<지식 사전> Differentiable Programming(미분 가능 프로그래밍)이란? AI와 전통적 프로그래밍의 경계를 허무는 혁신

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 프로그래밍의 세계는 끊임없이 진화하고 있습니다. 최근 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 급속한 발전으로 전통적인 프로그래밍 방식과 AI 사이의 경계가 점점 모호해지고 있습니다. 이러한 흐름의 중심에 Differentiable Programming(미분가능 프로그래밍)이 있습니다. 이 혁신적인 패러다임은 전통적인 프로그래밍의 명확성과 AI의 학습 능력을 결합하여 복잡한 문제를 해결하는 새로운 방법을 제시합니다. 이 글에서는 Differentiable Programming의 개념, 작동 원리, 응용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. 1. Differentiable Programming의 개념Differentiable Programming은 프로그램의 모든 구..

<지식 사전> Event Driven Architecture(EDA)란? 변화에 실시간으로 반응하는 시스템

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 현대의 디지털 세상은 끊임없이 변화하고 있습니다. 사용자들은 실시간 업데이트와 즉각적인 반응을 기대하고, 기업들은 이러한 요구에 부응하기 위해 노력합니다. 이런 환경에서 Event Driven Architecture(이벤트 기반 아키텍처, 이하 EDA)가 주목받고 있습니다. EDA는 시스템이 실시간으로 사건(이벤트)에 반응하고 처리할 수 있게 해주는 소프트웨어 설계 패러다임입니다. 이 글에서는 EDA의 개념, 작동 원리, 장점, 그리고 실제 적용 사례에 대해 알아보겠습니다. 1. EDA의 개념과 원리EDA는 시스템의 다양한 부분들이 이벤트의 생성, 감지, 소비, 그리고 이에 대한 반응을 중심으로 상호작용하는 소프트웨어 아키텍처 패턴입니다. 여기서 '이벤트'란 시스템 내에..

<고객 사례> GPU 부족과 비용 부담, AI 스타트업 스캐터랩은 어떻게 극복했을까?

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 급속한 발전과 높은 관심으로 많은 기업들이 AI 서비스를 개발 운영하고 있습니다. 하지만 AI 모델 학습과 서비스 운영에 필수적인 GPU 확보와 관리는 여전히 큰 도전 과제로 남아있죠. 특히 AI 스타트업들은 GPU 부족 현상, 높은 비용, 인프라 불안정 등의 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 상황에서 스캐터랩의 카카오클라우드 도입 사례는 주목할 만합니다. 최근 폭발적인 성장을 이루고 있는 스캐터랩이 어떻게 GPU 관련 이슈를 극복했는지, 그 과정에서 카카오클라우드가 어떤 역할을 했는지 소개해드리려고 합니다. 스캐터랩과의 서면 인터뷰를 통해 그들의 경험을 자세히 들어보았습니다. Q: 먼저 스캐터랩과 서비스에 대해 간단히 소개 부탁드립니다.A: "네..

<지식 사전> Homomorphic Encryption이란? 암호화를 깨지 않고 정보를 분석하는 혁신적인 방법

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 디지털 시대에 데이터는 새로운 석유라고 불립니다. 하지만 데이터의 활용과 개인정보 보호 사이의 균형을 잡는 것은 큰 도전 과제였습니다. 이런 상황에서 Homomorphic Encryption(동형 암호화, 이하 HE)이라는 혁신적인 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 데이터를 안전하게 보호하면서도 유용하게 활용할 수 있는 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이 글에서는 HE의 개념, 작동 원리, 응용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. 1. HE의 개념과 원리HE는 암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 연산을 수행할 수 있게 해주는 암호화 기술입니다. 이는 마치 봉인된 상자 안의 내용물을 꺼내지 않고도 그 내용을 변경할 수 있는 것과 같습니다.  HE의 작동..

<지식 사전> Neural Architecture Search(NAS)란? AI가 AI를 설계하는 기술

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)이 우리 일상 곳곳에 스며들면서, AI 모델을 더 똑똑하고 효율적으로 만들기 위한 노력이 계속되고 있습니다. 그 중에서도 Neural Architecture Search(이하, NAS)는 AI 모델 설계의 판도를 바꾸고 있는 혁신적인 기술입니다. NAS가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리 생활에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아보겠습니다. 1. NAS: AI가 AI를 설계하다NAS는 쉽게 말해 'AI가 AI를 설계하는 기술'입니다. 지금까지 AI 모델의 구조(아키텍처)를 설계하는 것은 전문가들의 영역이었습니다. 이들은 마치 건축가가 건물을 설계하듯 AI 모델의 각 층과 연결 구조를 세심하게 계획했죠. 하지만 NAS는 이 과정을 자동화합니다.  예를..

<지식 사전> Synthetic Data(합성 데이터)란? 데이터 부족 문제의 혁신적 해결책

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서 고품질 데이터의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 하지만 실제 데이터 수집과 가공에는 많은 시간과 비용이 들며, 개인정보 보호 문제도 늘 따라다닙니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 접근법으로 'Synthetic Data'(합성 데이터)가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 Synthetic Data의 개념, 생성 기술, 응용 분야, 그리고 기술적 과제에 대해 살펴보겠습니다. 1. Synthetic Data의 정의와 원리Synthetic Data는 실제 데이터의 통계적 특성과 구조를 모방하여 인공적으로 생성된 데이터를 말합니다. 이는 단순한 무작위 데이터 생성과는 다릅니다. Synthetic Data는 원본 데이터..