<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ② - 기계학습의 시대 (1990~2010)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. "규칙으로는 충분하지 않다." 1990년대 초반, AI 연구자들은 이런 결론에 도달했습니다. 인간의 지식을 일일이 규칙으로 표현하는 것은 너무나 비효율적이었고, 때로는 불가능했습니다. 그들은 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 스스로 배울 수 있게 만들어야 한다고 생각했습니다. 지난 편에서 규칙 기반 AI의 전성기와 한계를 살펴보았다면, 이번에는 컴퓨터가 데이터로부터 스스로 학습하는 방법을 터득해 나간 1990년부터 2010년까지의 이야기를 들려드리겠습니다. 1. 패러다임의 전환: 규칙에서 데이터로전문가 시스템의 한계를 경험한 AI 연구자들은 완전히 다른 접근법을 모색하기 시작했습니다. 명시적 규칙을 프로그래밍하는 대신, 컴퓨터가 데이터로부터 패턴을 찾아내도록 하는 것입니다..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ① - 규칙 기반 AI의 시대 (1950~1990)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. "컴퓨터에게 생각하는 법을 가르칠 수 있을까?" 1950년대, 한 무리의 과학자들이 이 도전적인 질문을 던졌습니다. 당시로서는 SF 영화에나 나올 법한 이 상상은 70여 년이 지난 지금 ChatGPT라는 이름으로 우리의 일상이 된 것처럼 보이기도 합니다. 인공지능은 어떻게 이토록 발전할 수 있었을까요? 이 질문에 답하기 위해 오늘부터 4회에 걸쳐 AI 발전의 역사를 되짚어보고자 합니다. 첫 회에서는 인류가 최초로 '생각하는 기계'를 만들고자 했던 1950년대부터 1990년대 초반까지 규칙 기반 AI(Rule Based AI)의 시대를 살펴보겠습니다. 1. 인공지능의 태동1950년, 앨런 튜링이 "기계가 생각할 수 있는가?"라는 질문을 던지며 AI 연구의 시대가 열렸습니다..

<인사이트> 트럼프 당선이 글로벌 AI 산업에 미칠 영향은?

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 기술 전문 미디어 테크 크런치(Tech Crunch)의 카일 위거스(Kyle Wiggers) 기자가 최근 미국의 정권 교체가 AI 산업에 미칠 영향을 분석한 글을 발표했습니다. 새로운 정부는 이미 기존의 AI 규제 프레임워크를 해체하겠다고 공언하며 AI 산업의 큰 변화를 예고하고 있습니다. 오늘은 이 분석을 바탕으로 미국의 AI 규제 정책 변화가 글로벌 AI 생태계에 미칠 영향과 이에 따른 기술적 시사점을 살펴보겠습니다. 1. 바이든 행정부의 AI 규제 프레임워크바이든 행정부는 2023년 10월, 의회의 규제 입법 지연에 대응하여 AI 행정 명령(AI Executive Order)을 통해 포괄적인 AI 규제 체계를 수립했습니다. 이 행정 명령은 의무사항이 아닌 자발적 이..

<인사이트> 누구나 개발자가 될 수 있을까? - AI가 바꾸는 코딩의 미래

"AI는 당신이 어떻게 프로그래밍하는지 신경 쓰지 않습니다. 이제 모든 사람이 프로그래머입니다. 컴퓨터에게 말만 하면 됩니다." 대만 컴퓨텍스 컨퍼런스에서 Nvidia의 CEO 젠슨 황이 한 말입니다. AI 시대를 맞아 프로그래밍의 개념이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 프로그래밍은 이제 더 이상 전문가들만의 영역이 아닌, 누구나 쉽게 접근할 수 있는 도구가 될 것으로 전망됩니다. 1. 프로그래밍의 진화컴퓨터 프로그래밍의 역사는 '단순화'의 역사였습니다. 1980년대만 해도 48KB의 메모리(현재 스마트폰의 1/125,000 수준)를 가진 컴퓨터를 다루기 위해서는 복잡한 프로그래밍 언어를 배워야 했습니다. 초기에는 1과 0으로 이루어진 이진수를 이해하는 소수의 과학자들만이 컴퓨터를 제어할 수 있었죠. 하지만..

<인사이트> AI 혁명이 이미 시작됐다고? 기술은 빠르게 진보하지만 경제적 변화는 더딜 수 있다

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT와 같은 생성형 AI의 놀라운 발전에 전 세계가 주목하고 있습니다. 많은 전문가들이 AI가 우리의 일상과 경제를 근본적으로 바꿀 것이라 예측하고 있죠. 하지만 노벨 경제학상 수상자이자 저명한 칼럼니스트인 Paul Krugman은 역사적 관점에서 이러한 전망을 재해석합니다. 새로운 기술이 실제 경제적 변화로 이어지기까지는 예상보다 긴 시간이 필요할 수 있다는 것입니다. 크루그먼의 통찰력 있는 분석을 여기서 소개해드리겠습니다. 1. 기술 혁신과 경제적 효과의 시차역사적으로 볼 때 혁신적인 기술이 실제 경제적 성과로 이어지기까지는 상당한 시간이 걸렸습니다. 대표적인 예가 컴퓨터 혁명입니다. 1971년 인텔이 마이크로프로세서를 도입했고, 인텔의 공동 창업자 고든 무..

<인사이트> 트럼프의 재선이 IT 산업에 몰고 올 지각 변동

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 도널드 트럼프의 재선이 확정된 가운데, 뉴욕타임스가 이 정치적 변화가 IT 산업에 미칠 영향을 심층 분석한 기사를 발표했습니다. 새로운 트럼프 시대를 맞이하는 실리콘밸리의 분위기부터 주요 기업들의 행보 그리고 암호화폐와 AI 등 핵심 기술 분야의 변화까지, IT 산업 전반에 예상되는 변화를 다각도로 조명한 흥미로운 분석입니다. 오늘은 뉴욕타임스의 분석을 바탕으로 트럼프의 재집권이 가져올 IT 업계의 지형 변화를 살펴보려고 합니다. 1. 실리콘밸리의 정치적 지형도 변화전통적으로 민주당 지지 성향이 강했던 실리콘밸리에서 의미 있는 변화가 감지되고 있습니다. 일반 IT 종사자들은 여전히 민주당 지지 성향을 보이고 있지만 업계 리더들 사이에서는 새로운 흐름이 형성되고 있습니다...