AI62
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<지식 사전> AI Agent(AI 에이전트)란? 컴퓨터를 스스로 사용하는 AI의 시대가 온다
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 주목할 만한 진전 중 하나는 스스로 컴퓨터를 사용할 수 있는 AI Agent의 등장입니다. 단순한 대화형 AI를 넘어 독자적인 판단과 행동이 가능한 AI Agent 기술의 현주소와 도전 과제들을 살펴보겠습니다. 1. AI Agent의 개념과 혁신성AI Agent는 기존 대화형 AI의 근본적인 한계를 극복하기 위해 등장했습니다. 지금까지의 AI는 뛰어난 언어 능력에도 불구하고 사용자와의 단발성 대화에 국한되며, 컨텍스트 윈도우의 제약으로 인해 장기적인 맥락 유지가 어렵다는 한계가 있었습니다. 또한 주어진 프롬프트에 대한 수동적 응답만이 가능할 뿐 스스로 목표를 설정하고 실행하는 능동적 행동은 불가능했습니다. AI Agent는 이러한 한계를 뛰어넘어 자율적..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 9. -
<인사이트> AI가 혁신하는 헬스케어의 현재와 미래 - 시장 동향과 기술 혁신
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. AI 기술의 급속한 발전이 의료 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 코로나19를 겪으며 디지털 헬스케어의 중요성이 더욱 부각되었고 이는 AI 헬스케어 시장의 성장을 가속화하는 계기가 되었습니다. AI 기술은 이제 단순한 의료 보조 도구를 넘어 의료 서비스의 패러다임을 완전히 새롭게 정의하고 있습니다. 오늘은 AI 헬스케어가 가져오는 혁신적 변화와 시장의 동향에 대해 살펴보고자 합니다. 1. 헬스케어 혁신을 선도하는 AIAI 헬스케어는 기존의 의료 서비스에 인공지능 기술을 접목하여 방대한 의료 데이터를 체계적으로 구축하고 분석하며 해석하는 것에서 시작합니다. 이는 단순한 기술 도입이 아닌, 의료 서비스의 근본적인 혁신을 의미합니다. 환자의 전자의무기록(EMR)..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 12. 9. -
<인사이트> 2025년 기술 트렌드로 살펴보는 미래 비즈니스의 방향성
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 글로벌 리서치 기업 Gartner가 2025년을 이끌어갈 10대 전략 기술 트렌드를 발표했습니다. 이번에 발표된 트렌드는 기업들이 앞으로의 미래를 안전하게 개척해나갈 수 있도록 돕는 가이드 역할을 할 것으로 기대됩니다. 특히 AI가 기술의 도입, 구현, 활용 방식을 근본적으로 바꾸고 있는 현시점에서 CIO들은 이러한 트렌드를 통해 조직의 미래를 더 효과적으로 계획할 수 있을 것입니다. 가트너는 2025년 전략 기술 트렌드를 'AI 필수 요소와 위험', '새로운 컴퓨팅의 지평', '인간과 기계의 협력'이라는 세 가지 큰 주제로 분류했습니다. 각 트렌드가 기업에 가져올 변화와 기회, 그리고 준비해야 할 과제들을 자세히 살펴보겠습니다. 1. AI 필수 요소와 위험Trend 1..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 12. 2. -
<인사이트> 아직도 코딩을 배워야 하나요? - AI 시대의 소프트웨어 엔지니어링
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 뉴욕타임스의 Sarah Kessler는 최근 "Should You Still Learn to Code in an AI World?"라는 심층 기사를 통해 AI 시대의 코딩 교육과 취업 시장의 변화를 분석했습니다. 한때 '더 나은 미래를 위한 황금 티켓'으로 여겨졌던 코딩 스킬이 AI의 급격한 발전으로 그 가치가 흔들리고 있습니다. 새로운 기술 환경에서 우리는 어떤 준비를 해야 할까요? 1. 황금 티켓의 몰락: 코딩 부트캠프의 현실두 아이의 아버지인 36세 플로렌시오 렌돈의 이야기는 현재 코딩 교육 시장이 처한 현실을 적나라하게 보여줍니다. 3년 동안 세 번의 건설직 해고를 경험한 그는 "이제 육체노동 대신 머리를 써보자"는 결심으로 풀스택 아카데미의 코딩 부트캠프에 등록..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 12. 2. -
<지식 사전> 대화하고 협력하는 AI - 멀티 에이전트 시스템의 원리와 구현
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT, Claude와 같은 생성형 AI의 발전이 가속화되면서 AI 기술은 이제 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 단일 AI가 모든 것을 해결하는 방식을 넘어, 여러 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 '멀티 에이전트' 시스템이 주목받고 있습니다. 오늘은 멀티 에이전트 시스템의 현주소와 미래 가능성을 살펴보겠습니다. 1. 멀티 에이전트의 등장 배경최근 AI 시스템이 직면한 가장 큰 도전은 복잡한 실무 환경에서의 문제 해결입니다. 단일 AI 에이전트로는 기업의 복잡한 업무 프로세스나 전문적인 분석 작업을 완벽하게 수행하기 어렵다는 한계가 드러났습니다. 예를 들어, 기업 분석 보고서 작성을 위해서는 시장 데이터 수집, 재무제표 분석, 산업 동향 파악, 보고서 작성..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 11. 27. -
<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ④ - 생성형 AI의 시대 (2020~현재)
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2022년 11월, ChatGPT의 등장은 AI 역사의 새로운 장을 열었습니다. 기존의 AI가 주어진 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아닌, 창의적인 협력자로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 1. 거대 언어 모델의 등장과 진화2020년 OpenAI가 발표한 GPT-3를 시작으로 거대 언어 모델은 급속도로 발전했습니다. GPT-3의 1750억 개 매개변수는 당시로서는 혁신적이었지만 이제는 훨씬 더 큰 규모의 모델들이 등장하고 있습니다. 1) 학습 방식의 혁신거대 언어 모델의 학습은 세 단계로 이루어집니다. 먼저 인터넷의 방대한 텍스트로 기본적인 언어 ..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 11. 22.