요한 경우에는 FuriosaAI WARBOY NPU와 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 탑재한 gf1i 인스턴스를 추천드립니다. 이 인스턴스는 대량의 행렬 연산을 효율적으로 처리하여 고성능 딥러닝 모델 추론을 가속화합니다.
이처럼 카카오클라우드는 다양한 AI 워크로드에 맞춤화된 GPU 인스턴스를 제공함으로써, 고객님의 프로젝트 특성과 요구사항에 가장 적합한 환경을 구성할 수 있도록 지원합니다.
2) 안정적인 GPU 공급과 유연한 사용 정책
카카오클라우드는 고객의 요구에 맞춰 안정적인 GPU 공급을 보장합니다. 이는 반도체 부족으로 인한 GPU 수급난 속에서도 고객사의 AI 개발 프로젝트가 중단 없이 진행될 수 있도록 하기 위함입니다.
또한, 카카오클라우드의 GPU 서비스는 유연한 사용 정책을 특징으로 합니다. 프로젝트 규모에 따라 탄력적으로 리소스를 조정할 수 있으며, 단기 프로젝트나 실험적 개발에도 부담 없이 고성능 GPU를 활용할 수 있습니다. 갑작스러운 수요 증가에도 신속하게 대응할 수 있는 확장성을 제공하여 고객이 비즈니스 성장에 따른 컴퓨팅 요구사항 변화에 유연하게 대처할 수 있도록 지원합니다.
이러한 정책은 AI 스타트업부터 대기업까지, 다양한 규모의 기업들이 고성능 GPU를 효율적으로 활용할 수 있는 환경을 조성합니다.
3) 확실한 비용 절감 효과
카카오클라우드 GPU 서비스는 글로벌 CSP 대비 평균 30~35%의 비용 절감 효과를 제공합니다. 이러한 비용 절감은 다음과 같은 요인들로 인해 가능합니다.
- 합리적 가격 정책: 국내 데이터센터 활용과 효율적인 운영으로 타사 대비 경쟁력 있는 가격을 제안드립니다.
- 유연한 사용 정책: 장기 약정에 대한 부담 없이 필요한 만큼만 GPU를 사용할 수 있어 불필요한 비용 발생을 방지합니다.
- 효율적인 리소스 관리: Kubernetes Engine을 활용한 자동 스케일링으로 수요에 맞춘 최적화된 리소스 사용이 가능합니다.
- 맞춤형 비용 최적화: 고객사의 사용 패턴을 분석하여 가장 비용 효율적인 사용 방안을 제안합니다.
이러한 비용 절감 효과는 AI 기업들의 경제적 부담을 크게 줄여, 더 많은 자원을 연구 개발과 서비스 개선에 투자할 수 있게 합니다. 카카오클라우드 GPU 서비스는 비용 효율성을 통해 AI 기업들의 지속 가능한 성장을 지원하고 있습니다.
4) 최고 수준의 네트워크 성능
카카오클라우드 GPU 서비스의 또 다른 강점은 최고 수준의 네트워크 성능입니다. 인피니밴드(InfiniBand) 구성을 통해 최대 1,600 GB/s의 대역폭을 지원하여 대형 AI 모델 학습 시간을 대폭 단축시킵니다.
더불어 GPU 간 직접 통신을 지원하여 멀티-GPU 학습 성능을 극대화하고, RDMA(Remote Direct Memory Access) 기술로 초저지연 통신이 가능합니다. 이는 분산 학습이나 대규모 데이터 처리 작업에서 특히 큰 장점으로 작용합니다.
3. 실제 사용 사례: AI 기업의 성공 스토리
카카오클라우드 GPU 서비스의 장점은 실제 사용 사례를 통해 더욱 명확히 확인할 수 있습니다. 여기서는 두 가지 대표적인 사례를 소개하고자 합니다. 첫 번째는 AI 챗봇을 개발하는 스캐터랩의 사례이고, 두 번째는 AI 음성인식 서비스 '다글로'를 운영하는 액션파워의 사례입니다. 이 두 기업의 경험을 통해 카카오클라우드 GPU 서비스가 어떻게 실질적인 가치를 제공하는지 살펴보겠습니다.
1) 스캐터랩
스캐터랩은 2011년 설립된 AI 전문 기업으로, '이루다' AI 챗봇으로 잘 알려져 있습니다. 최근에는 인터랙티브 AI 콘텐츠 플랫폼 '제타(zeta)'를 출시하여 매달 트래픽이 2배씩 증가하는 놀라운 성장세를 보이고 있습니다.
스캐터랩은 급격한 성장 과정에서 여러 기술적 난관에 직면했습니다. GPU 확보와 관리가 주요 과제였으며, 글로벌 클라우드에서의 GPU 부족 현상으로 인해 필요한 만큼의 자원을 확보하기 어려웠습니다. 저가 클라우드를 대안으로 고려했으나 낮은 인프라 안정성 문제에 부딪혔고, 다른 옵션들은 긴 약정 기간과 높은 비용으로 인해 유연성이 부족했습니다. 이러한 상황은 스캐터랩의 빠른 성장과 혁신을 저해하는 요인이 되었습니다.
카카오클라우드 도입 후 스캐터랩은 여러 가지 긍정적인 변화를 경험했습니다. 우선 비용 면에서 큰 개선이 있었습니다. LLM 서비스 운영에 필요한 GPU 비용이 채팅 1회당 약 33% 절감되어 상당한 비용 효율을 달성했습니다. 또한, GPU 가용성 문제가 해결되면서 인프라 구조가 단순화되어 운영 복잡성이 크게 감소했습니다. 이는 기술팀의 업무 효율성 향상으로 이어졌습니다.
비용 절감과 인프라 안정화는 새로운 기회를 열어주었습니다. 스캐터랩은 이제 새로운 기능을 더 신속하게 개발하고 배포할 수 있게 되었습니다. 이전에는 GPU 비용을 감안해 새 기능 추가를 고려했지만, 이제는 그런 걱정 없이 혁신적인 아이디어를 빠르게 구현할 수 있게 되었습니다. 이는 다양한 수익 모델을 시도하고 사업을 빠르게 확장할 수 있는 기반이 되었습니다.
2) 액션파워
액션파워는 국내 최초의 STT(음성인식 받아쓰기) 서비스인 '다글로'를 운영하는 기업으로, 현재 140만 이상의 고객을 보유하고 있습니다.
액션파워 역시 서비스의 빠른 성장과 함께 여러 기술적 과제에 직면했습니다. 급증하는 사용량으로 인해 GPU 수요가 크게 증가했고, 특히 학생 사용자들로 인해 특정 시간대에 사용이 집중되는 패턴을 보였습니다. 또한 B2B 사업의 성장으로 API 사용량도 증가하여 이를 효과적으로 처리할 수 있는 인프라가 필요했습니다. 기존에 사용하던 클라우드 서비스는 높은 비용과 GPU 확보의 어려움으로 인해 이러한 요구사항을 충족시키기 어려웠습니다.
카카오클라우드 도입 후 액션파워는 여러 방면에서 큰 개선을 경험했습니다. 우선 서비스 운영 비용이 약 35% 절감되어 상당한 비용 효율을 달성했습니다. 이는 시간대별 사용 자원을 유연하게 조절할 수 있게 된 덕분이었습니다. 특정 시간대에 집중되는 사용 패턴에 맞춰 리소스를 효율적으로 할당할 수 있게 된 것입니다.
또한, API 처리 능력이 크게 향상되어 대량의 API 호출을 유연하게 처리할 수 있게 되었습니다. 이는 B2B 사업 확장에 큰 도움이 되었습니다. 카카오클라우드의 실시간 기술 지원 덕분에 서비스 운영 안정성도 크게 향상되었습니다. 이러한 개선사항들을 통해 액션파워는 서비스 품질을 높이고 사업을 더욱 확장할 수 있는 기반을 마련했습니다.
두 기업의 사례는 카카오클라우드 GPU 서비스가 어떻게 AI 기업들의 실질적인 문제를 해결하고 성장을 지원하는지 잘 보여줍니다. 비용 절감, 유연한 리소스 관리, 안정적인 서비스 운영 등 카카오클라우드의 장점들이 AI 기업들의 성공에 중요한 역할을 하고 있음을 확인할 수 있습니다.
지금까지 카카오클라우드 GPU 서비스에 대해 소개해드렸습니다. 카카오클라우드는 AI 기업들이 직면한 GPU 수급난, 비용 부담, 확장성 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 단순한 인프라 제공을 넘어 여러분의 AI 혁신과 시장 경쟁력 향상에 기여하고자 합니다.
혁신적인 아이디어를 현실로 만들고자 하는 기업들에게 카카오클라우드는 든든한 파트너가 될 것입니다. 더 자세한 정보나 상담이 필요하시다면 지금 바로 상담 및 도입 문의를 신청해보세요.
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