안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 글로벌 리서치 기업 Gartner가 2025년을 이끌어갈 10대 전략 기술 트렌드를 발표했습니다. 이번에 발표된 트렌드는 기업들이 앞으로의 미래를 안전하게 개척해나갈 수 있도록 돕는 가이드 역할을 할 것으로 기대됩니다. 특히 AI가 기술의 도입, 구현, 활용 방식을 근본적으로 바꾸고 있는 현시점에서 CIO들은 이러한 트렌드를 통해 조직의 미래를 더 효과적으로 계획할 수 있을 것입니다.
가트너는 2025년 전략 기술 트렌드를 'AI 필수 요소와 위험', '새로운 컴퓨팅의 지평', '인간과 기계의 협력'이라는 세 가지 큰 주제로 분류했습니다. 각 트렌드가 기업에 가져올 변화와 기회, 그리고 준비해야 할 과제들을 자세히 살펴보겠습니다.
1. AI 필수 요소와 위험
Trend 1: 에이전틱 AI (Agentic AI)
에이전틱 AI는 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획을 수립하고 행동을 취하는 AI를 의미합니다. 이는 인간이나 기존 애플리케이션의 업무를 보조하고 보완하는 가상 인력으로서의 역할을 수행할 수 있습니다. 기업들은 이를 통해 업무 효율성을 크게 높일 수 있지만, 한편으로는 AI의 자율성이 제공자와 사용자의 의도에 부합하도록 하기 위한 견고한 가이드라인과 제어 장치가 반드시 필요합니다.
Trend 2: AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platforms)
AI 거버넌스 플랫폼은 기업이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 체계적으로 관리할 수 있게 해주는 기술 솔루션입니다. 이를 통해 기업은 AI의 책임 있는 사용을 위한 정책을 수립하고 관리할 수 있으며, AI 시스템의 작동 방식을 명확히 설명하고 라이프사이클을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 또한 신뢰와 책임성 구축을 위한 투명성도 확보할 수 있습니다. 다만 AI 관련 가이드라인이 지역과 산업에 따라 다양하기 때문에 일관된 실행 기준을 수립하는 것이 주요 과제로 대두되고 있습니다.
Trend 3: 허위정보 보안 (Disinformation Security)
허위정보 보안은 디지털 환경에서의 신뢰성을 체계적으로 평가하고 보호하는 새로운 기술 카테고리입니다. 이 기술은 강화된 신원 확인을 통해 사기를 줄이고, 지속적인 위험 평가와 상황 인식을 통해 계정 탈취를 방지하며, 유해한 내러티브를 식별하여 브랜드 평판을 보호합니다. 이러한 보안 체계를 효과적으로 운영하기 위해서는 지속적으로 업데이트되는 다층적이고 적응형 학습 기반의 팀 접근 방식이 필수적입니다.
2. 새로운 컴퓨팅의 지평
Trend 4: 포스트 양자 암호화 (PQC)
포스트 양자 암호화는 향후 등장할 양자 컴퓨팅으로 인한 암호 해독 위험에 대응하기 위한 데이터 보호 기술입니다. 이는 양자 컴퓨팅 시대가 도래했을 때 발생할 수 있는 보안 위험으로부터 기업의 중요한 데이터를 보호할 수 있게 해줍니다. 그러나 PQC 알고리즘은 기존의 비대칭 알고리즘을 단순히 대체할 수 있는 것이 아니며, 현재의 애플리케이션들은 성능 문제가 발생할 수 있어 철저한 테스트가 필요하고 경우에 따라 전면적인 재작성이 필요할 수 있습니다.
Trend 5: 앰비언트 인비저블 인텔리전스 (Ambient Invisible Intelligence)
앰비언트 인비저블 인텔리전스는 더 자연스럽고 직관적인 경험을 제공하기 위해 환경에 자연스럽게 통합된 기술을 의미합니다. 이 기술은 저비용으로 실시간 추적과 감지를 가능하게 하여 가시성과 효율성을 향상시키며, 위조가 불가능한 출처 증명과 객체의 정체성, 이력, 속성을 보고하는 혁신적인 방법을 제공합니다. 하지만 서비스 제공업체들은 프라이버시 문제를 해결하고 특정 유형의 데이터 사용에 대한 명시적인 동의를 얻어야 하며 사용자들이 프라이버시 보호를 위해 관련 기능을 비활성화할 가능성도 고려해야 합니다.
Trend 6: 에너지 효율적 컴퓨팅 (Energy-Efficient Computing)
에너지 효율적 컴퓨팅은 더 효율적인 아키텍처, 코드, 알고리즘과 효율성에 최적화된 하드웨어, 그리고 재생 에너지 사용을 통해 지속가능성을 높이는 접근 방식입니다. 이는 탄소 발자국을 줄임으로써 법적, 상업적, 사회적 요구에 대응할 수 있게 해줍니다. 그러나 새로운 하드웨어, 클라우드 서비스, 기술, 도구, 알고리즘, 애플리케이션이 필요하며, 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로의 전환이 복잡하고 비용이 많이 소요될 수 있습니다. 또한 친환경 에너지 수요가 증가함에 따라 단기적으로 에너지 비용이 상승할 수 있다는 점도 고려해야 합니다.
Trend 7: 하이브리드 컴퓨팅 (Hybrid Computing)
하이브리드 컴퓨팅은 복잡한 컴퓨팅 문제를 해결하기 위해 서로 다른 컴퓨팅, 저장소, 네트워크 메커니즘을 결합하는 기술입니다. 이는 고효율, 고속의 혁신적인 환경을 제공하고 현재의 기술적 한계를 넘어서는 AI 구현을 가능하게 하며, 더 높은 수준의 자동화로 구동되는 자율 비즈니스를 실현할 수 있게 합니다. 또한 실시간 개인화와 인간의 신체를 컴퓨팅 플랫폼으로 활용하는 것까지 가능하게 합니다. 하지만 이는 아직 초기 단계의 매우 복잡한 기술로, 전문적인 지식이 필요하며 자율 모듈 시스템으로 인한 보안 위험도 존재합니다.
3. 인간과 기계의 협력
Trend 8: 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)
공간 컴퓨팅은 증강 현실과 가상 현실과 같은 기술을 활용하여 물리적 세계를 디지털로 향상시켜 몰입형 경험을 제공하는 기술입니다. 이는 게임, 교육, 전자상거래에서의 몰입형 상호작용 경험에 대한 소비자 수요를 충족시키고, 의료, 소매, 제조 분야에서 의사결정과 효율성을 위한 정교한 시각화 도구로서의 역할을 수행합니다. 그러나 현재의 헤드마운트 디스플레이는 비용이 높고 다루기 불편하며, 잦은 충전이 필요하고 사용자를 물리적으로 고립시키며 사고 위험을 증가시킬 수 있다는 문제가 있습니다. 또한 복잡한 사용자 인터페이스와 데이터 프라이버시, 보안 문제도 해결해야 할 중요한 과제입니다.
Trend 9: 다기능 로봇 (Polyfunctional Robots)
다기능 로봇은 여러 작업을 수행하고 필요에 따라 작업 간 전환을 원활하게 할 수 있는 로봇을 의미합니다. 이러한 로봇은 작업 효율성을 크게 개선하고 더 빠른 투자 수익을 제공하며, 특히 구조적 변경이나 고정 인프라가 필요하지 않아 빠른 배포, 낮은 위험, 높은 확장성을 제공한다는 장점이 있습니다. 인간을 대체하거나 인간과 협업할 수 있는 유연성도 갖추고 있습니다. 다만 현재 업계에서는 이러한 로봇의 가격이나 필요한 최소 기능에 대한 표준화가 아직 이루어지지 않았다는 과제가 있습니다.
Trend 10: 신경학적 향상 (Neurological Enhancement)
신경학적 향상은 인간의 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술로 인지 능력을 향상시키는 혁신적인 기술입니다. 이는 인간의 기술 향상, 안전성 개선, 개인화된 교육, 고령자의 더 긴 근무 가능성, 차세대 마케팅 등 다양한 분야에서 혁신적인 가능성을 제시합니다. 그러나 현재는 초기 비용이 매우 높고, 이동성과 무선 연결 옵션도 제한적입니다. 또한 이 기술은 침습적이며 위험할 수 있고, 인간의 뇌와 직접 인터페이스하기 때문에 심각한 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 사용자의 현실 인식을 변경할 수 있다는 윤리적 문제도 중요한 고려사항입니다.
이러한 2025년 전략 기술 트렌드는 기업들이 미래를 준비하고 책임 있는 혁신을 이끌어내는 데 중요한 지침이 될 것입니다. 특히 AI가 기술의 획득, 구현, 사용 방식을 크게 변화시키는 현 시점에서, 이러한 트렌드들은 생산성, 보안, 혁신의 장애물을 극복하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 각각의 트렌드가 가진 잠재력과 도전과제를 깊이 이해하고 준비하는 기업들은 앞으로의 디지털 혁신을 성공적으로 이끌어낼 수 있을 것입니다.
[출처: Gartner "Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025" - Gene Alvarez]
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