<인사이트> 에이전틱 AI의 등장과 IT 및 클라우드 산업에 미치는 영향

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 21세기 기술 혁신의 중심에 있는 AI 중에서도 최근 스스로 학습하고 결정하며, 인간의 개입 없이 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'라는 개념이 주목받고 있습니다. 비즈니스 프로세스와 워크플로우에 통합될 수 있는 AI 에이전트의 필요성이 강조되면서, AI를 일반적인 애플리케이션 소프트웨어 도구로써 바라보는 경향이 더욱 뚜렷해지고 있습니다. 이는 챗봇이나 코파일럿 모델과는 대비되는 접근방식인데요, 에이전틱 AI가 IT 및 클라우드 산업에 미치는 다양한 영향과 관련 사례를 살펴보겠습니다.🌏

 

1) '에이전틱 AI'의 정의와 특징

에이전틱 AI의 주요 특징은 다음과 같습니다 :

• 자율성: 특정 목표를 달성하기 위해 주어진 맥락에서 스스로 작업을 수행하는 능력
• 상황 인식: 환경의 변화를 인식하고, 과거의 경험을 기반으로 더욱 효과적인 결정을 내릴 수 있는 능력.
• 상호작용성: 인간과 AI 간의 효율적인 상호작용을 통해 업무를 개선하고 사용자 요구에 최적화된 결과를 제공.
• 비즈니스 연계성: 기업의 워크플로우와 자연스럽게 통합될 수 있는 특성을 지님. (애플리케이션 S/W에서 활용될 수 있는 주요 요소)
  
  

2) 기업의 AI 에이전트와 에이전틱 AI의 변화

'AI'와 'AI 에이전트'에 대한 기대는 기업의 현실적인 비즈니스 요구에 뿌리를 두고 있는데, IBM과 같은 주요 기업들이 AI를 단순한 도구가 아닌 비즈니스 프로세스를 통합하는 구성 요소로 받아들이고 있고, 많은 IT 개발자들이 AI 에이전트가 비즈니스 프로세스의 다양한 작업에 연관하여 기존 시스템에 통합될 수 있다고 말합니다. 기존 챗봇과 달리 AI 에이전트가 비즈니스 프로세스의 핵심 요소로 자리 잡아갈 것으로 예상됩니다.

 

3) 클라우드 산업에 미치는 영향

AI 에이전트는 클라우드 기반의 AI 서비스와 통합되는 데 있어 새로운 전환점을 제공할 수 있습니다 :

• 서비스 형태(as-a-service)
  : 기업들은 AI 기술을 여러 작은 단계로 나누어 도입함으로써 데이터 주권 문제를 해결하고, 기밀 데이터를 공개할 필요 없이 AI의 이점을 누릴 수 있습니다. 이로 인해 AI 서비스의 활용이 촉진될 가능성이 큽니다.
  
  
• 애플리케이션 통합의 중요성
  : AI 에이전트가 애플리케이션 및 기존 워크플로우와 통합되기 위해서는 인터페이스와 API가 필수적입니다. 이러한 통합이 이루어져야만 기업들이 기대하는 바를 충족할 수 있으며, 기업들의 의도하는 가치 창출이 가능합니다.
  
  

4) 에이전틱 AI의 도전과 과제

기업들이 원하는 AI 에이전트의 특성은 다음과 같습니다 :

• 비즈니스 프로세스에 최적화된 기능 수행
  : 기업들은 AI 에이전트를 기존 비즈니스 프로세스와 원활하게 통합할 수 있는 구조로 요구하고 있습니다. 즉, 기존의 작업 흐름에 disruption을 일으키지 않으면서도 효율을 높여줄 수 있는 도구로서의 AI 에이전트가 필요합니다.
  
  
• 신뢰성과 추천 기반의 작동
  : 많은 기업이 AI 에이전트가 독립적으로 작업을 수행하기보다, 이전 단계의 결과물을 기반으로 추천이나 분석을 제공하기를 원하고 있습니다. 이는 작업의 신뢰성을 높이고, 최종 결정은 인간에게 의존할 수 있도록 하는 접근 방식입니다.
  
  
• 작업의 세분화와 모듈화
  : AI 에이전트를 효과적으로 운영하기 위해서는 비즈니스 프로세스를 세분화하고 모듈화하여 각 작업을 독립적으로 수행할 수 있도록 돕는 구조가 필요한데, 이를 통해 AI가 보다 적은 위험을 부담하면서도, 유용한 정보를 생성할 수 있습니다.
  
  

5) AI 비전과 클라우드 AI 서비스의 미래

AI 에이전트는 단순한 생산성 도구에서 벗어나, 비즈니스 운영에 통합되어 복잡한 작업을 효과적으로 수행하는 방향으로 발전해야 합니다. 그리고 기업들은 AI의 사고방식을 받아들이고, 이를 기존 비즈니스 프로세스 안에서 적절히 활용함으로써 비용 절감과 효율성 향상을 동시에 달성할 수 있을 것입니다. 기업들의 AI 에이전트 통합 방향성은 다음과 같습니다 :

• 경쟁력 있는 비즈니스 모델
  : AI를 단순한 도구로 보기보다는, 그것을 비즈니스 모델의 일부로 통합하려는 기업의 의지가 보여줍니다. AI는 단순한 효율성 향상을 넘어, 비즈니스 의사결정의 핵심 요소로 자리잡을 가능성이 높습니다.
  
  
• 대중 기술에서 기업 기술로의 전환
  : 현재 대중에게 소개된 B2C AI 모델들과 달리, B2B 모델은 좀 더 안전하고 명확한 비즈니스 니즈에 맞춘 AI 기술이 요구되고 있습니다. AI 에이전트는 기업 내의 워크플로우를 지원하도록 설계되어야 하고, 이를 통해 기업의 운영 흐름에 맞게 통합되는 것이 필수적입니다. 많은 기업들이 AI를 활용해 비즈니스 프로세스를 어떻게 혁신시킬 지 지켜볼 필요가 있겠습니다.
  
  
  
  (썸네일 이미지 출처:  Unsplash의 Immo Wegmann)