<인사이트> 피지컬 AI(Physical AI)의 미래와 가능성

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서 피지컬 AI(Physical AI)라는 새로운 개념이 주목받고 있습니다. 피지컬 AI는 로봇과 물리적인 시스템에 AI 기술을 적용한 것으로, 인간의 작업을 보완하고 더욱 효율적으로 만드는 데 큰 역할을 하고 있고, 앞으로도 큰 기여가 있을 것으로 기대됩니다. 이번 콘텐츠에서는 피지컬 AI의 정의, 다양한 응용 분야, 그리고 앞으로의 전망에 대해 알아보겠습니다. 1. 피지컬 AI의 정의피지컬 AI는 AI 알고리즘과 물리적 환경이 결합된 형태로, 적용가능 분야는 주로 로봇공학, 자율주행차, 스마트 제조 시스템 등에서 활발히 활용됩니다. 이런 시스템은 데이터를 수집하고 분석하며, 의사결정을 내리면서 인간과 함께 상호작용할 수 있습니다. 피지..

<인사이트> 광속으로 진화하는 AI - 2025년 성공을 위한 10가지 AI 핵심 트렌드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술은 전례 없는 속도로 발전하며 기업과 사회 전반에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 오늘은 2025년 AI 산업이 나아갈 방향과 이에 기업들이 어떻게 대응해야 할지에 대해 살펴보고자 합니다. 이 글은 TechLibrary의 "전례 없는 속도, 한계 없는 잠재력 - 2025 AI 10대 전망 보고서"를 바탕으로 작성되었습니다. 지난 3년간 생성형 AI는 기업 IT뿐 아니라 전 산업과 사회를 휩쓴 광풍과도 같았습니다. 업종과 규모를 막론하고 많은 기업이 생성형 AI의 가능성에 큰 기대를 걸고 활용을 모색하고 있습니다. 최근 조사에 따르면 비즈니스 및 기술 책임자의 80%가 가정에서 이미 생성형 AI를 사용해본 경험이 있으며, 63%가 직장에서도 생성형 AI를..

<인사이트> AI 시대, 개발자는 정말 사라질까? - 기술 리더들의 대립된 시각

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 테크크런치(TechCrunch)에 게재된 기사를 바탕으로, AI와 개발자의 관계에 대한 기술 업계 리더들의 대립된 시각을 살펴보려고 합니다. “AI가 코드의 90%를 작성하게 될 것”이라는 전망에 반박최근 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이가 "향후 3-6개월 내에 코드의 90%가 AI에 의해 작성될 것"이라고 예측한 것에 대해, IBM의 크리슈나 CEO는 다른 견해를 밝혔습니다. 그는 "AI에 의해 작성될 코드의 비율은 90%가 아닌 20-30% 정도가 될 것"이라고 예상했습니다. 크리슈나는 “AI가 도움이 되는 단순한 개발 영역도 있지만 전혀 도움이 되지 않는 복잡한 사례들도 동일하게 많이 존재한다”고 설명했습니다. AI는 개발자를 대체하기보다 생..

<인사이트> “AGI” AI 시대의 특이점이 코앞에 - 우리는 준비되었는가?

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 뉴욕타임즈에 실린 "Powerful AI Is Coming. We're Not Ready"라는 기사를 바탕으로 AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)의 도래와 이에 대한 준비에 관해 이야기해보려 합니다. AGI, 그 시간이 다가오고 있다AI 기술은 지난 몇 년간 수학, 코딩, 의학 진단 등 여러 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성과를 보여주고 있습니다. 뉴욕 타임즈에 따르면 2026년이나 2027년 혹은 빠르면 올해 안에 하나 이상의 AI 기업이 AGI를 만들었다고 발표할 가능성이 높습니다. AGI는 일반적으로 "특정 분야에 국한되지 않고 인간이 할 수 있는 거의 모든 인지 작업을 수행할 수 있는 범용 AI 시스템"..

<인사이트> AI, 어떻게 진화할 것인가?

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. AI의 발전 방향과 미래 활용 전망을 심도 있게 분석한 딜로이트의 2025년 3월 보고서 "AI, 어떻게 진화할 것인가?"의 주요 내용을 소개드립니다. 보고서는 대형언어모델(LLM)의 한계에 대해 언급하면서, 향후 AI의 발전은 소형언어모델(SLM), 멀티모달 모델, 에이전틱 AI 세 가지 축으로 이루어질 것이라고 예측하고 있습니다. 1. 현재(Now): LLM의 한계와 과제LLM의 현황 : 많은 기업들이 LLM을 적극적으로 활용하거나 도입을 고려하고 있지만, 대부분은 기존 대형 AI 기업의 모델에 의존.데이터의 중요성: LLM의 성능은 데이터의 질에 크게 좌우되며, 데이터 수집, 정제, 라벨링에 대한 투자가 증가 추세.: 잘못된 데이터로 인한 저품질의 결과가 초래될 수..

<인사이트> 쉽게 읽는 MWC 2025

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 지난 3월초에 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC 2025! 핵심만 쏙쏙 뽑아 쉽게 풀어드릴게요. 어려운 기술 용어는 최대한 피하고, 재밌게 읽으실 수 있도록 노력했답니다! MWC 2025: 핵심 키워드는 "융합! 연결! 창조!"AI, 이제 세상을 바꿀 준비 끝!: 요즘 AI가 얼마나 대세인지 아시죠? MWC 2025에서도 AI가 사회 전반에 미치는 영향, 특히 경제, 정치, 심지어 문화까지 바꿔놓을 거라는 얘기가 많았어요. 물론 AI 윤리나 규제 문제도 함께 논의됐답니다. 다들 아시듯이, DeepSeek 같은 똑똑한 AI도 등장했습니다!5G 넘어 6G까지? 쏜살같은 속도!: 5G는 이제 기본이고, 6G까지 얘기가 나올 정도로 통신 속도가 엄청나게 빨라지고 있다는 거! 이..