<지식 사전> 폐쇄형 VS 개방형 LLM 비교 - 기업 도입 시 어떤 점을 고려해야 할까?

🧑‍💻 요약 폐쇄형·개방형 LLM은 라이선스, 보안, 커스터마이징 범위, 기술적 요구사항에서 뚜렷한 차이를 보이기 때문에 기업은 내부 기술 역량·보안 요건·예산에 따라 최적의 모델 전략을 선택해야 합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)의 급속한 발전 속에서 LLM(Large Language Model)은 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. LLM은 방대한 텍스트 데이터를 통해 학습된 자연어 처리 모델로 자동 번역, 텍스트 생성, 질의응답 시스템 등 다양한 업무에 활용됩니다. 이러한 LLM은 크게 ‘폐쇄형(Closed)’과 ‘개방형(Open)’ 두 가지로 나눌 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 폐쇄형과 개방형이 어떻게 구분되는지 알아보고, 기업 도입 시 두 모델의 특..

<인사이트> 미디어・엔터테인먼트 시장 지형을 흔드는 생성형 AI

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 최근 생성형 AI의 확산은 미디어와 엔터테인먼트 시장의 지형을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 그리고 이러한 변화는 단순한 기술적 진화를 넘어, 업의 본질과 경쟁우위 요인까지 재조명하게 만들고 있는데요. 그렇기 때문에 미디어 및 엔터테인먼트 기업들은 최근 생성형 AI 기능을 적극적으로 도입하고 있으며, 이 과정에서 훈련용 데이터를 생성형 AI 플랫폼에 판매하는 등의 새로운 전략을 모색하는 기업들도 생겨나는 추세입니다.콘텐츠 소비자에 대한 개인 맞춤화 모델이 점점 더 진화하고 있는 상황인데, 생성형 AI로 제작된 콘텐츠의 확산이 신뢰, 진정성, 창의성 문제와 같은 새로운 과제를 동반할 것으로 예상되기 때문에, 이런 복잡한 환경 속에서 미디어 및 엔터테인먼트 기업들은 생성형..

<지식 사전> 의도적으로 장애를 만든다고? 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering)의 개념과 특성

🧑‍💻 요약 카오스 엔지니어링의 개념과 필요성, 실험 절차, 기술적 요구사항, 도입 시 고려해야 할 운영 및 보안 요소를 클라우드 운영 관점에서 정리하고 카카오클라우드의 지원 역량을 소개합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 복잡한 분산 시스템이 일상화된 클라우드 환경에서 장애와 오류는 불가피하게 발생합니다. 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering)은 이러한 불확실성에 대비하기 위해 의도적으로 혼란(Chaos)을 일으키고 시스템이 어떻게 반응하는지 관찰하여 궁극적으로 더 안정적이고 탄력적인 아키텍처를 구축하기 위한 실천적 기법을 말합니다. 1. 왜 카오스 엔지니어링이 필요한가?1) 복잡한 분산 시스템의 탄력성(Resilience) 확보오늘날 많은 기업들이 마이크로서비스(Microserv..

<지식 사전> 기업 AI 모델의 최적화 전략 선택하기 - 파인튜닝 VS 프롬프트 엔지니어링

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT나 Claude와 같은 LLM을 기업에서 실제로 활용하려고 할 때 가장 먼저 마주치는 고민이 있습니다. "모델을 새로 학습시켜야 할까? 아니면 프롬프트만 잘 작성해도 충분할까?" 하는 것입니다. 이는 단순히 기술적인 선택을 넘어 비용, 시간, 인력 등 다양한 자원의 투자와 직결되는 중요한 의사결정입니다. 오늘은 이런 고민을 하고 계신 분들을 위해 AI 모델 최적화의 두 가지 주요 방식인 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링에 대해 활용 시나리오를 바탕으로 자세히 알아보겠습니다. 1. 기업이 직면하는 AI 모델 활용의 현실많은 기업들이 생성형 AI를 도입하면서 비슷한 고민을 하고 있습니다. OpenAI나 Anthropic의 API를 사용하면 손쉽게 AI 기능을 구현할..

<지식 사전> 임베딩(Embedding)이란? LLM에서의 역할과 응용

🧑‍💻 요약 임베딩의 기본 개념과 발전 과정 → 기술적 작동 원리(토큰화·벡터 변환·문맥화) → LLM에서의 역할 → 다양한 응용 사례(콘텐츠 추천·검색·금융 이상거래 탐지) → 한계 및 주의사항까지 단계적으로 내용을 구성하여 임베딩 기술이 AI 생태계에서 왜 중요한지를 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 LLM의 발전과 함께 임베딩(Embedding)이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 임베딩은 텍스트, 이미지 등의 데이터를 벡터 공간에 표현하는 기술로 LLM의 성능과 활용에 핵심적인 역할을 합니다. 오늘은 임베딩의 기본 개념부터 응용 사례까지 알아보겠습니다. 1. 임베딩의 기본 개념과 발전 과정임베딩은 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자의 나열(벡터)로 변환하는 기술입니다..

<지식 사전> 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)의 모든 것 - 개념부터 고급 활용 기법까지

🧑‍💻 요약 프롬프트 체이닝을 활용한 업무 자동화 워크플로우를 중심으로, 단계별 설계 방식(문서 분류→핵심 추출→리스크 분석→결과 생성), 산업별 활용 사례, 최신 트렌드(AI Agent·비용 최적화·보안 내장)까지 체계적으로 정리하였습니다. 또한 실제 구현 시 필요한 구조화 기법·검증 절차·운영 개선 전략을 포함해, 프롬프트 체이닝 기반 AI 업무 설계의 전체 흐름을 한눈에 볼 수 있도록 구성되어 있습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 비즈니스 현장에 빠르게 도입되면서 이를 효과적으로 활용하기 위한 다양한 기술들이 주목받고 있습니다. 그중에서도 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 LLM의 능력을 극대화하는 핵심 기술로 떠올랐습니다. 오늘은 프롬..