안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 딜로이트에서 발표한 "The intelligent core: AI changes everything for core modernization" 기사를 토대로 AI가 기업의 핵심 시스템에 어떤 변화를 가져오고 있는지 살펴보겠습니다. 이 기사는 AI가 어떻게 기업 시스템의 역할과 가치를 근본적으로 바꾸고 있는지 깊이 있게 다루고 있습니다.
단일 정보원에서 지능형 플랫폼으로
그동안 기업의 핵심 시스템과 ERP는 업무 데이터의 단일 정보원으로 자리잡아 왔습니다. 공급업체부터 고객까지, 모든 운영 정보가 필요하다면 이 시스템에서 모든 답을 찾을 수 있었죠.
그러나 AI는 이런 구조에 단순히 기능을 더하는 게 아니라, 근본적인 변화를 일으키고 있습니다. AI는 핵심 시스템에 접근해 기업의 운영 방식을 학습하고, 프로세스를 파악하며, 비즈니스 로직을 복제하는 놀라운 능력을 갖추고 있습니다. 이제 업무 정보가 필요한 사용자들은 핵심 시스템에 직접 들어갈 필요 없이 자신에게 익숙한 AI 기반 도구로 필요한 정보를 얻을 수 있게 되었습니다.
이런 변화는 단순히 반복 작업을 자동화하는 차원을 넘어, 업무 과정을 더 똑똑하고 효율적으로 재구성하는 것을 의미합니다. 기업 전체의 정보와 AI의 힘을 직원들에게 제공함으로써 완전히 새로운 비즈니스 방식을 만들어낼 가능성이 열리고 있습니다.
기존 시스템의 한계와 AI의 새로운 역할
오늘날 기업의 핵심 시스템, 특히 ERP 플랫폼은 중요한 자산으로 인식됩니다. 비즈니스 운영 방식에 관한 모든 정보를 한 시스템에 보유하는 가치가 분명히 인정받고 있죠. 이 때문에 글로벌 ERP 시장은 2023년부터 2030년까지 11%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이런 성장은 더 높은 효율성과 데이터 기반 의사결정에 대한 필요에서 비롯됩니다.
하지만 문제는 많은 기업들이 이런 도구에서 기대했던 혜택을 제대로 얻지 못한다는 점입니다. 가트너 연구에 따르면, 2027년까지 최근 도입된 ERP 프로젝트의 70% 이상이 원래 설정한 비즈니스 목표를 완전히 달성하지 못할 것이라고 합니다.
ERP 프로젝트가 비즈니스 목표와 맞지 않는 이유 중 하나는 이런 시스템이 모든 상황에 적용 가능한 표준화된 모델을 제공하기 때문입니다. 기업들은 자신의 운영 방식을 ERP 시스템에 맞춰야 했고, 모든 애플리케이션이 ERP와 연동되어야 했습니다. ERP가 모든 비즈니스 데이터와 로직을 담는 시스템이었기에 기업들은 어렵더라도 이런 요구를 받아들일 수밖에 없었습니다. 이 과정에서 실제 비즈니스와 ERP 시스템 사이에 괴리가 생기게 되었습니다.
AI는 이런 모델에 변화를 가져오고 있습니다. 많은 기업들이 거대한 단일 ERP에 대한 의존도를 줄이고자 하며, AI는 데이터를 개방하고 새로운 업무 방식을 가능하게 함으로써 이를 실현하는 도구가 되고 있습니다. 그러나 여전히 ERP 시스템은 기록 시스템으로서의 역할을 유지할 가능성이 높습니다. 대부분의 대기업에서 여전히 모든 비즈니스 데이터를 담고 있으며, 지난 몇 년간 ERP 구축에 투자한 기업들은 이를 쉽게 포기하지 않을 것입니다.
플랫폼 접근법의 도전 과제
새로운 모델에서 핵심 시스템은 AI 혁신이 구축되는 플랫폼이 됩니다. 하지만 이 과정에서 IT와 비즈니스 리더들이 해결해야 할 여러 문제가 있습니다.
1) 어떤 모듈을 선택할 것인가
벤더가 제공하는 모듈을 쓸 것인지, 외부 도구를 사용할 것인지, 아니면 자체 모델을 개발할 것인지? 벤더에 의존하면 기능을 기다려야 하지만 쉬운 통합을 기대할 수 있습니다.
2) 데이터 공개 범위
AI에 얼마나 많은 데이터를 보여줄 것인가? 생성형 AI의 강점은 다양한 시스템과 파일 형식의 데이터를 이해하는 능력입니다. 여기서 새로운 학습과 자동화 기회가 나오지만, 개인정보 보호와 보안 문제도 발생합니다. 핵심 시스템에는 매우 민감한 인사, 재무, 공급업체, 고객 정보가 포함되어 있습니다. 적절한 관리 없이 이런 데이터를 AI 모델에 제공하면 새로운 위험이 생길 수 있습니다.
3) 누가 주도할 것인가
핵심 시스템에 AI를 도입하는 작업을 누가 이끌어야 할까요? 이는 IT의 기술이 필요한 고도의 기술적 과정입니다. 하지만 비즈니스 부서가 참여할 수 있어야 하는 중요한 운영 기능도 지원합니다.
이런 질문에 대한 답은 사용 사례마다, 심지어 기업마다 다를 수 있습니다. 하지만 핵심 시스템에 AI를 전면 도입하기 전에 이런 문제들을 고민하고 명확한 방향을 설정해야 합니다. 이런 기초 작업이 기술의 더 큰 혜택을 누리기 위한 토대가 됩니다.
SAP의 클라우드 ERP 및 산업 담당 최고 마케팅 책임자인 Eric van Rossum은 "AI에서 최대한의 가치를 얻으려면 기업은 비즈니스 목표에 맞는 명확한 전략을 세워야 합니다. AI는 독립적인 기능으로 볼 것이 아니라, 기업의 디지털 혁신을 지원하는 모든 비즈니스 과정에 통합된 핵심 요소로 봐야 합니다"라고 말합니다.
AI가 만드는 새로운 업무 방식
선도적인 기업들은 이미 이런 문제들에 대한 해답을 찾아가고 있습니다. 전기, 산업, 데이터 통신 솔루션 도매 유통업체인 그레이바(Graybar)는 20년 된 핵심 시스템을 현대화하는 다년간의 과정을 진행 중입니다. 인사 관리 도구 업그레이드로 시작해 이제 ERP 현대화로 전환하고 있습니다. 필요에 따라 핵심 시스템 공급업체의 최고 모듈을 활용하면서도, 제품과 서비스를 차별화할 기회가 있을 때는 외부 통합과 자체 개발 도구도 추가하고 있습니다.
AI의 성장은 그레이바에게 기술 환경을 업그레이드할 뿐만 아니라, 새로운 효율성과 수익 성장을 위해 업무 과정을 재구성할 기회를 제공했습니다. 신뢰는 현대화 노력의 핵심이었습니다. 회사는 각 도구가 특정 업무 수행에 필요한 데이터베이스에만 접근할 수 있도록 AI를 특정 사용 사례에 맞게 도입하고 있습니다. 또한 모든 과정에서 사람이 개입해 AI 도구가 제공하는 정보의 정확성을 확인한 후 고객에게 전달하도록 하고 있습니다.
그레이바는 판매와 고객 서비스 영역에서 AI를 시범 운영하고 있으며, 재고 예측과 계획 분야로 확장할 예정입니다. 영업 담당자에게 추가 판매와 상향 판매 아이디어를 제안하도록 주문 시스템에 AI를 추가하고 있습니다. 또한 직원들이 고객 견적을 작성하는 데 도움이 되는 AI 기반 도구도 개발 중입니다. 이 도구는 직원이 일상 언어로 제품 카탈로그를 검색하고, 고객을 위한 옵션을 모아 정보를 전달할 수 있게 해줍니다.
그레이바의 최고 재무 책임자인 David Meyer는 "예전에는 이런 작업이 몇 시간이나 며칠이 걸렸지만, 이제는 몇 분이면 끝납니다. AI 도구를 활용해 직원들은 정보를 찾고 고객 요청에 답변하는 데 반나절을 쓰는 대신, 판매와 비즈니스 개발에 시간을 집중할 수 있게 되었습니다"라고 말합니다.
이런 변화는 단순히 고객 응대 직원의 시간을 절약하는 것 이상입니다. 그레이바 경영진은 핵심 시스템에서 AI 활용을 확대함으로써 수십억 달러의 새로운 매출 성장을 기대하고 있습니다. 핵심 시스템의 AI는 새로운 업무 방식을 통해 성장을 이끄는 것입니다.
소프트웨어 기업 서비스나우(ServiceNow)의 AI 마케팅 글로벌 책임자인 Michael Park은 많은 고객사에서 이런 추세가 나타나고 있다고 말합니다. 특히 효과적인 사례 중 하나는 신입 직원 온보딩입니다. 모든 신입 사원은 인사 시스템과 자신의 역할에 필요한 도구와 데이터에 접근해야 합니다. 과거에는 직원이 여러 헬프데스크 담당자와 소통하고, 비밀번호를 받고, 여러 시스템에 로그인하고, 일을 시작하는 데 필요한 권한을 모아야 했습니다. 이제 AI 덕분에 인사 시스템이 신입 사원의 필요를 더 빠르게 파악하고 입사일까지 자동으로 접근 권한을 제공할 수 있게 되었습니다.
Park은 이런 자동화된 학습 방식이 모든 종류의 업무 과정에 적용될 수 있다고 말합니다. 요약 작성, 메모 생성, 대화형 채팅, AI 검색, 작업 자동화 같은 생성형 AI 기능으로 이런 업무를 자동화하면 사례에 따라 크게 시간을 절약할 수 있습니다. 기업들은 단순 업무를 봇에 맡기고 직원들을 서비스 품질 개선, 이윤 증대, 새로운 제품 개발 같은 더 가치 있는 일에 투입할 수 있습니다.
"핵심 시스템의 AI는 단순한 새 기능, 새 도구에 불과합니다. 더 중요한 전략적 과제는 기존 프로세스를 새 기술에 옮기는 것이 아니라, 이런 새 기능을 활용해 현 상태를 넘어서는 획기적인 가치를 창출하는 것입니다"라고 Park은 강조합니다.
AI, 핵심 시스템 너머로
기업 전체의 더 많은 소프트웨어 도구에 AI가 내장되면서, 전통적으로 핵심 시스템이 담당했던 업무가 결국 그 밖으로 완전히 이동할 수 있습니다. AI가 있으면 비즈니스 로직이 꼭 핵심 시스템에 있을 필요가 없습니다. AI는 기업 전체의 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터로 학습할 수 있습니다. 기업의 비즈니스 데이터는 AI 모델에서 가장 정확하고 통찰력 있는 결과를 얻는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 이런 데이터를 조율하고 통찰력을 위한 AI 모델을 지원하기 위해 핵심 시스템을 활용하면, 기업이 진정한 데이터 기반 의사결정으로 운영할 기회를 얻게 됩니다.
이 모델에서 핵심 시스템은 AI가 비즈니스 프로세스 관리를 학습하고 개선하기 위한 또 하나의 학습 데이터 저장소가 됩니다. 이것이 핵심 시스템에서 AI의 진정한 힘이 발휘되는 지점입니다.
서비스나우의 최고 고객 책임자인 Chris Bedi는 모든 기술 업체가 이제 자사 제품에 AI를 구축해야 한다는 점을 알고 있다고 말합니다. ERP 시스템은 계속해서 기업의 기록 시스템으로 효과적으로 기능하며, 거래 관리와 신뢰할 수 있는 정보 소스로서의 역할을 유지할 것입니다. 하지만 점점 더 많은 업무가 AI를 연결고리로 삼아 여러 영역에 걸쳐 이루어지고 있습니다. 이는 큰 효율성 향상이 핵심 시스템 외부에서 일어나는 비즈니스 프로세스 혁신에서 비롯될 것임을 의미합니다.
"기록 시스템에 내장된 AI 기술은 기존 업무 방식의 점진적 개선에는 적합합니다. 하지만 혁신적인 변화를 위해서는 여러 영역을 아우르는 AI, 단일 기록 시스템에만 국한되지 않는 데이터를 활용하는 AI, 모든 것을 볼 수 있고, 모든 데이터로 모델을 실행하고, 모든 영역에서 조치를 취할 수 있는 AI가 필요합니다. 그것이 바로 진정한 혁신의 열쇠입니다"라고 Bedi는 설명합니다.
자동화가 가져올 기회와 위험
많은 기업에게 핵심 시스템 현대화는 수년간 이어져 온 과제입니다. 그들은 AI를 단지 이미 익숙한 것의 최신 버전으로 여기고 싶은 유혹을 느낄 수 있습니다. 하지만 이는 올바른 접근법이 아닐 수 있습니다.
이번 현대화는 과거와 매우 다를 것입니다. 변화의 속도와 규모가 이전보다 훨씬 빠르고 클 것입니다. 과거에 현대화는 주로 업그레이드를 적용하는 일이었습니다. 이는 노동집약적이고 시간이 많이 소요되는 작업이었지만, 그래도 잘 이해되는 작업이었습니다. 소프트웨어 업체들은 보통 사용자가 따를 수 있는 업그레이드 경로를 제공했습니다.
이번에는 미리 작성된 안내서가 없습니다. 많은 부분이 핵심 시스템과 상호작용하는 주변 소프트웨어의 AI 모듈을 포함하기 때문에 아키텍처도 달라질 것입니다. 비즈니스가 모든 것을 핵심 시스템에 맞추는 대신, 이제는 핵심 시스템이 비즈니스 활동에 맞춰야 합니다. 특히 기업이 핵심 데이터를 기반으로 새로운 비즈니스 프로세스를 만들기 위해 AI를 활용할 때 이런 문제가 두드러질 수 있습니다. 업무는 더 복잡해지고 더 많은 전문성과 새로운 기술이 필요해집니다.
핵심 시스템이 AI로 현대화되면 이를 유지하는 방식도 완전히 달라집니다. AI 에이전트가 곧 많은 핵심 기능을 수행할 수 있게 될 것입니다. 고객과 소통하고, 문제를 이해하고, 진단할 수 있는 고객 서비스 봇을 생각해보세요. 이 봇은 반품 처리나 새 상품 배송 같은 작업을 수행하는 다른 봇과 연계할 수 있습니다. 선도 기업들은 이미 이런 시스템을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 럭셔리 소매업체 삭스(Saks)의 고객 서비스 봇은 온라인 구매 상품의 배송을 원활하게 하고, 반품을 용이하게 하며, 고객 서비스 담당자를 지원하기 위해 주문 및 재고 시스템과 연동할 수 있습니다.
현명하게 활용한다면, AI는 핵심 시스템의 기술적 부채를 줄이고 더 간결한 핵심 시스템을 구축하는 데 도움이 되어, 기업 시스템을 더 쉽게 유지하고 비즈니스 요구에 더 민첩하게 대응할 수 있게 해줄 것입니다.
결론: AI가 이끄는 혁명의 기로에 선 핵심 시스템
핵심 시스템은 AI가 주도하는 큰 혁명의 문턱에 서 있습니다. 초기 도입자들은 이미 효율성 향상과 새로운 수익 창출 방법을 발견하며 이 물결의 선두에 서 있습니다. 조만간 기업들은 더 많은 핵심 기능을 자율 에이전트에 맡기게 될 것입니다. 기업들이 이런 변화로 얻게 될 향상된 효율성과 효과를 어떻게 활용할지는 지켜봐야 할 문제입니다. 하지만 핵심 시스템의 운영 방식뿐만 아니라, 더 근본적인 차원에서 비즈니스 자체의 수행 방식을 재구성할 기회가 열려 있습니다.
카카오클라우드는 이런 AI 주도 핵심 시스템 혁신의 흐름 속에서, 기업들이 데이터를 효과적으로 활용하고 AI를 통합하여 비즈니스 가치를 높일 수 있도록 다양한 클라우드 솔루션을 제공하고 있습니다. AI와 클라우드의 결합이 만드는 새로운 비즈니스 기회를 함께 모색해보세요.
[ 출처 : Deloitte - The intelligent core: AI changes everything for core modernization ]
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