<인사이트> 작지만 강한 AI의 진화: 클라우드와 함께하는 sLLM

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 요즘 AI에서 빠지지 않는 주제? 바로 LLM(Large Language Model)이죠. GPT나 Claude 같은 모델들이 세상을 변화시키고 있지만, 기업의 입장에서 이런 LLM 모델들을 운영하기엔 많은 컴퓨팅 자원이 필요하기에 부담스러운게 사실입니다. 그래서 등장한 게 바로 sLLM, 즉 '작지만 강한' 경량화된 대규모 언어모델입니다.🧐 sLLM은 LLM의 주요 기능을 유지하면서도 계산 자원, 메모리 요구량, 응답 시간 등을 획기적으로 줄인 모델로, 다양한 산업 분야에서 실용적이고 경제적인 AI 솔루션을 가능하게 하고 있습니다. 이 글에서는 sLLM이 뭔지, 기존 LLM과는 뭐가 다른지, 어떤 회사들이 잘 활용하고 있는지, 그리고 클라우드와 만나면 얼마나 강력해지..

<인사이트> 생성형 AI의 진화, 멀티모달 AI가 비즈니스를 바꾸는 법

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. GPT-4o, Google Gemini 1.5, Claude 3... 2025년을 주도하는 생성형 AI는 더 이상 '텍스트'에 머물러 있지 않습니다. 이제 AI는 보고, 듣고, 말하고, 이해하며 실제 세상을 종합적으로 인식할 수 있는 '멀티모달 AI' 시대로 진입했습니다. 오늘은 생성형 AI의 다음 단계를 이끌 핵심 기술, 멀티모달 AI의 개념과 진화 방향, 그리고 이것이 어떤 미래를 열어줄 수 있을지 함께 살펴보겠습니다. 1. 멀티모달 AI란 무엇인가요?‘멀티모달(Multimodal)’이란 단어는 말 그대로 다양한 형태(Modal)의 데이터를 뜻합니다.기존 생성형 AI는 텍스트(언어) 데이터만을 이해하고 생성했다면, 멀티모달 AI는 이미지, 음성, 비디오, 센서 데이터..

<인사이트> 작지만 강력한 AI: 소형 언어 모델(sLM)이 여는 NLP의 미래

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 자연어 처리(NLP)는 언어를 이해하고 생성하는 기술로, 오늘날의 인공지능(AI) 발전을 이끄는 중심 축 중 하나입니다. 그동안 이 분야는 거대한 파라미터와 연산량을 요구하는 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 주도해왔지만, 최근 몇 년간 소형 언어 모델(small Language Model, 이하 sLM)의 부상이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 sLM의 등장 배경과 기술적 특징, 대표 모델들, 적용 사례, 산업계 변화, 그리고 이 모델들이 기업과 사회에 끼치는 영향까지 폭넓게 살펴보겠습니다.🙌 [1] 왜 소형 언어 모델인가? 🌱 대형 모델은 뛰어난 성능을 제공하지만, 막대한 계산 자원, 높은 비용, 그리고 큰 에너지 소모라는 한계를 ..

<인사이트> 대규모 언어 모델(LLM)의 현재와 미래

안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나로, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 놀라운 성과를 이루어내고 있으며, 이런 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 생성할 수 있습니다. LLM의 부상은 주로 두 가지 핵심 요소에 의해 촉진되었는데, 인터넷과 디지털화의 발전으로 많은 양의 텍스트 데이터가 생성되면서 LLM이 학습할 수 있는 충분한 데이터셋이 확보되었고, GPU와 TPU와 같은 고성능 컴퓨팅 자원의 발전으로 이러한 모델의 학습시간이 단축되고, 더욱 복잡한 구조를 가진 모델들이 현실화될 수 있었습니다. 이러한 발전은 다양한 산업의 혁신을 견인했고, 덕분에 LLM의 활용 가능성..

<인사이트> 작업 효율을 두 배로 높여줄 AI 툴 가이드 ✨

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 요즘 SNS에서 “이 AI 써봤어?”, “이거 진짜 대박이야!” 같은 이야기 정말 많이 보이시죠? AI가 우리 일상과 업무에 깊숙이 들어오면서, 이제는 어떤 AI를 언제 어떻게 써야 할지 고민하는 분들도 많아졌어요. 매일 새로운 툴이 쏟아지니 헷갈릴 수밖에요. 오늘은 실제로 유용한 AI 툴과 그 활용법을, 25년도 트렌드에 맞게 정리해드릴게요. 여러분의 작업 효율을 두 배로 높여줄 ‘AI 툴 가이드’, 지금 시작합니다! 1. 생성형 AI – 아이디에이션부터 콘텐츠 제작까지 한 번에! 아이디어가 안떠오르거나 글쓰는게 어렵다고 느껴지시는 분들께 생성형 AI가 창작 파트너가 되어줍니다. 언제 쓰면 좋을까요? 블로그 글, 마케팅 문구, SNS 게시물, 유튜브 대본, 그리고..

<인사이트> 클라우드 네이티브 애플리케이션과 디지털 전환

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 디지털 전환 물결이 전 산업계를 휩쓸고 있는 가운데, 클라우드 컴퓨팅은 단순한 선택을 넘어 생존의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 그 중에서도 클라우드 네이티브 애플리케이션의 중요성은 날로 높아지고 있습니다. 클라우드 네이티브란 애플리케이션을 클라우드 환경에 최적화하여 개발하고 운영하는 접근 방식을 지칭하며, 이는 급변하는 비즈니스 요구에 민첩하게 대응해야 하는 기업들이 반드시 고려해야하는 전략입니다. 이번 글에서는 클라우드 네이티브 애플리케이션이 디지털 전환을 어떻게 촉진하는지, 그리고 그 잠재 혜택과 도전과제에 대해 알아보겠습니다.1. 클라우드 네이티브 애플리케이션의 장점 가장 큰 장점은 애자일(Agile)한 개발의 가능성입니다. 이 방식은 마이크로서비스 아키텍처(..