<지식 사전> 도메인 주도 설계(Domain Driven Design)란? - 비즈니스 언어로 소프트웨어 만들기

🧑‍💻 요약 도메인 주도 설계(DDD)가 왜 필요한지, 기존 개발 방식의 문제(소통 단절)를 어떻게 해결하는지 설명합니다. 공통 언어·바운디드 컨텍스트·엔티티/값 객체·애그리게이트 등 DDD 핵심 개념을 구조적으로 정리하고 마지막으로 적용 시 장점과 한계점을 소개합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 도메인 주도 설계(Domain Driven Design, 이하 DDD)에 대해 알아보려고 합니다. 소프트웨어 개발은 왜 어려울까요? 소프트웨어 개발 과정에서 종종 이런 상황이 발생합니다. 개발팀이 몇 달 동안 열심히 만든 시스템이 완성되었지만, 기획자와 실제 사용자들은 "이게 제가 원하던 것이 아닌데요"라고 말합니다. 또는 비즈니스 부서가 요청한 내용이 개발팀에게 전달되는 과정에서 의미가 왜곡..

<인사이트> 광속으로 진화하는 AI - 2025년 성공을 위한 10가지 AI 핵심 트렌드

🧑‍💻 요약 TechLibrary의 보고서를 바탕으로, 빠르게 변화하는 AI 산업의 핵심 흐름을 10가지 축으로 구조화해 정리했습니다. 특히 ‘에이전트 AI·엔터프라이즈 AI·소버린 AI·AI-PC·데이터센터 아키텍처 변화’ 등 2025년 기업이 반드시 이해해야 할 주제를 섹션으로 나누어 한눈에 볼 수 있도록 구성했습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술은 전례 없는 속도로 발전하며 기업과 사회 전반에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 오늘은 2025년 AI 산업이 나아갈 방향과 이에 기업들이 어떻게 대응해야 할지에 대해 살펴보고자 합니다. 이 글은 TechLibrary의 "전례 없는 속도, 한계 없는 잠재력 - 2025 AI 10대 전망 보고서"를 바탕으로 작성되었습니다. 지..

<인사이트> TechCrunch 보도로 살펴보는, AI 시대 개발자는 정말 사라질까? - 기술 리더들의 대립된 시각

🧑‍💻 요약 TechCrunch 보도를 바탕으로, AI가 개발자를 대체하기보다 생산성을 확장하는 도구로 진화하고 있는 현황과 고용 영향에 대한 기술 리더들의 대립된 관점을 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 테크크런치(TechCrunch)에 게재된 기사를 바탕으로, AI와 개발자의 관계에 대한 기술 업계 리더들의 대립된 시각을 살펴보려고 합니다. “AI가 코드의 90%를 작성하게 될 것”이라는 전망에 반박최근 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이가 "향후 3-6개월 내에 코드의 90%가 AI에 의해 작성될 것"이라고 예측한 것에 대해, IBM의 크리슈나 CEO는 다른 견해를 밝혔습니다. 그는 "AI에 의해 작성될 코드의 비율은 90%가 아닌 20-30% 정도가 될 것"이라..

<인사이트> “AGI” AI 시대의 특이점이 코앞에 - 우리는 준비되었는가?

🧑‍💻 요약 AGI 등장 가능성 제기와 기술 리더들의 우려 발언을 소개하고, 최근 모델 성능의 급진적 향상 근거를 제시하며 AGI 시대의 대비가 필요함을 강조합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 뉴욕타임즈에 실린 "Powerful AI Is Coming. We're Not Ready"라는 기사를 바탕으로 AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)의 도래와 이에 대한 준비에 관해 이야기해보려 합니다. AGI, 그 시간이 다가오고 있다AI 기술은 지난 몇 년간 수학, 코딩, 의학 진단 등 여러 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성과를 보여주고 있습니다. 뉴욕 타임즈에 따르면 2026년이나 2027년 혹은 빠르면 올해 안에 하나 이상의 AI 기업이 A..

<인사이트> 공간 컴퓨팅의 부상 - 실시간 시뮬레이션을 넘어 산업 혁신으로

🧑‍💻 요약 딜로이트의 기사를 바탕으로, 공간컴퓨팅의 개념을 설명한 뒤 다양한 산업의 운영 혁신 사례와 기술적 과제를 제시합니다. 덧붙여 AI·에이전트와의 융합을 통해 공간컴퓨팅의 미래 방향을 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 딜로이트에서 발표한 "Spatial computing takes center stage" 기사를 바탕으로 공간 컴퓨팅 기술의 현재와 미래에 대해 살펴보겠습니다. 이 기사는 공간 컴퓨팅이 의료에서 엔터테인먼트까지 다양한 산업에 가져오는 변화를 심도 있게 다루고 있습니다. 전문 지식의 벽을 허무는 공간 컴퓨팅오늘날 업무 환경에서는 좁은 영역의 깊은 전문성이 요구됩니다. 프로젝트를 제대로 이해하려면 특정 분야의 전문 지식과 맥락 파악이 필수적이고, 이로 인해..

<인사이트> AI, 어떻게 진화할 것인가?

🧑‍💻 요약 LLM의 한계를 살펴보고, AI가 SLM·멀티모달·에이전틱 AI로 확장되는 흐름을 현재와 새로운 방향, 미래 단계로 나누어 정리합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. AI의 발전 방향과 미래 활용 전망을 심도 있게 분석한 딜로이트의 2025년 3월 보고서 "AI, 어떻게 진화할 것인가?"의 주요 내용을 소개드립니다. 보고서는 대형언어모델(LLM)의 한계에 대해 언급하면서, 향후 AI의 발전은 소형언어모델(SLM), 멀티모달 모델, 에이전틱 AI 세 가지 축으로 이루어질 것이라고 예측하고 있습니다. 1. 현재(Now): LLM의 한계와 과제LLM의 현황 : 많은 기업들이 LLM을 적극적으로 활용하거나 도입을 고려하고 있지만, 대부분은 기존 대형 AI 기업의 모델에 의존.데이터의 중요성:..