IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트57
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MCP 활용사례1탄. AI 에이전트, MCP로 ‘나만의 스마트 비서’가 되다
안녕하세요! 카카오클라우드입니다. 업무 효율을 높이는 데 관심이 많은 여러분을 위해, 최근 가장 핫한 AI 에이전트 기술인 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)에 대한 이야기를 하고자 합니다. 많은 분들이 '클로드'나 'ChatGPT' 같은 AI 에이전트와 단순히 대화만 하는 데 그치고 있는데요. MCP를 활용하면 AI 에이전트를 '나만의 스마트 비서'로 만들 수 있습니다. 1. MCP가 뭔가요?[MCP = Model Context Protocol] 쉽게 말해서, AI 에이전트가 다른 서비스들과 소통할 수 있도록 도와주는 표준화된 소통 방식이에요. 개발자들이 API를 활용해서 여러 서비스를 연결하는 것처럼, MCP는 AI 에이전트가 다양한 서비스를 쉽게 사용할 수 있게 해주는 거죠. MCP의 구조는 다음과..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 9. 26. -
<인사이트> 2030, 초지능 AI 논쟁 : 위협인가 도약인가
최근 전 오픈AI 연구원이자 ‘AI 퓨처스 프로젝트’ 설립자인 대니얼 코코타일로가 “2030년이면 초지능 AI가 인류를 위협할 수 있다”는 예측을 발표하며 AI 업계와 사회 전반에서 큰 관심과 화제를 모으고 있습니다.단순한 공상과학적 상상이 아니라, 현재의 AI 발전 속도가 비약적으로 급증하면서 미래에 인공지능이 인간의 모든 지적·물리적 활동을 대체하고 자율적으로 진화할 수 있다는 우려가 배경에 있습니다.가상 개발자에서 ‘초지능 AI’로 도약2027년까지는 인간 능력을 뛰어넘는 가상 소프트웨어 엔지니어가 등장할 것으로 전망됩니다. 이 AI는 스스로 코드를 작성하고 개선하는 자율적 연구개발 능력을 갖추면서, 단 몇 달 만에 초지능 AI로 급성장할 수 있습니다. 이후 AI는 인간 명령 없이 스스로 진화하며,..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 9. 9. -
<인사이트> 기술 중심을 넘어서 : 사람을 위한 AI 디지털 트랜스포메이션
AI 혁신의 진짜 주인공은 ‘기술’이 아니라 ‘사람’입니다지난 10여년간 디지털 트랜스포메이션은 ‘클라우드, 모바일, 분석 기술을 얼마나 빠르게 도입하는가’에 초점을 맞춰왔습니다.하지만 기술 중심의 변화는 기대했던 만큼의 업무 혁신과 조직 내부 동기, 창의성까지 충분히 이끌어내지 못했던 것이 현실입니다.기술 중심의 함정(The Technology-first Trap)많은 기업이 ‘고객 경험 향상’, ‘운영 효율 증대’, ‘비즈니스 혁신’이라는 목표를 내세워 IT 현대화 프로젝트를 추진하지만,실상은 기술 도입 자체가 목적이 되고, 현장의 문제나 사람의 일하는 방식을 기술에 억지로 맞추는 모습이 반복돼 왔습니다.결과적으로 고도화된 시스템을 구축하더라도, 현장에서는 사용이 어색하거나, 실제 업무 프로세스 개선..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 8. 21. -
<인사이트> 더 ‘정확한 AI’를 만들기 위한 해답
RAG와 자기 검증(Self-verification)이 주목받는 이유생성형 AI가 점점 더 강력해지고 있지만, 여전히 해결되지 않은 문제가 하나 있습니다.바로 ‘할루시네이션(Hallucination)’, 즉 사실이 아닌 정보를 진짜처럼 말하는 오류입니다. 지난 콘텐츠에서는 이 문제의 원인과 언어 모델의 구조적 한계를 살펴본 바 있습니다.그렇다면, 정확하고 신뢰할 수 있는 AI를 구축하기 위해서는 어떤 기술이 필요할까요? 지금부터, AI의 정확도를 한 단계 끌어올리는 두 가지 핵심 전략,RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 Self-verification(자기 검증)을 중심으로 살펴봅니다. 1. RAG : 검색을 통해 환각을 줄이다RAG는 ‘검색 증강 생성(Retrieval-A..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 7. 18. -
<인사이트> '컨테이너(Container)' 이해를 위한 기술 개념을 알아봐요 ✍🏻
안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 유연한 저장방식, 리소스 활용도 개선, 개발과 운영 측면에서의 편의성 강화를 위한 전략적 접근으로 고려되는 기술인 컨테이너(Container)에 대해 알아보겠습니다.컨테이너는 과거 값비싼 서버를 나눠 쓰는 고민에서 출발하여 오랜 기간 동안 리눅스 기술 토대 위에 잘 쌓아 올려져 왔습니다. 이러한 점에서 컨테이너를 공부하는 것은 단순히 새로운 기술을 배우는 것 이상으로 리눅스나 전산 기초를 더 깊이 이해하는 과정에 가깝죠. 때문에 어떤 요구와 기술을 바탕으로 컨테이너가 발전되어 왔는지 알아보면서 리눅스 커널, 네트워크, 파일시스템, 컴퓨터 구조 등 관련된 기반 지식을 연결 지어 정리해보면 좋습니다. 서비스 개발자를 위한 '컨테이너 인터널'이제 서비스 개발자에게 컨테이너 내..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 7. 7. -
<인사이트> FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론🧑🏻💻
안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 거대 언어 모델 (이하 LLM, Large Language Model)이 빠르게 기술 시장을 잠식하는 시대에 접어들면서 FMOps (Foundation Model Operations)라는 방법론이 주목받고 있습니다. 기반 모델 (Foundation Model; 줄여서 FM)이라는 용어는 2021년 8월에 스탠퍼드 대학에서 처음 사용된 만큼, 기반 모델이라는 용어를 포함하는 FMOps라는 기술 트렌드는 비교적 새롭게 등장한 기술 트렌드입니다 (LLMOps라고도 칭합니다). 현재 FMOps 시장은 활발하게 형성되고 있으며, 개별적인 단계를 지원하는 플레이어, MS와 같이 풀스택, 엔드 투 엔드 FMOps 플랫폼 구축을 시도하는 플레이어 등... 다양한 사례들이 등장하고 있습..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 6. 24.