<인사이트> 더 ‘정확한 AI’를 만들기 위한 해답

RAG와 자기 검증(Self-verification)이 주목받는 이유생성형 AI가 점점 더 강력해지고 있지만, 여전히 해결되지 않은 문제가 하나 있습니다.바로 ‘할루시네이션(Hallucination)’, 즉 사실이 아닌 정보를 진짜처럼 말하는 오류입니다. 지난 콘텐츠에서는 이 문제의 원인과 언어 모델의 구조적 한계를 살펴본 바 있습니다.그렇다면, 정확하고 신뢰할 수 있는 AI를 구축하기 위해서는 어떤 기술이 필요할까요? 지금부터, AI의 정확도를 한 단계 끌어올리는 두 가지 핵심 전략,RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 Self-verification(자기 검증)을 중심으로 살펴봅니다. 1. RAG : 검색을 통해 환각을 줄이다RAG는 ‘검색 증강 생성(Retrieval-A..

<인사이트> '컨테이너(Container)' 이해를 위한 기술 개념을 알아봐요 ✍🏻

🧑‍💻 요약 컨테이너가 가상화·API·리눅스 기반 기술 위에서 어떻게 발전해왔는지, 그리고 VM과의 차이·격리 구조·배포 장점을 단계적으로 설명하며 컨테이너의 핵심 개념을 정리합니다. 이어 구글의 대규모 운영 경험에서 탄생한 쿠버네티스가 컨테이너 오케스트레이션을 통해 배포·스케줄링·운영 자동화를 어떻게 실현하는지 살펴봅니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 유연한 저장방식, 리소스 활용도 개선, 개발과 운영 측면에서의 편의성 강화를 위한 전략적 접근으로 고려되는 기술인 컨테이너(Container)에 대해 알아보겠습니다.컨테이너는 과거 값비싼 서버를 나눠 쓰는 고민에서 출발하여 오랜 기간 동안 리눅스 기술 토대 위에 잘 쌓아 올려져 왔습니다. 이러한 점에서 컨테이너를 공부하는 것은 단순히 새로운 기술..

<인사이트> FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론🧑🏻‍💻

🧑‍💻 요약 FMOps의 개념부터 등장 배경, LLMOps와의 차이, 핵심 기술 요소(프롬프트 체이닝·파인튜닝·임베딩·모델 검증), 그리고 플랫폼 계층별 오퍼링까지 전체 구조를 단계적으로 설명합니다. 또한 글로벌 사례와 기술 트렌드를 기반으로 FMOps가 LLM 기반 AI 앱 개발의 표준 운영 방식으로 자리잡는 흐름을 정리했습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 거대 언어 모델 (이하 LLM, Large Language Model)이 빠르게 기술 시장을 잠식하는 시대에 접어들면서 FMOps (Foundation Model Operations)라는 방법론이 주목받고 있습니다. 기반 모델 (Foundation Model; 줄여서 FM)이라는 용어는 2021년 8월에 스탠퍼드 대학에서 처음 사용된 만큼..

<인사이트> Mary Meeker, 2025 AI 트렌드 보고서 📋

🧑‍💻 요약 Mary Meeker의 ‘Trends – Artificial Intelligence’ 보고서를 기반으로, AI 확산 속도와 인프라 투자 증가, 기술 성과와 산업 적용 사례, 미·중 중심의 글로벌 경쟁 구도까지 핵심 흐름을 간결하게 정리합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 전설적인 벤처캐피탈리스트(VC) Mary Meeker의 벤처캐피탈인 본드(Bond)가 5년 만에 트렌드 보고서를 내놨는데, 그 주제가 요즘 아주 핫한 ‘AI’ 입니다. 이번 보고서 ‘Trends - Artificial Intelligence’는 지난 5년간 디지털 혁신의 가속화와 함께 AI가 중심축으로 부상하는 현황을 크게 아래 4개 관점에서 다각도로 조망하고, 그로 인한 기술, 사회, 지정학의 구조적 변화의 핵심 ..

<인사이트> 다가오는 인텔리전스 대전환 : 샘 올트만이 말하는 온화한 특이점(Gentle Singularity)

🧑‍💻 요약 OpenAI 샘 올트만의 ‘The Gentle Singularity’를 바탕으로, 에이전트 시대의 도래와 점진적 특이점과 AI·에너지 융합이 가져올 산업 변화를 설명합니다.안녕하세요, 카카오클라우드입니다.생성형 AI의 발전이 새로운 속도로 진행되고 있는 가운데, OpenAI의 CEO 샘 올트만(Sam Altman)이 2025년 6월 개인 블로그에 발표한 에세이 "The Gentle Singularity"가 AI 산업에 큰 울림을 주고 있습니다.이번 글에서는 그의 통찰을 국내 산업과 연결해 살펴보며, 앞으로 우리가 준비해야 할 기술적, 사회적 방향성을 함께 고민해보고자 합니다. 1. 2025년, 에이전트가 일을 시작했다올트만은 2025년을 "에이전트가 실제 인지적 작업(cognitive w..

<인사이트> 작지만 강한 AI의 진화: 클라우드와 함께하는 sLLM

🧑‍💻 요약 sLLM(Small LLM)은 LLM의 핵심 기능을 유지하면서도 연산 비용과 메모리 요구량을 크게 줄인 경량 모델로, 모바일·엔터프라이즈 환경에서 빠르게 확산되고 있습니다. Phi-3, Gemma, Mistral, LLaMA 3 등 다양한 sLLM들이 클라우드·엣지 환경과 결합하면서 비용 절감부터 개인정보 보호, 빠른 응답속도까지 다양한 측면에서 실제 산업 활용 폭을 넓혀가고 있습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 요즘 AI에서 빠지지 않는 주제? 바로 LLM(Large Language Model)이죠. GPT나 Claude 같은 모델들이 세상을 변화시키고 있지만, 기업의 입장에서 이런 LLM 모델들을 운영하기엔 많은 컴퓨팅 자원이 필요하기에 부담스러운게 사실입니다. 그래서 등장한..