안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 포브스(Forbes)에서 이반 쉬크바룬(Ivan Shkvarun)이 발표한 "Top 10 Technology Trends For 2025" 기사를 바탕으로 올해 주목해야 할 기술 트렌드에 대해 살펴보고자 합니다. 이반 쉬크바룬은 데이터 기반 조사 회사 Social Links의 CEO이자 공동 창립자로, 미래 기술 트렌드에 대한 깊은 통찰력을 제공하고 있습니다.
2025년의 기술은 불과 몇 년 전만 해도 공상과학처럼 여겨졌던 방식으로 우리 세계를 재편하고 있습니다. AI 기반 원자력 시설부터 우리의 필요를 예측하는 보이지 않는 지능형 어시스턴트까지, 올해의 기술 환경은 가능성의 경계를 계속 확장하고 있습니다. 그럼 이 10가지 트렌드를 자세히 살펴보겠습니다.
1. AI 인프라를 위한 원자력 발전
2025년, 원자력 에너지는 AI와 고에너지 기술로부터 증가하는 에너지 수요를 충족시키기 위해 깨끗하고 안정적인 전력에 대한 관심이 높아지면서 주목받고 있습니다. AI가 요구하는 막대한 에너지 수요는 기술 대기업들을 원자력 솔루션으로 이끌고 있으며, 재생 에너지만으로는 충분하지 않다는 것이 증명되면서 원자로 혁신과 폐기물 관리에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.
실제로 마이크로소프트, 구글, 아마존과 같은 대형 클라우드 서비스 제공업체들은 이미 대규모 AI 모델 학습과 추론을 위한 에너지 공급 전략으로 원자력을 검토하고 있습니다. 특히 소형 모듈형 원자로(SMR)는 비용 효율성과 설치 용이성 덕분에 데이터 센터 전력 공급원으로 주목받고 있습니다.
2. 에이전틱 AI (Agentic AI)
가트너는 에이전틱 AI를 2025년 최고의 기술 트렌드로 지정했습니다. 이 용어는 생성형 챗봇의 쿼리-응답 기능을 넘어서 인간의 개입 없이 독립적으로 기업 관련 작업을 수행할 수 있는 자율적인 기계 "에이전트"를 의미합니다.
에이전틱 AI의 일반적인 응용 분야는 다음과 같습니다:
- 자율주행 자동차
- 로봇 프로세스 자동화(RPA)
- 가상 비서
현재의 AI 모델들이 주로 응답 생성에 초점을 맞추고 있다면, 에이전틱 AI는 환경을 인식하고, 목표를 설정하며, 전략을 계획하고 실행하는 종합적인 능력을 갖추게 됩니다. 이는 기업들이 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 효율성을 크게 높일 수 있는 잠재력을 제공합니다. 특히 클라우드 환경에서 에이전틱 AI는 인프라 관리, 보안 모니터링, 자원 최적화 등의 영역에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.
3. 뉴로모픽 컴퓨팅 (Neuromorphic Computing)
뉴로모픽 컴퓨팅은 인간 뇌의 구조와 기능을 모방하는 혁신적인 컴퓨팅 접근 방식입니다. 정보를 순차적으로 처리하고 에너지와 속도 제한에 제약을 받는 전통적인 컴퓨팅 아키텍처와 달리, 뉴로모픽 시스템은 뇌의 신경망처럼 정보를 병렬로 처리하도록 설계되었습니다.
뉴로모픽 컴퓨팅은 칩이 뉴런처럼 작동하는 아키텍처를 사용하여 뇌의 강점을 활용합니다. 결과적으로 성능이 획기적으로 향상됩니다. 이 기술은 특히 패턴 인식, 자연어 처리, 실시간 의사 결정이 필요한 애플리케이션에서 큰 잠재력을 보여주고 있습니다.
인텔의 Loihi 칩, IBM의 TrueNorth 같은 뉴로모픽 프로세서는 이미 수천 개의 인공 뉴런을 포함하고 있으며, 전통적인 CPU보다 에너지 효율성이 최대 1,000배 높은 것으로 나타났습니다. 이러한 기술은 에지 컴퓨팅, IoT 장치, 그리고 실시간 데이터 분석이 필요한 환경에서 특히 중요해질 것입니다.
4. 합성 미디어 (Synthetic Media)
합성 미디어는 AI의 도움으로만 제작된 콘텐츠를 특징으로 하는 미디어 플랫폼을 의미합니다.
2024년 10월 중순, 폴란드의 라디오 방송국 OFF Radio Krakow는 AI의 도움으로 만들어진 3명의 진행자를 선보였습니다. 편집 기자들이 작성한 설명을 기반으로 프로그래밍된 가상 아나운서 에미, 쿠바, 알렉스는 젊고 활동적인 청중을 끌어들이기 위한 목적이었지만, 실제로는 다양한 반응을 일으켰습니다.
결과적으로 가상 아나운서가 업무를 시작한 지 1주일 후에 이 실험은 종료되었습니다. 일부 분석가들은 이것이 단지 시험적인 단계일 뿐이며, 내년에는 AI 콘텐츠를 생성하고 배포하는 새로운 합성 미디어에 대해 다시 듣게 될 것이라고 확신합니다.
합성 미디어는 뉴스 기사 자동 작성, 가상 인플루언서, 맞춤형 엔터테인먼트 콘텐츠 등 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. 그러나 이러한 기술의 발전은 딥페이크와 같은 조작된 콘텐츠로 인한 정보 신뢰성 문제도 함께 가져오고 있어, 콘텐츠 진위를 확인하는 기술과 윤리적 가이드라인 개발이 병행되어야 합니다.
5. 확장 현실 (Extended Reality, XR)
2025년까지 XR은 교육, 훈련, 소매 및 엔터테인먼트 분야에 깊은 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
예를 들어, 학생들은 가상 현실을 통해 역사적 사건에 몰입할 수 있으며, 증강 현실은 기술자들이 실시간 디지털 오버레이로 복잡한 수리를 수행할 수 있게 합니다. 이러한 발전은 물리적 세계와 디지털 세계 사이의 경계를 모호하게 만들어 보다 매력적이고 효율적인 솔루션을 창출할 것입니다.
XR은 가상 현실(VR)과 혼합 현실(MR)을 결합합니다. 이 기술은 인간 오류의 비용이 너무 높은 영역에서 가장 수요가 많을 것으로 예상됩니다. 적절한 수준의 개발과 배포를 통해 XR은 훈련 비용을 최적화할 뿐만 아니라 그 품질과 신입 직원의 참여 수준을 크게 향상시킬 것입니다.
실제로 의료 분야에서는 수술 훈련, 항공우주 산업에서는 복잡한 조립 과정 교육, 그리고 제조업에서는 설비 유지보수를 위한 XR 솔루션이 활발하게 개발되고 있습니다. 메타버스 플랫폼과 결합된 XR 기술은 원격 협업, 가상 회의, 그리고 새로운 형태의 소셜 인터랙션을 가능하게 할 것입니다.
6. 마이크로 LLM (Micro LLMs)
마이크로 LLM은 대형 언어 모델의 기능을 크게 손상시키지 않으면서 컴팩트하고 효율적인 버전을 만드는 데 중점을 둔 자연어 처리의 새로운 방향을 나타냅니다.
이러한 모델은 모바일 장치, 엣지 컴퓨팅 또는 실시간 애플리케이션과 같이 계산 자원, 저장 공간 또는 에너지 소비가 제한된 환경에 맞게 조정됩니다.
특정 작업을 위한 마이크로 LLM의 생성은 중소기업을 포함하여 고도로 발전된 생성형 AI의 기능에 대한 접근을 크게 단순화할 수 있습니다.
최근 오픈소스 커뮤니티를 중심으로 개발되고 있는 다양한 마이크로 LLM들은 수백 MB 크기로도 GPT-3 수준의 성능을 보여주는 모델들을 선보이고 있습니다. 이러한 경량화 기술은 클라우드 환경에서의 AI 서비스 비용 절감과 함께, 에지 디바이스에서의 AI 애플리케이션 확산을 가속화할 것입니다.
7. 포스트 양자 암호화 (Post-Quantum Cryptography)
알파벳은 Willow라는 자체 105큐빗 양자 프로세서를 공개했습니다. 회사는 이 프로세서가 오늘날 가장 빠른 컴퓨터가 10 셉틸리온 년이 걸릴 문제를 5분 안에 해결할 수 있다고 말합니다.
Willow 칩은 10년 이상 전에 시작된 여정의 중요한 단계입니다. Google Research 팀은 장기적인 로드맵을 계획했으며, Willow는 상업적으로 관련 있는 애플리케이션을 향한 그 경로를 크게 진전시킵니다.
이런 가운데, 시장 참여자들은 양자 컴퓨터가 현재의 암호화 방법을 쉽게 깰 수 있는 "포스트 양자" 시대에 대해 점점 더 많이 이야기하고 있습니다.
이러한 위협에 대응하기 위해 NIST(미국 국립표준기술연구소)는 이미 양자 컴퓨터에 저항할 수 있는 암호화 알고리즘 표준화 작업을 진행 중이며, 많은 기업들이 '암호화 민첩성(crypto-agility)'을 갖추기 위한 준비를 시작했습니다. 포스트 양자 암호화는 금융, 의료, 국방 등 고도의 보안이 요구되는 분야에서 특히 중요한 관심사가 되고 있습니다.
8. 하이브리드 컴퓨터 시스템 (Hybrid Computer Systems)
하이브리드 컴퓨팅 시스템은 전통적/네트워크, 클라우드, 엣지(예: 감시 카메라에서 데이터 수집), 양자 및 뉴로모픽과 같은 다양한 유형의 컴퓨터 시스템을 결합하여 작업을 협력적으로 수행합니다.
이러한 시스템은 다양한 컴퓨팅 구성 요소에 작업 부하를 분산시켜 복잡한 작업 실행을 최적화합니다. 그러나 하이브리드 모델의 복잡성 자체가 단점이 될 수 있습니다. 모델이 잘못 설계되거나 작업이 비효율적으로 할당되면 지연이나 운영 실패로 이어질 수 있습니다.
하이브리드 컴퓨팅은 특히 다양한 유형의 계산이 필요한 복잡한 애플리케이션에서 큰 잠재력을 보여줍니다. 예를 들어, 자율주행차 시스템은 일상적인 주행 결정을 위한 고전적 컴퓨팅, 센서 데이터 처리를 위한 엣지 컴퓨팅, 그리고 복잡한 경로 최적화를 위한 양자 컴퓨팅 알고리즘을 결합할 수 있습니다. 클라우드 제공업체들은 이러한 다양한 컴퓨팅 기술을 통합하는 플랫폼을 개발하는 데 주력하고 있습니다.
9. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)
다양한 플랫폼이 하이브리드 시스템 내에서 상호작용할 수 있다면, 고급 컴퓨터 시스템(VR, AR, AI 및 IoT)과 인간의 공생은 "공간 컴퓨팅"이라고 합니다.
애플은 2024년 2월에 공간 컴퓨팅 세그먼트에서 첫 번째 기기인 Vision Pro 안경을 출시했으며, 다른 회사들도 올해 경쟁 기기를 시장에 출시하기 시작할 것으로 예상됩니다.
이 시장에는 인간이 가상 디지털 환경과 상호작용하는 데 필요한 기기 및 구성 요소가 포함됩니다:
- AI 기술을 갖춘 센서 및 카메라
- 해당 소프트웨어
- 비디오 매핑(공간의 기하학과 위치를 고려한 물리적 환경 개체에 대한 3차원 투영)
- 인간-컴퓨터 상호작용 시스템(음성 명령, 제스처, 동공 움직임, 터치 등)
- AI 및 기계 학습 시스템
가트너에 따르면, "2033년까지 공간 컴퓨팅은 2023년 1,100억 달러에서 1조 7천억 달러로 성장할 것입니다."
기업 환경에서 공간 컴퓨팅은 원격 협업, 가상 회의, 디지털 트윈 기술과 결합하여 새로운 업무 방식을 창출할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 공간 컴퓨팅 플랫폼은 지리적으로 분산된 팀이 마치 같은 물리적 공간에 있는 것처럼 작업할 수 있게 해주어, 글로벌 협업의 효율성을 크게 높일 것입니다.
10. 보이지 않는 지능 (Ambient Invisible Intelligence)
보이지 않는 지능은 고급 AI와 컴퓨팅 기술을 우리 환경에 원활하게 통합하여 활성화된 입력이나 심지어 가시적인 존재 없이 배경에서 작동하여 우리의 삶을 향상시키는 것을 의미합니다.
이는 사람의 주의를 분산시키는 스마트폰이나 컴퓨터 사용과 같은 기술과의 명시적 상호작용에서 암묵적이고 직관적인 참여로의 전환을 나타내며, 기술은 우리의 필요에 자동으로 응답하는 조용한 어시스턴트가 됩니다.
보이지 않는 지능의 응용 분야로는 스마트 홈, 의료, 직장, 소매, 교통 및 스마트 시티가 있습니다.
이 기술은 특히 인간의 의도를 예측하고 상황 맥락을 이해하는 능력을 통해, 기술과 인간의 상호작용 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 클라우드 기술과 결합된 주변 지능은 데이터 수집, 분석, 그리고 의사결정 과정을 더욱 자연스럽고 효율적으로 만들어, 디지털 전환의 새로운 단계를 열 것입니다.
2025년의 기술 트렌드는 인간과 기계 지능 사이의 경계가 점점 모호해지면서도 놀랍도록 상호 보완적인 세계의 모습을 그려냅니다. 이러한 발전이 흥분과 도전을 동시에 가져오지만, 한 가지 분명한 것은 우리가 한때 상상했던 미래가 바로 우리 눈앞에서 펼쳐지고 있으며, 그것은 우리가 예상했던 것보다 훨씬 더 매력적이라는 것입니다.
카카오클라우드는 이러한 기술 트렌드를 지속적으로 모니터링하고, 고객들이 미래 기술의 혜택을 최대한 활용할 수 있도록 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 앞으로도 급변하는 기술 환경 속에서 여러분의 디지털 여정을 함께하는 신뢰할 수 있는 파트너가 되겠습니다.
[ 출처 : Forbes - Top 10 Technology Trends For 2025, Ivan Shkvarun ]
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