IT 클라우드 인사이트149
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<인사이트> AI 시대의 인사전략: 기술보다 인재가 경쟁 우위의 핵심👩🏻💻
🧑💻 요약 AI로 자동화가 가속화 되는 시대일수록, ‘인간적 기술’의 중요성이 커지고, 변화에 적응하고 기술을 활용해 가치를 창출할 수 있는 인재가 기업의 핵심 경쟁력임을 강조합니다. 특히 AI를 조직의 비즈니스 가치로 연결하는 데 있어 인사 전략 (HR Strategy) 이 결정적인 역할을 한다는 관점을 제시하며, 이에 따라 인재를 평가할 때 고려해야 할 6가지 핵심 기준을 함께 설명합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 오늘날 인재를 유치하고 유지하는 능력은 기업에게 중대한 비즈니스 역량이 되었습니다. 기술의 발전, 특히 인공지능(AI)과 머신러닝의 발전은 급격한 업무 변화를 일으키고 있으며, 많은 미래학자들은 2030년에 존재할 일자리의 최대 85%가 아직 발명되지 않았다고 추정한다고 합니..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 10. 31. -
<인사이트> MCP 활용 사례 1탄: AI 에이전트, MCP로 ‘나만의 스마트 비서’가 되다
🧑💻 요약 Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 AI 에이전트가 외부 서비스와 직접 연동되는 방식과, 이를 KakaoCloud에서 어떻게 구현하는지를 소개합니다. 이를 통해 유튜브 채널 분석, 뉴스 브리핑 등 개인화된 AI 자동화 도구를 구축할 수 있는 실제 활용 사례를 제시합니다.안녕하세요! 카카오클라우드입니다. 업무 효율을 높이는 데 관심이 많은 여러분을 위해, 최근 가장 핫한 AI 에이전트 기술인 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)에 대한 이야기를 하고자 합니다. 많은 분들이 '클로드'나 'ChatGPT' 같은 AI 에이전트와 단순히 대화만 하는 데 그치고 있는데요. MCP를 활용하면 AI 에이전트를 '나만의 스마트 비서'로 만들 수 있습니다. 1. MCP가 뭔가요?[M..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 9. 26. -
<인사이트> 2030, 초지능 AI 논쟁 : 위협인가 도약인가
🧑💻 요약 초지능 AI 시대로 향해감에 따라 모델 정렬(Alignment), 안전성 검증(Safety), 시스템 오작동 등 기술적 리스크가 빠르게 증가하고 있어, 이를 대비해 데이터 신뢰성 확보·자동화된 MLOps 운영 체계·고신뢰 클라우드 인프라를 갖춘 전략이 필수입니다. 최근 전 오픈AI 연구원이자 ‘AI 퓨처스 프로젝트’ 설립자인 대니얼 코코타일로가 “2030년이면 초지능 AI가 인류를 위협할 수 있다”는 예측을 발표하며 AI 업계와 사회 전반에서 큰 관심과 화제를 모으고 있습니다.단순한 공상과학적 상상이 아니라, 현재의 AI 발전 속도가 비약적으로 급증하면서 미래에 인공지능이 인간의 모든 지적·물리적 활동을 대체하고 자율적으로 진화할 수 있다는 우려가 배경에 있습니다.가상 개발자에서 ‘초지..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 9. 9. -
<인사이트> 기술 중심을 넘어서 : 사람을 위한 AI 디지털 트랜스포메이션
🧑💻 요약 AI 혁신의 주인공은 기술이 아니라 사람이며, 생성형 AI가 사람의 언어와 의도를 이해하고 응답하는 기능 중심으로 진화하면서 조직은 ‘사람-프로세스 중심’의 운영 전략을 다시 설계해야 합니다. AI 혁신의 진짜 주인공은 ‘기술’이 아니라 ‘사람’입니다 지난 10여년간 디지털 트랜스포메이션은 ‘클라우드, 모바일, 분석 기술을 얼마나 빠르게 도입하는가’에 초점을 맞춰왔습니다.하지만 기술 중심의 변화는 기대했던 만큼의 업무 혁신과 조직 내부 동기, 창의성까지 충분히 이끌어내지 못했던 것이 현실입니다.기술 중심의 함정(The Technology-first Trap)많은 기업이 ‘고객 경험 향상’, ‘운영 효율 증대’, ‘비즈니스 혁신’이라는 목표를 내세워 IT 현대화 프로젝트를 추진하지만,실상은..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 8. 21. -
<지식 사전> 프롬프트 체이닝으로 완성하는 AI 업무 자동화, 실전 워크플로우 가이드
🧑💻 요약 프롬프트 체이닝을 활용한 업무 자동화 워크플로우를 중심으로, 단계별 설계 방식과 산업별 활용 사례, 최신 트렌드(AI Agent·비용 최적화·보안 내장)까지 체계적으로 정리하였습니다. 또한 실제 구현 시 필요한 구조화 기법·검증 절차·운영 개선 전략을 포함해, 프롬프트 체이닝 기반 AI 업무 설계의 전체 흐름을 한눈에 볼 수 있도록 구성되어 있습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다.지난 시간에는 프롬프트 체이닝의 기본 개념과 고급 활용 기법, 그리고 산업별 활용 시나리오까지 다뤄보았습니다.오늘은 한 걸음 더 나아가, 프롬프트 체이닝을 실제 업무 자동화에 적용했을 때 어떤 워크플로우가 구성되는지, 그리고 최근 글로벌 트렌드 속에서 주목해야 할 구현 포인트를 함께 살펴보겠습니다. 1. 프..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2025. 8. 19. -
<인사이트> AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제⚡️
🧑💻 요약 딜로이트의 ‘AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제’ 보고서를 기반으로, AI 데이터센터 전력 수요가 초래할 인프라,규제,보안,인력 문제와 이를 해결하기 위한 전략을 정리했습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 인공지능(AI)의 시대, 우리의 일상과 산업은 AI의 놀라운 발전 속도에 감탄하고 있습니다. 하지만 이 모든 AI 혁명의 뒤편에는 막대한 양의 에너지를 소비하는 'AI 데이터센터'가 버티고 서 있습니다. 딜로이트 인사이트의 보고서 'AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제'는 이 AI 데이터센터의 폭발적인 성장이 가져올 인프라 측면의 거대한 도전 과제와 그 해결 전략을 심층적으로 다루고 있습니다.기하급수적으로 늘어나는 AI 데이터센터의 전력 수요 ⚡️ AI ..
IT 클라우드 인사이트 2025. 8. 19.