<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ④ - 생성형 AI의 시대 (2020~현재)

🧑‍💻 요약 GPT-3~GPT-4 이후 생성형 AI 시대의 도약을 다루며, 멀티모달·이미지/음성/영상 생성 기술의 발전과 산업 적용 흐름을 정리합니다. 또한 Hallucination·추론 한계 같은 현 기술의 제약을 정리하고 향후 발전 방향을 제시합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2022년 11월, ChatGPT의 등장은 AI 역사의 새로운 장을 열었습니다. 기존의 AI가 주어진 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아닌, 창의적인 협력자로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 1. 거대 언어 모델의 등장과 진화2020년 OpenAI가 발표한 GPT-3를 시작으로 거대 언어 모델..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ③ - 딥러닝의 시대 (2010~2019)

🧑‍💻 요약 2012년 AlexNet 이후 딥러닝의 급격한 발전 과정을 다루며, 빅데이터·GPU·신경망 혁신이 컴퓨터 비전·강화학습·자연어 처리 성능을 어떻게 끌어올렸는지 설명합니다. 마지막으로 딥러닝의 구조적 한계를 정리하며 생성형 AI 시대로 이어지는 흐름을 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2012년, 한 딥러닝 모델이 세계적인 이미지 인식 대회 'ImageNet Challenge'에서 압도적인 성능 차이로 우승을 차지했습니다. 이는 AI 역사의 중요한 전환점이 되었습니다. 기계학습의 시대를 지나 인간의 뇌를 모방한 심층 신경망이 AI의 새로운 지평을 열기 시작한 것입니다. 지난 편에서 기계학습의 발전과 한계를 살펴보았다면, 이번에는 딥러닝이 어떻게 AI의 패러다임을 완전히 바꾸어..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ② - 기계학습의 시대 (1990~2010)

🧑‍💻 요약 규칙 기반 AI가 한계를 드러낸 뒤, AI 연구가 ‘데이터 중심 학습’으로 전환된 1990~2010년의 흐름을 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. "규칙으로는 충분하지 않다." 1990년대 초반, AI 연구자들은 이런 결론에 도달했습니다. 인간의 지식을 일일이 규칙으로 표현하는 것은 너무나 비효율적이었고, 때로는 불가능했습니다. 그들은 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 스스로 배울 수 있게 만들어야 한다고 생각했습니다. 지난 편에서 규칙 기반 AI의 전성기와 한계를 살펴보았다면, 이번에는 컴퓨터가 데이터로부터 스스로 학습하는 방법을 터득해 나간 1990년부터 2010년까지의 이야기를 들려드리겠습니다. 1. 패러다임의 전환: 규칙에서 데이터로전문가 시스템의 한계를 경험한 AI ..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ① - 규칙 기반 AI의 시대 (1950~1990)

🧑‍💻 요약 1950~1990년대 초반까지 이어진 규칙 기반 AI(Rule-Based AI) 의 흐름을 돌아보며, 최초의 AI 연구 배경과 전문가 시스템의 성공, 그리고 이어진 규칙 기반 접근의 한계를 통해 현대 AI가 얻은 교훈을 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. "컴퓨터에게 생각하는 법을 가르칠 수 있을까?" 1950년대, 한 무리의 과학자들이 이 도전적인 질문을 던졌습니다. 당시로서는 SF 영화에나 나올 법한 이 상상은 70여 년이 지난 지금 ChatGPT라는 이름으로 우리의 일상이 된 것처럼 보이기도 합니다. 인공지능은 어떻게 이토록 발전할 수 있었을까요? 이 질문에 답하기 위해 오늘부터 4회에 걸쳐 AI 발전의 역사를 되짚어보고자 합니다. 첫 회에서는 인류가 최초로 '생각하는 기..

<지식 사전> RPA(Robotic Process Automation)란? 소프트웨어 로봇이 만드는 업무 자동화 혁신

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 업무 자동화에 대한 수요가 높아지면서 사람이 반복적으로 수행하던 업무를 소프트웨어 로봇이 대신 처리하는 RPA가 주목받고 있습니다. 단순 업무를 자동화함으로써 직원들은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 되었습니다. 오늘은 RPA의 개념부터 활용 사례 등에 대해 알아보겠습니다. 1. RPA의 기본 개념과 특징RPA는 사람이 컴퓨터로 수행하는 규칙적이고 반복적인 업무를 소프트웨어 로봇이 대신 수행하도록 하는 기술입니다. 엑셀 데이터 입력, 이메일 확인 및 응답, 시스템 간 데이터 이동 등 단순하지만 시간이 많이 소요되는 작업들을 자동화할 수 있습니다. 기존의 업무 자동화 솔루션들이 시스템 내부 로직을 수정해야 했던 것과 달리, RPA는 사람이 작업하는 것과 동일한 방식으..

<지식 사전> CI/CD란? DevOps의 핵심 - 지속적 통합/배포의 개념과 구조 완벽 정리

🧑‍💻 요약 CI/CD의 기본 개념부터 브랜치 전략, 자동 빌드·테스트 체계, 배포 파이프라인 구조, 보안·성능·비용 고려사항, 성공적 도입 팁까지 전체 흐름을 설명합니다. 특히 CI와 CD가 개발,테스트,배포,모니터링으로 이어지는 자동화 워크플로우로 어떻게 설계·운영되는지 이해할 수 있도록 구성했습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 현대 소프트웨어 개발에서 Continuous Integration/Continuous Deployment(이하, CI/CD)는 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 빠른 개발과 안정적인 배포를 동시에 달성하기 위해 많은 기업들이 CI/CD를 도입하여 개발 프로세스를 자동화하고 있습니다. 오늘은 CI/CD의 개념부터 구현 방법까지 상세히 알아보겠습니다. 1. CI/CD의 ..