<지식 사전> EDA(Event Driven Architecture)란? 변화에 실시간으로 반응하는 시스템

🧑‍💻 요약 EDA의 개념과 동작 구조를 설명한 뒤, 장점·적용 사례·도전 과제를 정리하며 이벤트 기반 아키텍처가 현대 분산 시스템에서 왜 중요한지를 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 현대의 디지털 세상은 끊임없이 변화하고 있습니다. 사용자들은 실시간 업데이트와 즉각적인 반응을 기대하고, 기업들은 이러한 요구에 부응하기 위해 노력합니다. 이런 환경에서 Event Driven Architecture(이벤트 기반 아키텍처, 이하 EDA)가 주목받고 있습니다. EDA는 시스템이 실시간으로 사건(이벤트)에 반응하고 처리할 수 있게 해주는 소프트웨어 설계 패러다임입니다. 이 글에서는 EDA의 개념, 작동 원리, 장점, 그리고 실제 적용 사례에 대해 알아보겠습니다. 1. EDA의 개념과 원리EDA는..

<지식 사전> 동형 암호 (Homomorphic Encryption)이란? 암호화를 깨지 않고 정보를 분석하는 방법!

🧑‍💻 요약 동형암호(HE)의 개념과 작동 원리를 설명하고, 의료·금융 등 다양한 활용 분야를 제시한 뒤 성능과 구현 난이도 같은 기술적 도전 과제와 향후 전망까지 체계적으로 정리한 구성입니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 디지털 시대에 데이터는 새로운 석유라고 불립니다. 하지만 데이터의 활용과 개인정보 보호 사이의 균형을 잡는 것은 큰 도전 과제였습니다. 이런 상황에서 Homomorphic Encryption(동형 암호화, 이하 HE)이라는 혁신적인 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 데이터를 안전하게 보호하면서도 유용하게 활용할 수 있는 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이 글에서는 HE의 개념, 작동 원리, 응용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. 1. HE의 개념과 원리H..

<지식 사전> Neural Architecture Search(NAS)란? AI가 AI를 설계하는 기술

🧑‍💻 요약 Neural Architecture Search(NAS)의 개념과 작동 방식, 그리고 장점·도전 과제·미래 전망을 설명하며, NAS가 어떻게 ‘AI가 AI를 설계하는 기술’로 확장되고 있는지를 다룹니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)이 우리 일상 곳곳에 스며들면서, AI 모델을 더 똑똑하고 효율적으로 만들기 위한 노력이 계속되고 있습니다. 그 중에서도 Neural Architecture Search(이하, NAS)는 AI 모델 설계의 판도를 바꾸고 있는 혁신적인 기술입니다. NAS가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리 생활에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아보겠습니다. 1. NAS: AI가 AI를 설계하다NAS는 쉽게 말해 'AI가 AI를 설계하는 기술'입니다...

<지식 사전> Synthetic Data(합성 데이터)란? 데이터 부족 문제의 혁신적 해결책

🧑‍💻 요약 Synthetic Data의 개념 정의, 핵심 생성 기술(GAN·VAE·CTGAN), 품질 평가 방식, 산업별 활용 사례, 기술적 한계와 미래 연구 방향까지 체계적으로 설명합니다. 특히 “왜 필요한가,어떻게 생성하는가,어디에 쓰이는가,무슨 문제가 남았는가”라는 흐름을 따라 합성 데이터의 가치와 적용 전략을 명확히 전달합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서 고품질 데이터의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 하지만 실제 데이터 수집과 가공에는 많은 시간과 비용이 들며, 개인정보 보호 문제도 늘 따라다닙니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 접근법으로 'Synthetic Data'(합성 데이터)가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 ..

<지식 사전> 연합 학습(Federated Learning)이란? 데이터 프라이버시를 지키며 AI를 학습시키는 기술

🧑‍💻 요약 여러 참여자가 데이터를 중앙에 모으지 않고 각자의 환경에서 모델을 학습하는 연합 학습(Federated Learning)의 개념과 중요성을 설명하고, 시스템 구성 요소와 구현 시 고려해야 할 주요 사항을 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)이 우리 삶의 다양한 영역에 깊이 파고들면서, 데이터의 중요성은 그 어느 때보다 커졌습니다. 그러나 동시에 데이터 프라이버시에 대한 우려도 높아지고 있죠. 이러한 상황에서 'Federated Learning'은 데이터 프라이버시를 보호하면서도 AI 모델을 효과적으로 학습시킬 수 있는 방법으로 주목받고 있습니다. 1. Federated Learning의 기본 개념Federated Learning의 핵심 아이디어는 데이터를 중앙 서..

<지식 사전> 데이터 패브릭(Data Fabric)이란? 통합과 자동화로 실현하는 지능형 데이터 생태계

🧑‍💻 요약 분산된 데이터 환경을 통합·자동화하는 Data Fabric의 개념과 장점, 핵심 구성 요소, 구현 시 도전 과제, 그리고 Data Mesh와의 차이점을 로 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 현대 기업들이 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 다루게 되면서, 이를 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 중요한 과제가 되었습니다. 이러한 배경에서 등장한 'Data Fabric'은 분산된 데이터 환경을 심리스하게 통합하고, 데이터 관리를 자동화하는 아키텍처 접근법입니다. 1. Data Fabric의 기본 개념Data Fabric의 핵심 아이디어는 복잡하고 분산된 데이터 환경을 하나의 통합된 계층으로 연결하는 것입니다. 이는 마치 여러 개의 섬을 다리로 연결하여 하나의 네트워크를 만드..