<인사이트> FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론🧑🏻‍💻

🧑‍💻 요약 FMOps의 개념부터 등장 배경, LLMOps와의 차이, 핵심 기술 요소(프롬프트 체이닝·파인튜닝·임베딩·모델 검증), 그리고 플랫폼 계층별 오퍼링까지 전체 구조를 단계적으로 설명합니다. 또한 글로벌 사례와 기술 트렌드를 기반으로 FMOps가 LLM 기반 AI 앱 개발의 표준 운영 방식으로 자리잡는 흐름을 정리했습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 거대 언어 모델 (이하 LLM, Large Language Model)이 빠르게 기술 시장을 잠식하는 시대에 접어들면서 FMOps (Foundation Model Operations)라는 방법론이 주목받고 있습니다. 기반 모델 (Foundation Model; 줄여서 FM)이라는 용어는 2021년 8월에 스탠퍼드 대학에서 처음 사용된 만큼..

<인사이트> Mary Meeker, 2025 AI 트렌드 보고서 📋

🧑‍💻 요약 Mary Meeker의 ‘Trends – Artificial Intelligence’ 보고서를 기반으로, AI 확산 속도와 인프라 투자 증가, 기술 성과와 산업 적용 사례, 미·중 중심의 글로벌 경쟁 구도까지 핵심 흐름을 간결하게 정리합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 전설적인 벤처캐피탈리스트(VC) Mary Meeker의 벤처캐피탈인 본드(Bond)가 5년 만에 트렌드 보고서를 내놨는데, 그 주제가 요즘 아주 핫한 ‘AI’ 입니다. 이번 보고서 ‘Trends - Artificial Intelligence’는 지난 5년간 디지털 혁신의 가속화와 함께 AI가 중심축으로 부상하는 현황을 크게 아래 4개 관점에서 다각도로 조망하고, 그로 인한 기술, 사회, 지정학의 구조적 변화의 핵심 ..

<인사이트> 작지만 강한 AI의 진화: 클라우드와 함께하는 sLLM

🧑‍💻 요약 sLLM(Small LLM)은 LLM의 핵심 기능을 유지하면서도 연산 비용과 메모리 요구량을 크게 줄인 경량 모델로, 모바일·엔터프라이즈 환경에서 빠르게 확산되고 있습니다. Phi-3, Gemma, Mistral, LLaMA 3 등 다양한 sLLM들이 클라우드·엣지 환경과 결합하면서 비용 절감부터 개인정보 보호, 빠른 응답속도까지 다양한 측면에서 실제 산업 활용 폭을 넓혀가고 있습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 요즘 AI에서 빠지지 않는 주제? 바로 LLM(Large Language Model)이죠. GPT나 Claude 같은 모델들이 세상을 변화시키고 있지만, 기업의 입장에서 이런 LLM 모델들을 운영하기엔 많은 컴퓨팅 자원이 필요하기에 부담스러운게 사실입니다. 그래서 등장한..

<인사이트> 작지만 강력한 AI: 소형 언어 모델(sLM)이 여는 NLP의 미래

🧑‍💻 요약 소형 언어 모델(sLM)은 낮은 비용·고효율의 구조로 기업의 AI 도입 장벽을 크게 낮추며, 엣지 AI·모바일 환경·특화형 NLP에서 빠르게 확산되고 있습니다. sLM은 성능 대비 자원 효율성이 뛰어나 스타트업부터 대기업까지 실환경 적용이 가능한 모델입니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 자연어 처리(NLP)는 언어를 이해하고 생성하는 기술로, 오늘날의 인공지능(AI) 발전을 이끄는 중심 축 중 하나입니다. 그동안 이 분야는 거대한 파라미터와 연산량을 요구하는 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 주도해왔지만, 최근 몇 년간 소형 언어 모델(small Language Model, 이하 sLM)의 부상이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 sLM의 등장 배경과 ..

<인사이트> 대규모 언어 모델(LLM)의 현재와 미래

🧑‍💻요약 LLM(대규모 언어 모델)의 시장 성장, 주요 모델 비교, 산업별 활용 사례, 그리고 기업이 LLM을 도입해야 하는 이유를 체계적으로 정리해 AI 트렌드를 한눈에 이해할 수 있도록 제공합니다. 또한 LLM의 향후 전망 및 윤리·프라이버시 이슈까지 균형 있게 다루어 미래 AI 전략 수립에 필요한 인사이트를 제시합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나로, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 놀라운 성과를 이루어내고 있으며, 이런 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 생성할 수 있습니다. LLM의 부상은 주로 두 가지 핵심 요소에 의해 촉진되었는데, 인터넷과 ..

<인사이트> 에이전틱 AI의 등장과 IT 및 클라우드 산업에 미치는 영향

🧑‍💻 요약 에이전틱 AI는 인간 개입 없이 목표 기반 의사결정과 실행을 수행하는 자율적 AI 에이전트로, 기업 워크플로우와 애플리케이션에 직접 통합되면서 기존 챗봇·코파일럿을 뛰어넘는 생산성과 자동화를 제공합니다. 엔터프라이즈 시스템과 결합할 때 비즈니스 프로세스 최적화·비용 절감·운영 자동화의 핵심 동력이 되기 때문에, 기업은 “어떻게 통합할 것인가”를 중심으로 AI 전략을 재정의해야 합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 21세기 기술 혁신의 중심에 있는 AI 중에서도 최근 스스로 학습하고 결정하며, 인간의 개입 없이 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'라는 개념이 주목받고 있습니다. 비즈니스 프로세스와 워크플로우에 통합될 수 있는 AI 에이..