AI86
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<지식 사전> 프롬프트 체이닝으로 완성하는 AI 업무 자동화, 실전 워크플로우 가이드
안녕하세요, 카카오클라우드입니다.지난 시간에는 프롬프트 체이닝의 기본 개념과 고급 활용 기법, 그리고 산업별 활용 시나리오까지 다뤄보았습니다.오늘은 한 걸음 더 나아가, 프롬프트 체이닝을 실제 업무 자동화에 적용했을 때 어떤 워크플로우가 구성되는지, 그리고 최근 글로벌 트렌드 속에서 주목해야 할 구현 포인트를 함께 살펴보겠습니다. 1. 프롬프트 체이닝, 이제는 ‘업무 설계’의 도구로프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 단순히 프롬프트를 여러 개 이어 붙이는 방법이 아닙니다.이제는 업무 전체 흐름을 단계별로 쪼개어 설계하고, 각 단계에서 LLM이 최적으로 작동하도록 구성하는 ‘업무 설계 도구’로 발전하고 있습니다.핵심은 복잡한 과제를 잘게 나누어 처리한다는 것입니다.예를 들어, “법률 계약서 검..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2025. 8. 19. -
<인사이트> AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제⚡️
안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 인공지능(AI)의 시대, 우리의 일상과 산업은 AI의 놀라운 발전 속도에 감탄하고 있습니다. 하지만 이 모든 AI 혁명의 뒤편에는 막대한 양의 에너지를 소비하는 'AI 데이터센터'가 버티고 서 있습니다. 딜로이트 인사이트의 보고서 'AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제'는 이 AI 데이터센터의 폭발적인 성장이 가져올 인프라 측면의 거대한 도전 과제와 그 해결 전략을 심층적으로 다루고 있습니다.기하급수적으로 늘어나는 AI 데이터센터의 전력 수요 ⚡️ AI 데이터센터의 규모와 전력 수요는 그야말로 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 딜로이트는 2035년까지 미국 내 AI 데이터센터의 전력 수요가 2024년 대비 30배 이상 증가하여 123GW에 이를 것으로 전망했..
IT 클라우드 인사이트 2025. 8. 19. -
<인사이트> 사람 중심 AI: 디지털 전환의 핵심 열쇠 🔑
안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 디지털 전환이라는 말이 처음 등장한 2010년대 초반부터, 많은 기업들이 클라우드, 모바일, 분석 기술을 도입하며 마치 기술 자체가 혁신인 것처럼 접근했습니다. 하지만 이 과정에서 사람과 프로세스가 어떻게 협력하고, 운영되며, 발전할지에 대한 고려가 부족했습니다. 그 결과, IT 솔루션은 기술 중심적이 되었고, 때로는 비즈니스 문제를 기술이 제공하는 것에 맞춰 변형시키는 오류를 범하기도 했었고, 이는 곧 ‘기술 우선주의 함정(technology-first trap)’으로 이어지면서, 기술 채택을 실제 비즈니스 문제보다 우선시하여 프로세스와 사람을 기술에 맞추도록 강요하는 결과를 낳았습니다. 이러한 접근 방식은 화려한 시스템을 도입했음에도 불구하고 기대 이하의 채택률, 비..
IT 클라우드 인사이트 2025. 8. 12. -
<인사이트> 딜로이트 인사이트, "생성형 AI, 6대 산업 혁신을 이끌다!"
안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)에서 2025년 7월에 발행한 보고서인 '생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석'을 발행했습니다. 이 보고서는 소비재(Consumer), 에너지·산업재(ER&I), 금융(FSI), 정부 및 공공 서비스(G&PS), 생명과학 및 헬스케어(LSHC), 첨단기술·미디어·통신(TMT), 6대 주요 산업 분야별로 10가지씩, 총 60가지의 흥미로운 AI 활용 사례를 소개하고 있어요. 어떻게 기업들이 AI를 이용해 문제를 해결하고, 더 효율적으로 일하며, 경쟁에서 앞서나가는지 상세히 설명하는 자료로, AI가 우리 일상과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지 한 눈에 볼 수 있는 매우 유용한 자료에요!..
IT 클라우드 인사이트 2025. 8. 11. -
<인사이트> AGI를 향한 기대와 우려 🧠
안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 요즘 AGI(Artificial General Intelligence)에 대하여 다루는 내용의 자료들을 어렵지 않게 볼 수 있습니다. AGI는 여러가지, 또는 모든 태스크를 사람과 같이 수행 할 수 있는 유형의 AI, 일명 '범용 AI'를 일컫는 용어입니다. 이와 같은 유형의 AI가 정확히 무엇이고, 또 어떻게 실현될 수 있는지에 대한 의견은 분분한 상태이지만, 많은 가능성을 열어두며 이와 같은 수준의 AI 발전 방향성이 여러 갈래로 나뉠 것으로 예상되고 있는데요. 그럼, 왜 AGI가 거론되고 있는지 살펴보고 AI의 빠른 발전에 대한 기대감과 함께 커진 우려에 대하여 다루어보겠습니다. AGI (Artificial General Intelligence)란? 우선 제목의..
IT 클라우드 인사이트 2025. 7. 21. -
<인사이트> 자율 AI 에이전트, ChatGPT 다음의 메가트렌드는? 🌐
피자를 시켜달라고 했더니 AI가 스스로 피자를 전화로 주문하고, 스스로 자신의 코드를 리뷰하고 개선하는 AI 사례까지 등장하는 상황에서 이제 사람들의 관심은 ChatGPT에서 AI 모델이 스스로 외부 툴을 활용하여 보다 적은 사람의 개입으로 더 복잡한 일을 처리해주는 'Autonomous AI Agent (이하, 자율 AI 에이전트)'로 이동하고 있습니다. 자율 AI 에이전트가 주목을 받기 시작한 것은 이와 같은 프레임워크를 개발자들이 사용해볼 수 있도록 한 Auto-GPT라는 오픈소스 앱이 화제가 되었기 때문인데요. 과거 Auto-GPT는 출시한지 불과 한 달여 밖에 되지 않은 ‘실험’이었지만, 한 달만에 GitHub에서 30번째로 가장 star 수가 많은 프로젝트로 등재될 정도로 많은 관심을 받았었습..
IT 클라우드 인사이트 2025. 7. 18.