<인사이트> 사람 중심 AI: 디지털 전환의 핵심 열쇠 🔑

🧑‍💻 요약 기술 중심 디지털 전환의 한계를 짚은 뒤, 생성형 AI·바이브 코딩·에이전트 AI 등장으로 인간 중심 전환의 흐름과 그 과정에서 드러난 보안·의존·투명성 과제를 순서대로 다룹니다. 마지막으로 이러한 변화 속에서 AI가 사람과 기술의 간극을 메우며 미래 디지털 전환의 핵심 동력으로 자리 잡는다는 관점을 제시합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 디지털 전환이라는 말이 처음 등장한 2010년대 초반부터, 많은 기업들이 클라우드, 모바일, 분석 기술을 도입하며 마치 기술 자체가 혁신인 것처럼 접근했습니다. 하지만 이 과정에서 사람과 프로세스가 어떻게 협력하고, 운영되며, 발전할지에 대한 고려가 부족했습니다. 그 결과, IT 솔루션은 기술 중심적이 되었고, 때로는 비즈니스 문제를 기술이 제공..

<인사이트> 딜로이트 인사이트, "생성형 AI, 6대 산업 혁신을 이끌다!"

🧑‍💻 요약 딜로이트 AI 연구소의 ‘생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석’ 보고서를 기반으로, 생성형 AI의 6대 핵심 모달리티와 산업별 60가지 활용 사례, 그리고 AI가 제공하는 가치·리스크·미래 방향을 한눈에 정리합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)에서 2025년 7월에 발행한 보고서인 '생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석'을 발행했습니다. 이 보고서는 소비재(Consumer), 에너지·산업재(ER&I), 금융(FSI), 정부 및 공공 서비스(G&PS), 생명과학 및 헬스케어(LSHC), 첨단기술·미디어·통신(TMT), 6대 주요 산업 분야별로 10가지씩, 총 60가지의 흥미..

<인사이트> 딜로이트 보고서 'Now decides next: Generating a new future'의 주요 내용📌

🧑‍💻 요약 딜로이트의 Now decides next: Generating a new future 보고서를 바탕으로, 생성형 AI의 글로벌 채택 현황과 주요 장벽, ROI 성과, 조직·인력 변화, 그리고 에이전트 AI 부상의 흐름을 핵심만 정리해 소개합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 이번에는 딜로이트컨설팅에서 생성형AI(GenAI)을 주제로 발표한 보고서 "Now decides next: Generating a new future"에 대한 주요 내용을 간략하게 소개해드리겠습니다. "Now decides next: Generating a new future"는 기업 환경에서 생성형 AI의 급속한 발전과 함께 채택 현황을 조명하는 보고서로 2024년 7월부터 9월까지 14개국 2,773명의 이..

<인사이트> AGI를 향한 기대와 우려 🧠

🧑‍💻 요약 AI 능력의 3단계(ANI–AGI–ASI)를 소개하고, 현재 AI가 AGI에 얼마나 근접했는지에 대한 다양한 관점과 기술 리더들의 기대와 우려, AGI 시대의 잠재적 파급력과 리스크까지 단계적으로 정리했습니다. 또한 OpenAI·빌 게이츠 등의 사례와 인용을 통해 AGI 논의가 등장한 배경과 시장·사회적 영향까지 설명합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 요즘 AGI(Artificial General Intelligence)에 대하여 다루는 내용의 자료들을 어렵지 않게 볼 수 있습니다. AGI는 여러가지, 또는 모든 태스크를 사람과 같이 수행 할 수 있는 유형의 AI, 일명 '범용 AI'를 일컫는 용어입니다. 이와 같은 유형의 AI가 정확히 무엇이고, 또 어떻게 실현될 수 있는지에 ..

<인사이트> 더 ‘정확한 AI’를 만들기 위한 해답

RAG와 자기 검증(Self-verification)이 주목받는 이유생성형 AI가 점점 더 강력해지고 있지만, 여전히 해결되지 않은 문제가 하나 있습니다.바로 ‘할루시네이션(Hallucination)’, 즉 사실이 아닌 정보를 진짜처럼 말하는 오류입니다. 지난 콘텐츠에서는 이 문제의 원인과 언어 모델의 구조적 한계를 살펴본 바 있습니다.그렇다면, 정확하고 신뢰할 수 있는 AI를 구축하기 위해서는 어떤 기술이 필요할까요? 지금부터, AI의 정확도를 한 단계 끌어올리는 두 가지 핵심 전략,RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 Self-verification(자기 검증)을 중심으로 살펴봅니다. 1. RAG : 검색을 통해 환각을 줄이다RAG는 ‘검색 증강 생성(Retrieval-A..

<인사이트> 자율 AI 에이전트, ChatGPT 다음의 메가트렌드는? 🌐

🧑‍💻 요약 Auto-GPT 등장으로 촉발된 자율 AI 에이전트 개념과 ChatGPT와의 구조적 차이, 실제 Auto-GPT 작동 프레임워크와 한계부터 향후 대중화와 기술 트렌드 가능성까지 설명합니다.또한 초기 실험 단계에서 소비자 서비스로 확장되는 흐름을 기반으로 자율 AI 에이전트가 ChatGPT 이후의 차세대 메가트렌드로 부상할 가능성을 제시합니다. 피자를 시켜달라고 했더니 AI가 스스로 피자를 전화로 주문하고, 스스로 자신의 코드를 리뷰하고 개선하는 AI 사례까지 등장하는 상황에서 이제 사람들의 관심은 ChatGPT에서 AI 모델이 스스로 외부 툴을 활용하여 보다 적은 사람의 개입으로 더 복잡한 일을 처리해주는 'Autonomous AI Agent (이하, 자율 AI 에이전트)'로 이동하고 있..