<인사이트> 딜로이트 보고서 'Now decides next: Generating a new future'의 주요 내용📌

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 이번에는 딜로이트컨설팅에서 생성형AI(GenAI)을 주제로 발표한 보고서 "Now decides next: Generating a new future"에 대한 주요 내용을 간략하게 소개해드리겠습니다.

"Now decides next: Generating a new future"는 기업 환경에서 생성형 AI의 급속한 발전과 함께 채택 현황을 조명하는 보고서로 2024년 7월부터 9월까지 14개국 2,773명의 이사급 이상 응답자를 대상으로 한 설문조사와 15명의 C-Suite 및 AI/데이터 과학 리더 인터뷰를 바탕으로 하고 있습니다.

(출처: 딜로이트 보고서 'Now decides next: Generating a new future'의 표지)

✅ 주요 내용

[1] 기술 발전 속도와 조직 변화 속도의 불일치	- GenAI 기술은 놀라운 속도로 발전하는 중 - 그러나, 대부분의 조직은 기술 변화의 속도보다 '조직의 변화 속도'에 맞춰 움직이고 있음
[2] 초기 기대감에서 실용주의로의 전환 추세	- GenAI에 대한 초기 흥분과 과장된 기대는 점차 실용적인 사고방식으로 점차 바뀌는 중 - 기업들은 초기 투자에서 고무적인 성과를 보고 있지만, 가치 창출 측면에서 어려움 인식중
[3] 확장 및 가치 창출의 장벽 진화	- 규제 불확실성과 리스크 관리가 주요 관심사로 부상! - GenAI에 대한 신뢰 수준은 여전히 중간 정도
[4] 핵심 비즈니스 가치에 집중	- GenAI 배포의 전략적 초점이 '기술 따라잡기'에서 '경쟁적 차별화'로 이동 - 사이버 보안 / 운영 / 마케팅 / 고객 서비스 등 핵심 비즈니스 영역에서의 도입 추세도 인상적
[5] C-Suite의 역할 변화 요구	- C-Suite 임원들은 GenAI 투자에 대해 낙관적 입장 - 조직 효율성과 시장 경쟁력 달성을 위한 장벽 제거에 적극적으로 나서야 할 필요성 강조
[6] 에이전트 AI의 부상	- 인간의 개입 없이 복잡한 작업을 완료할 수 있는 '에이전트 AI' - '에이전트 AI'가 GenAI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 획기적인 혁신으로 주목받고 있음

✅ GenAI 채택의 속도 제한 및 장벽

보고서는 GenAI의 빠른 기술 발전에도 불구하고, 기업들이 '조직의 속도로 움직이지, 기술의 속도로 움직이지 않는다'고 지적합니다. 여기에는 다음과 같은 주요 장벽을 이야기 합니다.

규제 준수 우려
: 응답자의 38%가 규제 준수에 대한 우려가 GenAI 도구 및 애플리케이션 개발 및 배포를 가장 저해하는 요인이라고 답했음.
위험 관리의 어려움
: 32%의 응답자가 위험 관리를 주요 장벽으로 꼽았음.
기술 인프라 및 전략 개선
: 지난 1년간 조직들은 기술 인프라(+7%p)와 전략(+5%p) 측면에서 GenAI 준비도를 가장 많이 개선했다고 보고함.
: 그러나 리스크 및 거버넌스, 인력 측면에서의 준비도 개선은 미미함.

✅ GenAI 투자 및 가치 실현

투자 증가
: 응답자의 78%가 다음 회계연도에 AI 지출을 늘릴 것으로 예상
: GenAI가 전체 AI 예산에서 차지하는 비중이 확대되는 추세
ROI 기대치 충족
: 응답자의 74%가 가장 진보된 생성형 AI 이니셔티브가 ROI 기대치를 충족하거나 초과하고 있다고 답했음
: 이는 GenAI가 실제 비즈니스 가치를 창출하고 있음을 시사
사이버 보안 분야의 탁월한 ROI
: 사이버 보안에 중점을 둔 GenAI 이니셔티브는 ROI 기대치를 초과할 가능성이 훨씬 더 높음
: 사이버 보안 이니셔티브의 44%가 기대치를 상회하는 ROI를 제공했으며, 이는 다른 기능보다 월등히 높은 수치임
: 많은 조직이 AI 기반 사이버 위협 관리 경험과 인프라를 갖추었거나, 갖춰가고 있음

✅ GenAI 활용 분야 및 이점

[1] IT 기능의 성숙도	- GenAI 배포/활용이 가장 활발한 영역은? IT(28%)
[2] 핵심 비즈니스 영역으로의 확산	- GenAI는 운영(11%), 마케팅(10%), 고객 서비스(8%) 등 핵심 비즈니스 영역에서도 활발하게 도입되는 추세 - '미션 크리티컬 활동'에 대한 집중은 GenAI 환경에서 기술 따라잡기에서 '경쟁적 차별화'로의 광범위한 전략적 전환을 시사
[3] 주요 목표 및 달성 이점, '효율성/생산성 향상'	- 가장 일반적으로 추구하는 이점 - 40%의 조직이 이미 기대 효과를 크게 달성하고 있음
[4] 새로운 아이디어 및 통찰력 발굴	- 46%의 응답자가 이 분야에서 성공적인 경험을 하고 있음 (전략적 가치 창출에 기여)
[5] 혁신 및 성장 촉진	- 45%의 조직이 이 분야에서 성과를 내고 있음

✅ 인력 채택 및 C-Suite의 역할

제한적인 인력 접근성 및 활용
: GenAI에 대한 접근성은 여전히 전체 인력의 40% 미만에 불과하며, 접근 권한이 있는 근로자의 60% 미만이 매일 GenAI를 사용.
: GenAI가 아직 표준 비즈니스 워크플로우에 완전히 통합되지 않았음을 의미.
바텀업 방식의 혁신
: GenAI 사용 사례 및 혁신에 대한 수요는 주로 중간 관리자와 직원들로부터 발생하고 있음.
: '바텀업' 방식의 채택이 GenAI 통합을 주도하고 있음을 시사함.
C-Suite의 역할 재정의 ◀︎ (보고서는 C-Suite가 이제 '안내자, 상담가, 도전자의 역할'을 맡아야 한다고 강조!)
: [CEO] GenAI에 대한 최고 경영진의 지원을 보여주고, 거버넌스와 위험 이니셔티브의 챔피언이 되어야 함.
: [CIO/CTO/CDO] 대규모 GenAI 배포의 장벽을 식별하고 극복하는 데 집중해야 함.
: [CFO] 혁신을 저해하지 않으면서 책임 있는 지출을 보장해야 함.
: [CHRO] 교육, 재교육 및 인적 자본 투자를 장려해야 함.

✅ 미래 전망 및 에이전트 AI

GenAI 채택을 늦출 수 있는 요인
: 실제 세계에 영향을 미치는 실수/오류 (35%)
: 기대 가치 미달성 (34%)
: 고품질 데이터 부족 (30%)
: 편향, 환각, 부정확성으로 인한 신뢰 상실 (29%)
장기적인 관점
: 응답자의 70%가 GenAI 관련 문제를 해결하는 데 최소 12개월이 걸릴 것으로 예상하며, 76%는 가치 목표를 달성하지 못하는 GenAI 이니셔티브에 대한 투자를 줄이기 전에 최소 12개월을 기다릴 것이라고 답했습니다. 이는 기업들이 GenAI 투자에 대한 인내심을 가질 의향이 있음을 시사합니다.
에이전트 AI의 부상
: "모든 새로운 GenAI 관련 기술 혁신 중에서 에이전트 AI가 현재 가장 많은 관심과 주목을 받고 있는 것으로 보입니다." 설문조사에 따르면, 응답자의 52%가 에이전트 AI에 가장 큰 관심을 보였고, 45%는 다중 에이전트 시스템에 관심을 보였습니다. 에이전트 AI는 GenAI 기반 시스템이 더 많은 정보 유형에 접근하고 AI의 책임과 자율성 수준을 높여 복잡한 작업을 인간의 개입없이 완료할 수 있도록 합니다.

3. 사례 연구 요약

보고서는 GenAI가 다양한 산업에서 어떻게 실제 가치를 창출하고 있는지 보여주는 세 가지 사례 연구를 제시합니다.

[사례 연구 1] : 은행의 소프트웨어 보안 강화	한 선도 은행은 GenAI를 사용하여 수백만 건의 사이버 위협 경고를 분류하고, 심각한 취약점을 식별하며, 개발팀이 실제적이고 영향력 있는 문제에 집중할 수 있도록 함으로써, 사이버 위험을 크게 줄이고 생산성을 향상시켰음.
[사례 연구 2] : 기술 기업의 영업 가속화	한 대형 기술 기업은 GenAI 기반 영업 도구를 사용하여 RFP 응답을 신속하게 작성하고, 영업 담당자가 내부 지식 기반에 접근하여 고객 프레젠테이션을 준비할 수 있도록 지원하고 있고, 이를 통해 딜 성사 속도와 규모를 향상시키고 있음.
[사례 연구 3] : 소비재 기업의 소셜 미디어 존재감 강화	한 글로벌 소비재 기업은 GenAI를 활용하여 소셜 미디어 트렌드 분석 및 콘텐츠 제작을 자동화하고 있음. 이를 통해 마케팅 비용을 절감하고, 생산성을 높이며, 매출을 증대시키고 있음.

AI 기반의 디지털 혁신을 성공적으로 이뤄내기 위한 노력으로, 딜로이트는 GenAI의 도전과 기회를 효과적으로 관리하기 위해 다음과 같은 6가지의 전략이 필요하다고 소개했습니다. AI 기반의 성공적인 디지털 혁신을 계획 또는 현재 이행하고 있는 기업들이 있다면 주목할 필요가 있겠습니다.🙌

1️⃣ C-Suite의 역할 재정의	: 조직 정렬을 보장하고, 현실적인 기대치를 관리하며, 불확실성에 직면하여 인내심을 보여야 합니다.
2️⃣ 지속적인 ROI를 위한 기반 구축	성공적인 GenAI 이니셔티브에 집중하고, 기존 프로세스에 GenAI를 통합하며, 중앙 집중식 거버넌스를 구축하고, 사용자 피드백을 기반으로 지속적으로 반복해야 합니다.
3️⃣ 인력 우선순위 지정 및 혼란 대비	직원들에게 GenAI 도구에 대한 접근성과 경험을 제공하고, 효과적인 변화 관리, 교육 및 훈련을 통해 조직의 저항을 극복해야 합니다.
4️⃣ GenAI 에이전트 계획 시작	에이전트 AI는 '언제가 아니라 언제'의 문제이므로, 전략적 로드맵을 개발하고, 위험을 매핑하며, 낮은 위험의 사용 사례로 시작하여 데이터 관리, 사이버 보안 및 거버넌스 역량을 구축해야 합니다.
5️⃣ 불확실한 미래 관리	GenAI를 둘러싼 불확실성이 진행을 방해하므로, 조직은 미래 예측, 시장 감지 및 시나리오 계획 노력을 강화하여 더 많은 정보에 입각한 전략적 결정을 내려야 합니다.