AI29
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<지식 사전> AutoML이란? 머신러닝의 문턱을 낮추는 혁신 기술
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 머신러닝(Machine Learning, ML)은 현대 기술 혁신의 핵심 동력이지만, 효과적인 ML 모델을 개발하는 것은 전문 지식과 많은 시간이 필요한 복잡한 과정입니다. 이러한 배경에서 AutoML(Automated Machine Learning)이 등장했습니다. AutoML은 ML 모델 개발 과정을 자동화하여 데이터 과학자의 작업을 효율화하고 비전문가도 ML을 활용할 수 있게 해주는 혁신적인 기술입니다. 1. AutoML의 기능AutoML은 다음과 같은 ML의 주요한 단계들을 자동화합니다. 1) 데이터 전처리- 결측치 처리: 빈 데이터를 채우거나 제거합니다.- 이상치 탐지: 비정상적인 데이터를 식별하고 처리합니다.- 데이터 정규화: 데이터의 스케일을 조정하여 모든 ..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 9. 12. -
<지식 사전> 랭체인(LangChain)이란? AI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능(Gen AI) 기술이 큰 주목을 받고 있습니다. 많은 기업과 개발자들이 이러한 AI 기술을 활용해 새로운 서비스나 제품을 만들고 싶어 합니다. 하지만 실제로 AI를 활용한 애플리케이션을 개발하는 것은 생각보다 복잡하고 어려운 일입니다. 이러한 배경에서 LangChain이라는 도구가 등장했습니다. 1. LangChain이란?LangChain은 AI, 특히 언어를 이해하고 생성하는 AI 모델(Large Language Model, LLM)을 쉽게 사용할 수 있게 해주는 프레임워크입니다. 쉽게 말해, AI를 이용한 애플리케이션을 만들 때 필요한 여러 가지 기능들을 미리 준비해둔 도구 세트라고 할 수 있습니다. 2. LangChain의..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 9. 12. -
<지식 사전> 섀도우 AI의 부상 - 기업 데이터 보안의 새로운 위협
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 우리는 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하고 있는 시대에 살고 있습니다. ChatGPT와 같은 생성형 AI의 확산으로 AI 기술은 이제 일반 사용자들도 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 기업 환경에도 큰 영향을 미치고 있는데, 그 중 하나가 바로 '섀도우 AI'입니다. 1. 섀도우 AI란 무엇인가?섀도우 AI는 조직 내에서 IT 부서의 승인이나 관리 없이 개인이나 부서가 임의로 AI 도구와 애플리케이션을 사용하는 현상을 말합니다. 이는 과거 '섀도우 IT'라고 불리던 현상의 AI 버전이라고 볼 수 있습니다. 직원들이 업무 효율성을 높이기 위해 개인적으로 AI 도구를 사용하는 것은 일견 긍정적으로 보일 수 있지만, 기업 차원에서는 여러 가지 위험을 초래할..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 9. 11. -
<지식 사전> 트랜스퍼 러닝이란? AI의 효율적 지식 확장 전략
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 우리는 점점 더 똑똑해지는 AI 시스템을 목격하고 있습니다. 이러한 발전의 핵심 기술 중 하나가 바로 '트랜스퍼 러닝(Transfer Learning)'입니다. 트랜스퍼 러닝은 말 그대로 '학습의 전이'를 의미하는데, 인간이 이전에 배운 지식을 새로운 상황에 적용하는 것처럼 AI도 한 분야에서 학습한 지식을 다른 분야에 적용할 수 있게 하는 기술입니다. 1. 트랜스퍼 러닝의 기본 개념트랜스퍼 러닝의 핵심 아이디어는 간단합니다. 이미 학습된 모델의 지식을 새로운 작업에 활용하는 것입니다. 쉽게 예를 들어 고양이 사진을 인식하도록 훈련된 AI 모델이 있다고 가정해봅시다. 트랜스퍼 러닝을 사용하면 이 모델의 지식을 활용해 강아지 사..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 9. 11. -
<인사이트> AI 투자 현황과 전망 - 기대와 우려 사이에서
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 발전, 특히 생성형 AI의 등장으로 기업들의 AI 관련 투자가 급증하고 있습니다. 기업들은 향후 수년간 AI 인프라 구축에 약 1조 달러를 투자할 것으로 예상되며, 이는 데이터 센터, 칩, 기타 AI 인프라, 전력망 등에 대한 투자를 포함합니다. 그러나 이러한 대규모 투자에 대한 실질적인 성과와 수익성에 대해서는 전문가들 사이에서도 의견이 엇갈리고 있습니다. Goldman Sachs의 'Top of Mind' 리포트(출처)는 AI 투자의 현황과 잠재적 영향에 대해 다양한 관점의 분석을 제공하고 있습니다. 오늘은 이 리포트의 핵심 내용을 간단히 소개해드리려고 합니다. 1. AI 투자 현황현재 AI 투자는 기반 기술과 인프라 제공 기업들을 중심으..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 9. 4. -
<지식 사전> 쿠브플로우(Kubeflow) - 인공지능/머신러닝(AI/ML) 개발의 게임체인저
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 비즈니스 혁신의 핵심 동력으로 자리잡으면서, 이를 효율적으로 개발하고 운영하는 것이 기업의 중요한 과제가 되었습니다. 하지만 AI/ML 프로젝트는 복잡하고 리소스 집약적이며, 여러 단계와 도구를 필요로 합니다. 이런 상황에서 등장한 '쿠브플로우(Kubeflow)'는 AI/ML 워크플로우를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 1. 쿠버네티스(Kubernetes): 쿠브플로우의 기반쿠브플로우를 이해하기 위해 먼저 쿠버네티스에 대해 알아보겠습니다. 쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션을 효율적으로 관리하고 운영하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 여기서 '컨테이너'란 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 것(라이브러리, 설정 파일 등)을 하나의 ..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 8. 27.