안녕하세요, 카카오클라우드입니다! 👋
최근 MCP(Model Context Protocol)에 대한 관심이 국내외를 막론하고 뜨거운데요.
지난 1탄에 이어, AI 에이전트가 도구와 '대화'하며 우리 삶과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지, 디지털 전환의 핵심 기업인 카카오와 AWS의 실제 활용 사례를 심층적으로 살펴보고, 저희 카카오클라우드의 따끈한 내부 소식까지 전해드립니다.
MCP, 즉 AI 에이전트가 도구를 활용하는 방식이 가져올 업무 및 일상의 자동화 혁신을 함께 확인해 보시죠!
1. 카카오 Play MCP: 일상과 개발을 잇는 '나만의 AI 놀이터'
PlayMCP는 카카오 AI 서비스에 연결될 MCP를 실험하고 준비할 수 있는 개발자용 플랫폼입니다.
카카오의 Play MCP는 일상 서비스와 외부 개발 도구를 AI 에이전트와 연결하여, 누구나 복합적인 AI 시나리오를 만들고 활용하는 개방형 생태계에 집중합니다. 마치 마켓에서 앱을 고르듯 서버를 골라 조합하는 방식이 핵심입니다. 🧩
카카오 공식 서비스부터 외부 개발자 도구까지, 폭넓은 MCP 서버가 등록되며 이들을 조합하여 단일 앱으로는 불가능했던 강력한 시너지를 낼 수 있게 되었습니다.
현재 오픈되어 있는 Play MCP 서버를 대상으로 활용 가능한 방법은 다음과 같습니다.
- 주요 MCP 서버 예시와 AI 역할
| 분류 | 주요 MCP 서버 (예시) | AI가 하는 일 (활용 시나리오) |
| 일상 서비스 연동 |
급식 정보 서버 + 알러지 필터 + 카카오톡 MCP 서버 | ☑️ "우리 아이의 알러지 정보와 학교 급식 메뉴를 매일 대조해, 알러지 유발 음식이 있다면 전날 저녁에 '나챗방'으로 미리 알려 줘." ➡️ AI 에이전트가 정보를 대조, 필터링 후 예약 알림까지 처리하며 사람이 하지 않아도 되는 일을 수행합니다. |
| 맞춤 추천 |
미국 주식 정보 서버 + 카카오톡 메시지 MCP 서버 | ☑️ "매일 오전 9시에 미국 주식 시장의 상한가 및 하한가 종목 리스트를 분석하여, 그 결과를 '나챗방'에 정리해서 보내 줘." ➡️ 외부 데이터 분석과 개인화된 정기 보고서 생성을 AI가 자동화합니다. |
| 외부/ 전문 도구 조합 |
톡캘린더 + 카카오맵 + 날씨 MCP 서버 조합 | ☑️ "다음 주말 여행 일정(톡캘린더 확인)에 맞춰, 도착지 날씨를 검색해 가장 쾌적한 야외 액티비티(카카오맵)를 추천해 줘." ➡️ 일정, 날씨, 장소 추천 기능을 연결합니다. |
PlayMCP는 등록된 MCP 툴을 바로 사용해 볼 수 있는 AI 채팅을 제공합니다. 내가 만든 MCP 혹은 다른 MCP와 조합하여 테스트를 진행해 볼 수 있는데요. 테스트 방법은 다음과 같습니다.
우측의 AI 채팅을 통해서 카카오맵, 카카오톡 나챗방 MCP를 추가합니다. 대화 입력창에 ‘카카오맵에서 판교 테크노밸리 회식 장소를 찾고, 나챗방으로 보내줘’라고 했더니 내 계정과 연동된 나챗방을 통해 다음과 같이 회식장소가 추천되었습니다. 참 ~쉽죠? 🎨
지난 8월 기준, 카카오 Play MCP를 활용한 서버 호출수가 카카오톡 나챗방, 카카오맵, 학교 급식 정보, 날씨 조회, 멜론, 미국 주식 정보 순으로 일상 서비스 연동의 활용도가 높았다고 합니다. 다양한 MCP가 계속 추가가 되고 있으니 일상 속에서 활용도가 더 다양해질 것 같네요!
앞으로는 개발자가 만든 MCP 서버를 다른 사용자도 자유롭게 조합해 개인화된 툴박스를 만들 수 있을 예정입니다.
모두가 AI 생태계의 소비자이자 생산자가 되는 혁신이 현실화되고 있습니다.
✼ PlayMCP 공식 플랫폼 : https://playmcp.kakao.com/
PlayMCP | 새로운 AI 경험의 시작
PlayMCP와 함께하는 AI 에이전트 세상, 새로운 AI 경험을 만들어 보세요.
playmcp.kakao.com
2. AWS MCP 서버 플랫폼: 클라우드 인프라 관리 자동화의 똑똑한 AI 비서
글로벌 클라우드 리더인 AWS는 복잡하고 반복적인 클라우드 인프라 관리 작업을 AI에게 맡겨, 엔지니어와 개발자의 생산성을 획기적으로 높이는 데 MCP를 활용하고 있습니다. AWS MCP 서버는 단순 정보를 검색하는 것을 넘어 실제 인프라 운영까지 수행할 수 있는 것이 특징입니다.
AWS는 다양한 전문 분야별 MCP 서버를 공개하며, AI가 사람이 하지 않아도 되는 클라우드 작업을 수행하는 환경을 구축하였습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- 주요 MCP 서버 예시와 AI 역할
| 분류 | 주요 MCP 서버 (예시) | AI가 하는 일 (활용 시나리오) |
| 지식/ 문서 검색 |
AWS Documentation MCP Server | ☑️ "S3 버킷 정책에 대한 최신 가이드를 찾아 보안 설정 문제를 확인해 줘." ➡️ AI가 방대한 공식 문서를 실시간 검색해 답변합니다. |
| 개발/자동화 | AWS CDK MCP Server | ☑️ "로드 밸런서가 포함된 고가용성 웹 서버 환경을 CDK 코드로 설계하고 배포 준비까지 해 줘." ➡️ 복잡한 인프라 구축 코드를 AI가 대신 작성합니다. |
| 운영/관리 | AWS API MCP Server | ☑️ "어제 하루 발생한 EC2 인스턴스 오류 로그를 분석하고 핵심 원인을 요약해 줘." ➡️ 긴급 장애 시 대화형 명령으로 빠르게 상황 파악 및 조치합니다. |
AWS MCP는 엔지니어가 대화로 "새 서버를 배포해 줘, " "특정 인스턴스를 재시작해 줘"처럼 지시하면, AI 에이전트가 MCP를 매개로 도구와 ‘대화’하여 실제 클라우드 운영 업무를 실행할 수 있는 환경을 구축했습니다.
또한, 민감한 클라우드 리소스를 다루기 위해 SigV4와 같은 강력한 클라우드 인증 방식을 MCP에 적용했습니다. 이는 AI 에이전트가 MCP를 매개로 도구와 ‘대화’하는 중 발생할 수 있는 과도한 작업 권한을 관리 통제하는 역할로, AI가 안전하고 권한 내에서만 리소스를 다룰 수 있도록 표준을 제시합니다. 이러한 자동화 및 제어 시스템을 통해 클라우드 관리의 생산성 향상이 이루어지고 있습니다.
✼ AWS SigV4란? AWS Signature Version 4의 약자로, AWS 서비스에 대한 모든 API 요청을 인증하고 권한을 부여하는 프로토콜입니다.
3. 카카오클라우드 MCP Hub: 내부 업무 효율화의 시작!
카카오클라우드 역시 혁신의 흐름에 적극적으로 참여하고 있습니다. 임직원들의 업무 효율을 높이기 위해 사내 전용 MCP Hub를 운영 중이며, 직원들이 가장 많이 사용하는 사내 리소스와 문서를 MCP 서버 형태로 연결했습니다.
이를 통해 직원들은 마치 '나만을 위한 내부 정보 비서'처럼 AI 에이전트에게 자연어로 질문하고 즉시 정확한 답변을 얻습니다. 정보 탐색 시간을 획기적으로 줄이고 업무 만족도를 높이는 등 내부 업무 혁신을 시작하고 있습니다.
4. MCP는 AI 시대의 새로운 협업 표준!
카카오와 AWS의 혁신 사례는 MCP(Model Context Protocol)가 AI 에이전트의 능력을 단순한 대화 수준에서 실제 업무 실행 및 복합적인 시나리오 완성 단계로 끌어올리는 핵심 기술임을 명확히 보여줍니다. 카카오는 일상 서비스 연동의 개방적인 확장을, AWS는 클라우드 관리의 전문적인 자동화를 통해 각기 다른 영역에서 혁신을 이끌고 있습니다.
AI는 이제 단순한 검색 도구를 넘어, 비즈니스와 일상 업무를 ‘대화’를 통해 직접 수행하는 강력한 협업 주체로 진화하고 있습니다.
카카오클라우드는 이러한 AI 기술의 최전선에서 고객 여러분의 비즈니스 성장을 이끌어 내며, 더 높은 가치를 제공할 수 있도록 끊임없이 노력하겠습니다.
그럼 다음에도 더 깊이 있는 기술 동향과 인사이트로 찾아뵙겠습니다.🫡🫡
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