안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 테크크런치(TechCrunch)에 게재된 기사를 바탕으로, AI와 개발자의 관계에 대한 기술 업계 리더들의 대립된 시각을 살펴보려고 합니다.
“AI가 코드의 90%를 작성하게 될 것”이라는 전망에 반박
최근 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이가 "향후 3-6개월 내에 코드의 90%가 AI에 의해 작성될 것"이라고 예측한 것에 대해, IBM의 크리슈나 CEO는 다른 견해를 밝혔습니다. 그는 "AI에 의해 작성될 코드의 비율은 90%가 아닌 20-30% 정도가 될 것"이라고 예상했습니다.
크리슈나는 “AI가 도움이 되는 단순한 개발 영역도 있지만 전혀 도움이 되지 않는 복잡한 사례들도 동일하게 많이 존재한다”고 설명했습니다.
AI는 개발자를 대체하기보다 생산성을 향상시킬 것
크리슈나 CEO는 AI가 궁극적으로 개발자의 일자리를 없애기보다는 개발자와 그들의 고용주의 생산성을 높이는 데 기여할 것이라고 강조했습니다.
"같은 인원으로 30% 더 많은 코드를 작성할 수 있다면, 더 많은 코드가 작성될까요, 아니면 더 적은 코드가 작성될까요? 역사적으로 볼 때, 가장 생산적인 기업이 시장 점유율을 확보하고, 더 많은 제품을 생산할 수 있게 되며, 이는 더 많은 시장 점유율로 이어집니다."
물론 IBM은 AI를 위협적이지 않게 표현하는 것에 기업의 이해관계가 얽혀 있습니다. 회사는 코딩 지원 도구를 포함한 다양한 AI 기반 제품과 서비스를 판매하고 있기 때문입니다. 또한 이러한 발언은 2023년 크리슈나가 IBM이 AI 기술로 대체할 수 있을 것으로 예상되는 백오피스 기능에 대한 채용을 중단할 계획이라고 밝힌 것과는 다소 모순되는 부분이 있습니다.
AI와 일자리 대체에 대한 역사적 관점
크리슈나 CEO는 AI가 근로자를 대체할 것인지에 대한 논쟁을 계산기와 포토샵이 수학자와 예술가를 대체할 것인지에 대한 초기 논쟁과 비교했습니다. 그는 AI 학습과 출력물과 관련된 지적재산권 문제가 아직 해결되지 않은 과제라고 인정했지만, 궁극적으로 AI 기술은 긍정적이고 보완적인 힘이라고 강조했습니다.
AI는 더 저렴해질 것이다
크리슈나 CEO는 OpenAI의 o1과 같은 추론 모델이 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 하고 따라서 에너지 소비가 많지만, 중국 AI 스타트업 DeepSeek에서 보여준 것과 같은 새로운 기술 덕분에 AI가 현재 사용하는 에너지의 "1% 미만"을 사용하게 될 것이라고 예측했습니다.
"DeepSeek는 우리에게 훨씬 작은 모델로도 가능하다는 것을 보여주었습니다. 그러나 여전히 처음부터 정말 큰 모델이 필요한지에 대한 질문이 남아 있습니다. 그리고 DeepSeek가 이야기하지 않은 부분이 바로 그것입니다."
AI vs 양자 컴퓨팅: 미래 혁신의 열쇠는 무엇인가?
AI가 상품화될 것이지만, 크리슈나 CEO는 Hugging Face 공동 창업자 토마스 울프의 최근 에세이를 인용하며 AI가 인류가 새로운 지식에 도달하는 데 도움이 될 것이라 확신하기 어렵다는 의견을 냈습니다. 오히려 크리슈나는 IBM이 많은 투자를 하고 있는 기술인 양자 컴퓨팅이 과학적 발견을 가속화하는 열쇠가 될 것이라고 생각합니다.
"AI는 이미 생산된 지식, 문헌, 그래픽 등에서 학습합니다. 앞으로 무엇이 올지 알아내려고 하는 것은 아닙니다... 저는 현재 세대의 AI가 인공 일반 지능(AGI)으로 이어질 것이라고 생각하지 않습니다. 즉, AI가 모든 지식을 완전히 신뢰할 수 있고 아인슈타인이나 오펜하이머 또는 모든 노벨상 수상자들을 모두 합친 것보다 더 많은 질문에 답할 수 있는 경우는 오지 않을 겁니다.”
크리슈나의 주장은 "초지능적" AI가 향후 몇 년 내에 가능성 있는 영역이며 혁신을 크게 가속화할 수 있다고 주장한 OpenAI CEO 샘 알트만의 주장과는 대조적입니다(관련 기사).
도구로서의 AI, 그리고 인간의 역할
기술 업계 리더들의 다양한 관점을 종합해보면, AI는 인간을 완전히 대체하기보다 우리의 능력을 확장하는 도구로 발전하고 있습니다. 프로그래밍 영역에서도 단순 작업은 자동화되겠지만, 창의성과 복잡한 문제 해결 능력이 필요한 영역은 여전히 인간의 몫으로 남을 가능성이 높습니다.
기술이 발전하는 속도와 방향에 대한 전망은 다양하지만, 분명한 것은 우리가 이러한 변화에 적응하고 새로운 기회를 모색해야 한다는 점입니다. AI와 함께 일하는 방법을 배우고, 우리만의 고유한 인간적 가치를 계발하는 것이 미래를 준비하는 최선의 전략일 것입니다.
[ 출처 : TechCrunch - IBM's CEO doesn't think AI will replace programmers anytime soon ]
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