<지식 사전> ANI, AGI, ASI … AI는 어디까지 왔고, 어디로 가는가?

"인간 수준의 지능을 갖춘 AGI, 그리고 그 너머의 ASI는 정말 실현될까?"AI 기술이 비약적으로 발전하면서 이제는 단순한 자동화 도구를 넘어, 인간처럼 사고하고 학습하며 판단할 수 있는 인공지능의 가능성이 활발히 논의되고 있습니다. 특히 최근 LLM(대형 언어 모델)의 등장 후, ‘AGI(Artificial General Intelligence)’라는 용어는 더 이상 공상과학이 아닌 기술적 목표로 다가오고 있습니다. 1. AI의 진화 스펙트럼, 그 의미는?AI는 일반적으로 세 가지 단계로 구분됩니다.첫 번째는 ANI(약한 AI)입니다.이는 특정 작업에 특화된 AI로, 우리가 현재 가장 많이 사용하고 있는 형태입니다. 예를 들어 음성 인식, 이미지 분류, 검색 추천, 자율주행의 일부 기능 등이 모두..

<지식 사전> 현실을 이해하는 AI – 월드 모델(World Model)의 다음 진화

🧑‍💻 요약 월드 모델의 개념과 기존 생성형 AI와의 차이, 글로벌 기업들의 최신 월드 모델 연구 사례, 왜 지금 월드 모델이 필요한지 기술·산업적 배경, 카카오클라우드의 인프라 준비 방향까지 단계적으로 설명합니다. 멀티모달 학습·자율주행·로보틱스 활용 등 월드 모델의 확장성과 산업적 의미를 연결해 AI의 차세대 방향성을 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다.우리가 지난번 소개했던 ‘월드 모델’은 단순히 데이터를 흉내 내는 AI에서 벗어나, 세상이 ‘왜’ 그렇게 움직이는지를 이해하는 인공지능을 지향하는 기술입니다. 최근 이 기술은 다시 한번 주목받고 있습니다. 다양한 글로벌 AI 연구 기관들이 물리적 환경을 학습하고 시뮬레이션할 수 있는 월드 모델 시스템을 잇따라 공개하며, 이제는 개념을 넘어..

<인사이트> '컨테이너(Container)' 이해를 위한 기술 개념을 알아봐요 ✍🏻

🧑‍💻 요약 컨테이너가 가상화·API·리눅스 기반 기술 위에서 어떻게 발전해왔는지, 그리고 VM과의 차이·격리 구조·배포 장점을 단계적으로 설명하며 컨테이너의 핵심 개념을 정리합니다. 이어 구글의 대규모 운영 경험에서 탄생한 쿠버네티스가 컨테이너 오케스트레이션을 통해 배포·스케줄링·운영 자동화를 어떻게 실현하는지 살펴봅니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 유연한 저장방식, 리소스 활용도 개선, 개발과 운영 측면에서의 편의성 강화를 위한 전략적 접근으로 고려되는 기술인 컨테이너(Container)에 대해 알아보겠습니다.컨테이너는 과거 값비싼 서버를 나눠 쓰는 고민에서 출발하여 오랜 기간 동안 리눅스 기술 토대 위에 잘 쌓아 올려져 왔습니다. 이러한 점에서 컨테이너를 공부하는 것은 단순히 새로운 기술..

<인사이트> 프롬프트 엔지니어링, AI를 잘 사용하는 방법 ⌨️

🧑‍💻 요약 프롬프트와 프롬프트 엔지니어링의 개념과 프롬프트 작성 가이드라인, Zero-Shot·Few-Shot·CoT 등 주요 프롬프트 프레임워크, 프롬프트 엔지니어 직군의 역할과 미래 전망 순으로 내용을 다룹니다. 생성형 AI 시대에 프롬프트 엔지니어링이 왜 중요한지, 그리고 어떤 방식으로 활용성과 정확도를 높일 수 있는지를 단계적으로 설명합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 특히 거대 언어 모델들을 중심으로 생성형 AI 시장은 이례없던 속도로 움직이고 있습니다. 대중의 생성형 AI에 대한 높아진 관심을 기반으로 다양한 애플리케이션 사례들이 쏟아져 나오고 있고, 이와 동시에 잘못된 정보를 사실인 것 같이 답변으로 제시하는 일명 'hallucination(이하 할루시네이션)'과 같은 치명적인 ..

<지식 사전> 프롬프트의 기술 : 위협이 아닌 설득이 필요한 이유

🧑‍💻 요약 구글 공동창업자 세르게이 브린의 발언을 계기로 화제가 된 ‘협박 프롬프트(threat prompts)’ 논란을 중심으로, 위협 표현이 실제로 모델 성능을 높이는 것이 아니며 요청의 맥락·중요도·형식적 신호가 모델 응답을 더 정교하게 만듦을 단계적으로 설명합니다. 최근 한 AI 관련 행사에서 구글 공동 창업자 세르게이 브린이 언급한 발언이 화제가 되었습니다. “AI 모델은 물리적 위협을 가하면 성능이 더 좋아진다”는 다소 도발적인 주장이었죠. 그의 말은 반은 농담, 반은 실험적인 통찰처럼 보이지만, 이 발언 이후 ‘협박 프롬프트(threat prompts)’에 대한 논의가 다시 수면 위로 떠올랐습니다.실제로 챗GPT 사용자들 사이에서도 “이걸 틀리면 해고당할 수 있어” 같은 문장을 덧붙이..

<인사이트> FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론🧑🏻‍💻

🧑‍💻 요약 FMOps의 개념부터 등장 배경, LLMOps와의 차이, 핵심 기술 요소(프롬프트 체이닝·파인튜닝·임베딩·모델 검증), 그리고 플랫폼 계층별 오퍼링까지 전체 구조를 단계적으로 설명합니다. 또한 글로벌 사례와 기술 트렌드를 기반으로 FMOps가 LLM 기반 AI 앱 개발의 표준 운영 방식으로 자리잡는 흐름을 정리했습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 거대 언어 모델 (이하 LLM, Large Language Model)이 빠르게 기술 시장을 잠식하는 시대에 접어들면서 FMOps (Foundation Model Operations)라는 방법론이 주목받고 있습니다. 기반 모델 (Foundation Model; 줄여서 FM)이라는 용어는 2021년 8월에 스탠퍼드 대학에서 처음 사용된 만큼..