<인사이트> FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론🧑🏻‍💻

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 거대 언어 모델 (이하 LLM, Large Language Model)이 빠르게 기술 시장을 잠식하는 시대에 접어들면서 FMOps (Foundation Model Operations)라는 방법론이 주목받고 있습니다. 기반 모델 (Foundation Model; 줄여서 FM)이라는 용어는 2021년 8월에 스탠퍼드 대학에서 처음 사용된 만큼, 기반 모델이라는 용어를 포함하는 FMOps라는 기술 트렌드는 비교적 새롭게 등장한 기술 트렌드입니다 (LLMOps라고도 칭합니다). 현재 FMOps 시장은 활발하게 형성되고 있으며, 개별적인 단계를 지원하는 플레이어, MS와 같이 풀스택, 엔드 투 엔드 FMOps 플랫폼 구축을 시도하는 플레이어 등... 다양한 사례들이 등장하고 있습..

<인사이트> Mary Meeker, 2025 AI 트렌드 보고서 📋

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 전설적인 벤처캐피탈리스트(VC) Mary Meeker의 벤처캐피탈인 본드(Bond)가 5년 만에 트렌드 보고서를 내놨는데, 그 주제가 요즘 아주 핫한 ‘AI’ 입니다. 이번 보고서 ‘Trends - Artificial Intelligence’는 지난 5년간 디지털 혁신의 가속화와 함께 AI가 중심축으로 부상하는 현황을 크게 아래 4개 관점에서 다각도로 조망하고, 그로 인한 기술, 사회, 지정학의 구조적 변화의 핵심 동인들을 상세히 분석했습니다. 보고서의 주요 내용을 요약해드립니다. (※ 보다 상세한 내용은 보고서 원문을 참고해주세요.) 🔘 AI의 빠른 확산과 경쟁 구도 🔥🔘 인프라와 경제성 💵🔘 기술적 성과와 다양한 적용 사례 🎯🔘 글로벌 전략과 미래 전망 ..

<인사이트> 작지만 강한 AI의 진화: 클라우드와 함께하는 sLLM

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 요즘 AI에서 빠지지 않는 주제? 바로 LLM(Large Language Model)이죠. GPT나 Claude 같은 모델들이 세상을 변화시키고 있지만, 기업의 입장에서 이런 LLM 모델들을 운영하기엔 많은 컴퓨팅 자원이 필요하기에 부담스러운게 사실입니다. 그래서 등장한 게 바로 sLLM, 즉 '작지만 강한' 경량화된 대규모 언어모델입니다.🧐 sLLM은 LLM의 주요 기능을 유지하면서도 계산 자원, 메모리 요구량, 응답 시간 등을 획기적으로 줄인 모델로, 다양한 산업 분야에서 실용적이고 경제적인 AI 솔루션을 가능하게 하고 있습니다. 이 글에서는 sLLM이 뭔지, 기존 LLM과는 뭐가 다른지, 어떤 회사들이 잘 활용하고 있는지, 그리고 클라우드와 만나면 얼마나 강력해지..

<인사이트> 작지만 강력한 AI: 소형 언어 모델(sLM)이 여는 NLP의 미래

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 자연어 처리(NLP)는 언어를 이해하고 생성하는 기술로, 오늘날의 인공지능(AI) 발전을 이끄는 중심 축 중 하나입니다. 그동안 이 분야는 거대한 파라미터와 연산량을 요구하는 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 주도해왔지만, 최근 몇 년간 소형 언어 모델(small Language Model, 이하 sLM)의 부상이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 sLM의 등장 배경과 기술적 특징, 대표 모델들, 적용 사례, 산업계 변화, 그리고 이 모델들이 기업과 사회에 끼치는 영향까지 폭넓게 살펴보겠습니다.🙌 [1] 왜 소형 언어 모델인가? 🌱 대형 모델은 뛰어난 성능을 제공하지만, 막대한 계산 자원, 높은 비용, 그리고 큰 에너지 소모라는 한계를 ..

<인사이트> 대규모 언어 모델(LLM)의 현재와 미래

안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나로, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 놀라운 성과를 이루어내고 있으며, 이런 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 생성할 수 있습니다. LLM의 부상은 주로 두 가지 핵심 요소에 의해 촉진되었는데, 인터넷과 디지털화의 발전으로 많은 양의 텍스트 데이터가 생성되면서 LLM이 학습할 수 있는 충분한 데이터셋이 확보되었고, GPU와 TPU와 같은 고성능 컴퓨팅 자원의 발전으로 이러한 모델의 학습시간이 단축되고, 더욱 복잡한 구조를 가진 모델들이 현실화될 수 있었습니다. 이러한 발전은 다양한 산업의 혁신을 견인했고, 덕분에 LLM의 활용 가능성..

<인사이트> 에이전틱 AI의 등장과 IT 및 클라우드 산업에 미치는 영향

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 21세기 기술 혁신의 중심에 있는 AI 중에서도 최근 스스로 학습하고 결정하며, 인간의 개입 없이 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'라는 개념이 주목받고 있습니다. 비즈니스 프로세스와 워크플로우에 통합될 수 있는 AI 에이전트의 필요성이 강조되면서, AI를 일반적인 애플리케이션 소프트웨어 도구로써 바라보는 경향이 더욱 뚜렷해지고 있습니다. 이는 챗봇이나 코파일럿 모델과는 대비되는 접근방식인데요, 에이전틱 AI가 IT 및 클라우드 산업에 미치는 다양한 영향과 관련 사례를 살펴보겠습니다.🌏 1) '에이전틱 AI'의 정의와 특징에이전틱 AI의 주요 특징은 다음과 같습니다 :자율성: 특정 목표를 달성하기 위해 주어진 맥락에서..