IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트66
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<인사이트> AI가 바꾸는 코딩의 미래, 누구나 개발자가 될 수 있을까?
🧑💻 요약 AI가 자연어 기반 코딩을 가능하게 만들며 프로그래밍의 추상화 단계가 완성되면서 프로그래밍의 역할과 교육, 업무 방식이 재편되는 흐름을 설명합니다."AI는 당신이 어떻게 프로그래밍하는지 신경 쓰지 않습니다. 이제 모든 사람이 프로그래머입니다. 컴퓨터에게 말만 하면 됩니다." 대만 컴퓨텍스 컨퍼런스에서 Nvidia의 CEO 젠슨 황이 한 말입니다. AI 시대를 맞아 프로그래밍의 개념이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 프로그래밍은 이제 더 이상 전문가들만의 영역이 아닌, 누구나 쉽게 접근할 수 있는 도구가 될 것으로 전망됩니다. 1. 프로그래밍의 진화컴퓨터 프로그래밍의 역사는 '단순화'의 역사였습니다. 1980년대만 해도 48KB의 메모리(현재 스마트폰의 1/125,000 수준)를 가진 컴퓨터를..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 11. 11. -
<인사이트> AI 혁명이 이미 시작됐다고? 기술은 빠르게 진보하지만 경제적 변화는 더딜 수 있다
🧑💻 요약 AI 기술이 경제에 미치는 효과는 전기와 컴퓨터 혁명처럼 긴 적응기를 거치며, 실질적 성과는 2030년대 이후에야 본격화될 수 있음을 역사적 사례로 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT와 같은 생성형 AI의 놀라운 발전에 전 세계가 주목하고 있습니다. 많은 전문가들이 AI가 우리의 일상과 경제를 근본적으로 바꿀 것이라 예측하고 있죠. 하지만 노벨 경제학상 수상자이자 저명한 칼럼니스트인 Paul Krugman은 역사적 관점에서 이러한 전망을 재해석합니다. 새로운 기술이 실제 경제적 변화로 이어지기까지는 예상보다 긴 시간이 필요할 수 있다는 것입니다. 크루그먼의 통찰력 있는 분석을 여기서 소개해드리겠습니다. 1. 기술 혁신과 경제적 효과의 시차역사적으로 볼 때 혁신적인..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 11. 11. -
<인사이트> 트럼프의 재선이 IT 산업에 몰고 올 지각 변동
🧑💻 요약 트럼프 재선이 실리콘밸리의 정치 지형 변화, 기업별 생존 전략, 암호화폐·AI 규제 환경 전환, 각종 리스크까지 IT 산업 전반의 구조적 변화를 어떻게 재편할지 단계적으로 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 도널드 트럼프의 재선이 확정된 가운데, 뉴욕타임스가 이 정치적 변화가 IT 산업에 미칠 영향을 심층 분석한 기사를 발표했습니다. 새로운 트럼프 시대를 맞이하는 실리콘밸리의 분위기부터 주요 기업들의 행보 그리고 암호화폐와 AI 등 핵심 기술 분야의 변화까지, IT 산업 전반에 예상되는 변화를 다각도로 조명한 흥미로운 분석입니다. 오늘은 뉴욕타임스의 분석을 바탕으로 트럼프의 재집권이 가져올 IT 업계의 지형 변화를 살펴보려고 합니다. 1. 실리콘밸리의 정치적 지형도 변화전통..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 11. 8. -
<인사이트> 생성형 AI와 클라우드 기술이 혁신하는 교육 생태계
🧑💻 요약 생성형 AI와 클라우드 기술이 ‘교육 분야’를 혁신하는 흐름을 소개하며, LLM 기반 개인화 학습·멀티모달 학습·강화 학습 등 주요 기술 동향과 이를 뒷받침하는 클라우드 인프라 요구사항을 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 교육 분야는 생성형 AI와 클라우드 컴퓨팅의 결합으로 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 오늘은 생성형 AI와 클라우드 기술이 어떻게 교육 시장을 변화시키고 있는지, 그리고 이를 위한 기술적 요구사항은 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다. 1. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 개인화 학습생성형 AI의 핵심인 대규모 언어 모델(LLM)은 개인화된 학습 경험을 제공하는 데 혁명을 일으키고 있습니다. 기술적 요구사항:- 대용량 GPU 클러스터: LLM 훈련 및 추론에는..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 10. 2. -
<인사이트> AI 투자 현황과 전망 - 기대와 우려 사이에서
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 발전, 특히 생성형 AI의 등장으로 기업들의 AI 관련 투자가 급증하고 있습니다. 기업들은 향후 수년간 AI 인프라 구축에 약 1조 달러를 투자할 것으로 예상되며, 이는 데이터 센터, 칩, 기타 AI 인프라, 전력망 등에 대한 투자를 포함합니다. 그러나 이러한 대규모 투자에 대한 실질적인 성과와 수익성에 대해서는 전문가들 사이에서도 의견이 엇갈리고 있습니다. Goldman Sachs의 'Top of Mind' 리포트(출처)는 AI 투자의 현황과 잠재적 영향에 대해 다양한 관점의 분석을 제공하고 있습니다. 오늘은 이 리포트의 핵심 내용을 간단히 소개해드리려고 합니다. 1. AI 투자 현황현재 AI 투자는 기반 기술과 인프라 제공 기업들을 중심으..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 9. 4. -
<인사이트> 제조업도 이제는 애자일하게: 클라우드 MES로 시장 변화에 빠르게 대응하기
제조업은 지금 4차 산업혁명의 한가운데 있습니다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 기술이 공장 현장에 빠르게 도입되면서 제조업의 디지털 전환이 가속화되고 있습니다. 이러한 변화의 중심에 클라우드 네이티브 제조 실행 시스템(Manufacturing Execution System, 이하 MES)이 있습니다. 전통적인 MES를 넘어, 클라우드의 장점을 최대한 활용한 이 새로운 시스템은 제조업에 어떤 혁신을 가져올까요? 유연성과 확장성이라는 키워드를 중심으로 클라우드 네이티브 MES가 열어갈 새로운 제조의 패러다임을 확인해보겠습니다. 1. MES란 무엇인가?MES는 공장 현장의 모든 생산 활동을 실시간으로 모니터링하고 제어하는 통합 정보시스템입니다. 생산 계획부터 실행, 품질 관리, 재고 관리에 이르기까지..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 8. 27.