<인사이트> 딜로이트 인사이트, "생성형 AI, 6대 산업 혁신을 이끌다!"

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)에서 2025년 7월에 발행한 보고서인 '생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석'을 발행했습니다.

이 보고서는 소비재(Consumer), 에너지·산업재(ER&I), 금융(FSI), 정부 및 공공 서비스(G&PS), 생명과학 및 헬스케어(LSHC), 첨단기술·미디어·통신(TMT), 6대 주요 산업 분야별로 10가지씩, 총 60가지의 흥미로운 AI 활용 사례를 소개하고 있어요. 어떻게 기업들이 AI를 이용해 문제를 해결하고, 더 효율적으로 일하며, 경쟁에서 앞서나가는지 상세히 설명하는 자료로, AI가 우리 일상과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지 한 눈에 볼 수 있는 매우 유용한 자료에요!

전 세계에 놀라움을 안겨준 생성형 AI가 기업 혁신에 어떻게 새로운 기회를 제공하는지 심층적으로 분석하고, 단순히 고도화된 챗봇을 넘어 기업 경쟁력의 핵심 자산으로 자리매김하고 있는 생성형 AI의 전략적 활용 필요성을 강조하는 이 보고서의 주요 내용을 소개해드립니다.😊

📍 생성형 AI의 핵심 모달리티: 새로운 결과물 창출의 기반

생성형 AI는 인간이 만든 것처럼 보이는 새로운 결과물을 창출할 수 있다는 점에서 이전 세대의 AI와 가장 크게 다릅니다. 보고서는 생성형 AI가 새로운 창작물을 생성할 수 있는 6가지 핵심 모달리티(modality)를 제시하며, 이는 산업 전반에 걸쳐 광범위한 활용 가능성을 보여줍니다.

텍스트(Text)	- 사용자 요구에 맞춰 이해하기 쉬운 문체와 고품질의 문자 기반 언어 결과물을 생성 - 문서 요약, 고객 응대용 콘텐츠 작성, 복잡한 주제 자연어 설명 등이 대표적
코드(Code)	- 다양한 프로그래밍 언어로 컴퓨터 코드를 생성 - 개발자가 이해하기 쉽도록 코드를 요약, 문서화, 주석 처리하는 기능을 수행
오디오(Audio)	- 자연스러운 대화체 또는 구어체의 음성을 생성하며, 언어, 어조, 복잡성 수준을 빠르게 전환 가능 - 생성형 AI 기반 콜센터 응대 시스템이나 현장 기술자 지원에 활용됨
이미지(Image)	- 텍스트 또는 시각적 프롬프트를 기반으로 현실성, 다양성, 창의성의 정도가 조절된 이미지를 생성 - 고객 공간에 제품 배치 가상 시뮬레이션, 사고 현장 재구성 등에 사용됨
비디오(Video)	사용자 프롬프트를 기반으로 장면, 인물, 사물 등이 100% 가상으로 구성된 영상을 생성합니다. 신제품 홍보 영상 자동 제작, 위험 상황 안전 교육 시뮬레이션 등이 예시입니다.
3D/특수 형식(3D/Specialized)	텍스트나 2차원 입력을 바탕으로 3차원 대상을 표현하는 데이터를 생성합니다. 가상 렌더링 생성, AI 기반 프로토타입 제작 및 제품 디자인 지원 등에 활용됩니다.

이러한 다양한 출력 형식을 이해하는 것은 생성형 AI가 조직에 제공할 수 있는 혜택을 파악하고 전략적으로 접근하는 데 중요합니다!

📍 생성형 AI를 통한 가치 창출의 6가지 주요 범주

생성형 AI 활용 사례가 창출할 수 있는 가치는 크게 6가지 관점으로 정리될 수 있습니다.

비용 절감	업무 자동화를 통해 30% 이상의 비용 절감 효과 기대 ► 인력 대체 및 업무 효율화를 실현
프로세스 효율성	표준화된 업무 자동화 및 수작업 감소 ► 업무 속도 증가, 오류 감소, 자원 활용 최적화 가능
성장(수익 증대)	고객 맞춤형 초개인화 마케팅 ► 매출 증대, 신규 고객 유치 및 기존 고객 충성도 강화
정부 및 시민 서비스	연방/지방 정부 프로그램의 정확성 강화 & 취약 계층의 서비스 접근성을 지원 ► 공공 서비스의 효과성/포용성 강화
혁신 가속화	신제품 및 신규 서비스 개발 속도 개선 & 시장 출시 기간을 단축 ► 경쟁력 강화 및 시장 변화에 기민한 대응 가능
새로운 발견 및 통찰	새로운 아이디어, 통찰, 질문을 발굴하며 전반적인 창의성을 촉진 ► 문제 해결 및 혁신적인 접근 방식을 모색

📍 산업별 생성형 AI 활용 사례 (주요 하이라이트)

보고서에서 제시하는 각 산업이 직면한 고유한 과제를 생성형 AI로 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 구체적인 사례를 소개합니다.

1️⃣ 소비자(Consumer) 부문:

마케팅 콘텐츠 지원 도구
- 제품 설명, 이미지, 영상을 빠르고 일관되게 제작하여 대규모 개인화를 구현하고, 규제 컴플라이언스 수준을 높임
- 이를 통해, 고객 맞춤화 달성, 매출 성장, 비용 효율성 확보
제품의 가상 체험
- 스타일 트랜스퍼 기술을 활용해 의류 및 기타 제품의 가상 착용/배치를 시뮬레이션
- 이를 통해, 고객 만족도 개선 및 반품률 감소

2️⃣ 에너지, 자원 및 산업재(ER&I) 부문:

최적의 설비 유지보수
- 장비 사용, 생산 요구사항, 유지보수 비용을 고려하여 가장 효율적인 유지보수 일정 추천 & 시뮬레이션을 통해 운영 효율성을 강화
- 이를 통해, 비용 절감과 생산량 증대 가능!
지하 탐사 심층 분석
- 지진 데이터 분석을 통해 탄화수소 저수지 탐사의 성공률을 최적화
- 저수지 특성화를 통해 생산 전략 최적화 및 회수율 향상

3️⃣ 금융 부문(FSI):

디지털 전환을 위한 코딩 어시스턴트
- 코드 작성, 디버깅, 문서화 등을 자동화하여 개발 생산성을 개선 및 소프트웨어 개발 주기를 단축
금융 가디언(고객 지원 AI의 진화)
- 생성형 AI 기반 가상 상담원은 고객의 일상적인 요구를 충족시키고, 개인 맞춤형 공감적 대화로 고객 경험을 향상시킴
- 이를 통해, 고객 만족도와 운영 효율성 제고 달성

4️⃣ 정부 및 공공 부문(G&PS):

가상 공무원
- 공공 서비스 관련 시민들의 질문에 개인 맞춤형 응답을 제공 ► 시민 참여를 촉진하고 접근성을 강화
도시 계획 시나리오 시뮬레이션
- 수천 개의 3D 도시 모델을 생성하고 자연재해 및 미래 성장을 시뮬레이션 ► 도시계획의 창의성과 의사결정 품질을 향상시킴

5️⃣ 생명과학 및 헬스케어(LSHC) 부문:

신약 개발 혁신
- 단백질/생체분자의 구조와 기능 모델링에 생성형 AI를 활용 ► 분자 식별 및 검증 과정을 가속화 & 새로운 약물 후보 물질 창출 촉진
- 이를 통해, 비용 절감 및 공중 보건 증진에 기여
의료진 메시지 관리자
- 의료 제공자가 수신하는 인박스(in-basket)를 처리하여 응답 속도를 높이고, 의료진이 환자 진료에 집중할 수 있도록 지원

6️⃣ 첨단기술, 미디어 및 통신(TMT) 부문:

게이머를 위한 생성형 AI
- 사용자 커뮤니티의 요청에 맞는 새로운 게임 자산과 콘텐츠를 신속하게 생성하고 배포 ► 개발 효율성 향상, 새로운 수익 창출에 기여
고객 서비스용 대화형 채팅
- 생성형 AI 기반 음성 어시스턴트가 고객 문의를 신속하게 처리 ► 고객 만족도를 유지 및 개선

📍 리스크 관리와 신뢰할 수 있는 AI

물론 모든 AI 기술과 마찬가지로 생성형 AI 역시 잠재적 위험 요소가 있습니다. 보고서는 딜로이트의 '신뢰할 수 있는 AI'(Trustworthy AI™) 프레임워크를 바탕으로, 생성형 AI 도입 시 신뢰성과 윤리성을 확보하는 데 필요한 주요 요소들을 설명하고, 거버넌스를 정립하고 리스크를 완화하는 방안을 제시합니다. '신뢰할 수 있는 AI'는 공정하고 편향되지 않으며, 견고하고 신뢰할 수 있고, 투명하고 설명 가능하며, 안전하고 보안이 유지되고, 책임 있는 운영과 개인정보 존중을 기반으로 한다는 기준을 충족해야 합니다.

📍생성형 AI, 미래 성장의 핵심 동인

생성형 AI 기술은 아직 초기 단계이지만 빠르게 발전하고 있으며, 모든 산업 분야의 기업들은 이 강력한 기술이 비즈니스에 어떻게 기여할 수 있는지 탐색하고 있습니다. 생성형 AI 도입을 미루는 것은 경쟁에서 뒤처질 위험을 키울 수 있습니다. 이 보고서에서 소개된 다양한 활용 사례들은 기업이 오늘날의 운영을 개선하고 미래 시장을 선도할 준비를 시작할 수 있는 출발점이 될 수 있습니다. 생성형 AI는 기업에게 다양한 가능성을 열어주고 있습니다. 지금부터의 전략적 접근이 기업의 미래 성장을 위한 중요한 기반이 될 것으로 예상됩니다.

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