<인사이트> 딜로이트 인사이트, "생성형 AI, 6대 산업 혁신을 이끌다!"

🧑‍💻 요약

딜로이트 AI 연구소의 ‘생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석’ 보고서를 기반으로,

생성형 AI의 6대 핵심 모달리티와 산업별 60가지 활용 사례, 그리고 AI가 제공하는 가치·리스크·미래 방향을 한눈에 정리합니다.

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)에서 2025년 7월에 발행한 보고서인 '생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석'을 발행했습니다.

이 보고서는 소비재(Consumer), 에너지·산업재(ER&I), 금융(FSI), 정부 및 공공 서비스(G&PS), 생명과학 및 헬스케어(LSHC), 첨단기술·미디어·통신(TMT), 6대 주요 산업 분야별로 10가지씩, 총 60가지의 흥미로운 AI 활용 사례를 소개하고 있어요. 어떻게 기업들이 AI를 이용해 문제를 해결하고, 더 효율적으로 일하며, 경쟁에서 앞서나가는지 상세히 설명하는 자료로, AI가 우리 일상과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지 한 눈에 볼 수 있는 매우 유용한 자료에요!

전 세계에 놀라움을 안겨준 생성형 AI가 기업 혁신에 어떻게 새로운 기회를 제공하는지 심층적으로 분석하고, 단순히 고도화된 챗봇을 넘어 기업 경쟁력의 핵심 자산으로 자리매김하고 있는 생성형 AI의 전략적 활용 필요성을 강조하는 이 보고서의 주요 내용을 소개해드립니다.😊

📍 생성형 AI의 핵심 모달리티: 새로운 결과물 창출의 기반

생성형 AI는 인간이 만든 것처럼 보이는 새로운 결과물을 창출할 수 있다는 점에서 이전 세대의 AI와 가장 크게 다릅니다. 보고서는 생성형 AI가 새로운 창작물을 생성할 수 있는 6가지 핵심 모달리티(modality)를 제시하며, 이는 산업 전반에 걸쳐 광범위한 활용 가능성을 보여줍니다.

텍스트(Text)	- 사용자 요구에 맞춰 이해하기 쉬운 문체와 고품질의 문자 기반 언어 결과물을 생성 - 문서 요약, 고객 응대용 콘텐츠 작성, 복잡한 주제 자연어 설명 등이 대표적
코드(Code)	- 다양한 프로그래밍 언어로 컴퓨터 코드를 생성 - 개발자가 이해하기 쉽도록 코드를 요약, 문서화, 주석 처리하는 기능을 수행
오디오(Audio)	- 자연스러운 대화체 또는 구어체의 음성을 생성하며, 언어, 어조, 복잡성 수준을 빠르게 전환 가능 - 생성형 AI 기반 콜센터 응대 시스템이나 현장 기술자 지원에 활용됨
이미지(Image)	- 텍스트 또는 시각적 프롬프트를 기반으로 현실성, 다양성, 창의성의 정도가 조절된 이미지를 생성 - 고객 공간에 제품 배치 가상 시뮬레이션, 사고 현장 재구성 등에 사용됨
비디오(Video)	사용자 프롬프트를 기반으로 장면, 인물, 사물 등이 100% 가상으로 구성된 영상을 생성합니다. 신제품 홍보 영상 자동 제작, 위험 상황 안전 교육 시뮬레이션 등이 예시입니다.
3D/특수 형식(3D/Specialized)	텍스트나 2차원 입력을 바탕으로 3차원 대상을 표현하는 데이터를 생성합니다. 가상 렌더링 생성, AI 기반 프로토타입 제작 및 제품 디자인 지원 등에 활용됩니다.

이러한 다양한 출력 형식을 이해하는 것은 생성형 AI가 조직에 제공할 수 있는 혜택을 파악하고 전략적으로 접근하는 데 중요합니다!

📍 생성형 AI를 통한 가치 창출의 6가지 주요 범주

생성형 AI 활용 사례가 창출할 수 있는 가치는 크게 6가지 관점으로 정리될 수 있습니다.

비용 절감	업무 자동화를 통해 30% 이상의 비용 절감 효과 기대 ► 인력 대체 및 업무 효율화를 실현
프로세스 효율성	표준화된 업무 자동화 및 수작업 감소 ► 업무 속도 증가, 오류 감소, 자원 활용 최적화 가능
성장(수익 증대)	고객 맞춤형 초개인화 마케팅 ► 매출 증대, 신규 고객 유치 및 기존 고객 충성도 강화
정부 및 시민 서비스	연방/지방 정부 프로그램의 정확성 강화 & 취약 계층의 서비스 접근성을 지원 ► 공공 서비스의 효과성/포용성 강화
혁신 가속화	신제품 및 신규 서비스 개발 속도 개선 & 시장 출시 기간을 단축 ► 경쟁력 강화 및 시장 변화에 기민한 대응 가능
새로운 발견 및 통찰	새로운 아이디어, 통찰, 질문을 발굴하며 전반적인 창의성을 촉진 ► 문제 해결 및 혁신적인 접근 방식을 모색

📍 산업별 생성형 AI 활용 사례 (주요 하이라이트)

보고서에서 제시하는 각 산업이 직면한 고유한 과제를 생성형 AI로 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 구체적인 사례를 소개합니다.

1️⃣ 소비자(Consumer) 부문:

마케팅 콘텐츠 지원 도구
- 제품 설명, 이미지, 영상을 빠르고 일관되게 제작하여 대규모 개인화를 구현하고, 규제 컴플라이언스 수준을 높임
- 이를 통해, 고객 맞춤화 달성, 매출 성장, 비용 효율성 확보
제품의 가상 체험
- 스타일 트랜스퍼 기술을 활용해 의류 및 기타 제품의 가상 착용/배치를 시뮬레이션
- 이를 통해, 고객 만족도 개선 및 반품률 감소

2️⃣ 에너지, 자원 및 산업재(ER&I) 부문:

최적의 설비 유지보수
- 장비 사용, 생산 요구사항, 유지보수 비용을 고려하여 가장 효율적인 유지보수 일정 추천 & 시뮬레이션을 통해 운영 효율성을 강화
- 이를 통해, 비용 절감과 생산량 증대 가능!
지하 탐사 심층 분석
- 지진 데이터 분석을 통해 탄화수소 저수지 탐사의 성공률을 최적화
- 저수지 특성화를 통해 생산 전략 최적화 및 회수율 향상

3️⃣ 금융 부문(FSI):

디지털 전환을 위한 코딩 어시스턴트
- 코드 작성, 디버깅, 문서화 등을 자동화하여 개발 생산성을 개선 및 소프트웨어 개발 주기를 단축
금융 가디언(고객 지원 AI의 진화)
- 생성형 AI 기반 가상 상담원은 고객의 일상적인 요구를 충족시키고, 개인 맞춤형 공감적 대화로 고객 경험을 향상시킴
- 이를 통해, 고객 만족도와 운영 효율성 제고 달성

4️⃣ 정부 및 공공 부문(G&PS):

가상 공무원
- 공공 서비스 관련 시민들의 질문에 개인 맞춤형 응답을 제공 ► 시민 참여를 촉진하고 접근성을 강화
도시 계획 시나리오 시뮬레이션
- 수천 개의 3D 도시 모델을 생성하고 자연재해 및 미래 성장을 시뮬레이션 ► 도시계획의 창의성과 의사결정 품질을 향상시킴

5️⃣ 생명과학 및 헬스케어(LSHC) 부문:

신약 개발 혁신
- 단백질/생체분자의 구조와 기능 모델링에 생성형 AI를 활용 ► 분자 식별 및 검증 과정을 가속화 & 새로운 약물 후보 물질 창출 촉진
- 이를 통해, 비용 절감 및 공중 보건 증진에 기여
의료진 메시지 관리자
- 의료 제공자가 수신하는 인박스(in-basket)를 처리하여 응답 속도를 높이고, 의료진이 환자 진료에 집중할 수 있도록 지원

6️⃣ 첨단기술, 미디어 및 통신(TMT) 부문:

게이머를 위한 생성형 AI
- 사용자 커뮤니티의 요청에 맞는 새로운 게임 자산과 콘텐츠를 신속하게 생성하고 배포 ► 개발 효율성 향상, 새로운 수익 창출에 기여
고객 서비스용 대화형 채팅
- 생성형 AI 기반 음성 어시스턴트가 고객 문의를 신속하게 처리 ► 고객 만족도를 유지 및 개선

📍 리스크 관리와 신뢰할 수 있는 AI

물론 모든 AI 기술과 마찬가지로 생성형 AI 역시 잠재적 위험 요소가 있습니다. 보고서는 딜로이트의 '신뢰할 수 있는 AI'(Trustworthy AI™) 프레임워크를 바탕으로, 생성형 AI 도입 시 신뢰성과 윤리성을 확보하는 데 필요한 주요 요소들을 설명하고, 거버넌스를 정립하고 리스크를 완화하는 방안을 제시합니다. '신뢰할 수 있는 AI'는 공정하고 편향되지 않으며, 견고하고 신뢰할 수 있고, 투명하고 설명 가능하며, 안전하고 보안이 유지되고, 책임 있는 운영과 개인정보 존중을 기반으로 한다는 기준을 충족해야 합니다.

📍생성형 AI, 미래 성장의 핵심 동인

생성형 AI 기술은 아직 초기 단계이지만 빠르게 발전하고 있으며, 모든 산업 분야의 기업들은 이 강력한 기술이 비즈니스에 어떻게 기여할 수 있는지 탐색하고 있습니다. 생성형 AI 도입을 미루는 것은 경쟁에서 뒤처질 위험을 키울 수 있습니다. 이 보고서에서 소개된 다양한 활용 사례들은 기업이 오늘날의 운영을 개선하고 미래 시장을 선도할 준비를 시작할 수 있는 출발점이 될 수 있습니다. 생성형 AI는 기업에게 다양한 가능성을 열어주고 있습니다. 지금부터의 전략적 접근이 기업의 미래 성장을 위한 중요한 기반이 될 것으로 예상됩니다.

📒 참고문헌

- Deloitte AI Institute. (2025). Generative AI Playbook: 60 Industry Use Cases Across Six Sectors. Deloitte Insights.

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