AI 모델이 대형화되고 추론(Inference) 트래픽이 폭증하면서, 기업들은 심각한 ‘인프라 비용의 역설’에 직면했습니다.
클라우드(GPUaaS)는 유연하지만 장기 사용 시 비용이 기하급수적으로 늘어나고, 온프레미스(구축형)는 초기 투자와 운영 관리의 장벽이 너무 높습니다.
본 백서는 총 356개 기업 내 IT 전문가 508명의 설문 데이터를 기반으로, “왜 기업들이 다시 온프레미스의 장점을 찾고 있는지” 그 원인을 분석하고, 이를 클라우드 운영 모델과 결합한 “카카오클라우드 하이브리드 GPUaaS”가 어떻게 가장 현실적인 대안이 될 수 있는지 제시합니다.
📌 주요 내용
1️⃣ Survey Overview - AI인프라 시장의 현 주소
2️⃣ Key Findings - 데이터가 가리키는 3가지 진실
3️⃣ The Solution - 하이브리드 GPUaaS
4️⃣ Conclusion - 전환의 골든타임
🤔 이런 고민을 하고 계신다면 반드시 읽어보세요!
- 📊 "다른 500여 명의 IT 전문가들은 지금 왜 클라우드에서 온프레미스로 눈을 돌릴까?"
- 📉 "AI 서비스 규모가 커질수록 기하급수적으로 늘어나는 GPU 비용을 제어할 방법은?"
- 📈 "우리 회사 AI 비즈니스의 현재 위치와 미래 인프라 로드맵은 적절하게 설계되었는가?"
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