[Survey] 2026 AI 인프라 전략: 비용과 성능의 딜레마, ‘하이브리드’에서 답을 찾다

AI 모델이 대형화되고 추론(Inference) 트래픽이 폭증하면서, 기업들은 심각한 ‘인프라 비용의 역설’에 직면했습니다. 클라우드(GPUaaS)는 유연하지만 장기 사용 시 비용이 기하급수적으로 늘어나고, 온프레미스(구축형)는 초기 투자와 운영 관리의 장벽이 너무 높습니다. 본 백서는 총 356개 기업 내 IT 전문가 508명의 설문 데이터를 기반으로, “왜 기업들이 다시 온프레미스의 장점을 찾고 있는지” 그 원인을 분석하고, 이를 클라우드 운영 모델과 결합한 “카카오클라우드 하이브리드 GPUaaS”가 어떻게 가장 현실적인 대안이 될 수 있는지 제시합니다. 📌 주요 내용1️⃣ Survey Overview - AI인프라 시장의 현 주소2️⃣ Key Findings - 데이터가 가리키는 3가지 진실3️⃣..