IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전77
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<지식 사전> 임베딩(Embedding)이란? LLM에서의 역할과 응용
🧑💻 요약 임베딩의 기본 개념과 발전 과정 → 기술적 작동 원리(토큰화·벡터 변환·문맥화) → LLM에서의 역할 → 다양한 응용 사례(콘텐츠 추천·검색·금융 이상거래 탐지) → 한계 및 주의사항까지 단계적으로 내용을 구성하여 임베딩 기술이 AI 생태계에서 왜 중요한지를 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 LLM의 발전과 함께 임베딩(Embedding)이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 임베딩은 텍스트, 이미지 등의 데이터를 벡터 공간에 표현하는 기술로 LLM의 성능과 활용에 핵심적인 역할을 합니다. 오늘은 임베딩의 기본 개념부터 응용 사례까지 알아보겠습니다. 1. 임베딩의 기본 개념과 발전 과정임베딩은 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자의 나열(벡터)로 변환하는 기술입니다..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 20. -
<지식 사전> 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)의 모든 것 - 개념부터 고급 활용 기법까지
🧑💻 요약 프롬프트 체이닝을 활용한 업무 자동화 워크플로우를 중심으로, 단계별 설계 방식(문서 분류→핵심 추출→리스크 분석→결과 생성), 산업별 활용 사례, 최신 트렌드(AI Agent·비용 최적화·보안 내장)까지 체계적으로 정리하였습니다. 또한 실제 구현 시 필요한 구조화 기법·검증 절차·운영 개선 전략을 포함해, 프롬프트 체이닝 기반 AI 업무 설계의 전체 흐름을 한눈에 볼 수 있도록 구성되어 있습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 비즈니스 현장에 빠르게 도입되면서 이를 효과적으로 활용하기 위한 다양한 기술들이 주목받고 있습니다. 그중에서도 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 LLM의 능력을 극대화하는 핵심 기술로 떠올랐습니다. 오늘은 프롬..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 20. -
<지식 사전> AI 월드 모델(World Model)이란? - 패턴 학습을 넘어 세상의 작동 원리를 이해하는 AI
🧑💻 요약 월드 모델(World Model)의 개념과 기존 생성형 AI와의 차이, 비디오 생성·가상 세계 시뮬레이션·로봇 공학 등에서의 활용 가능성을 TechCrunch 보도와 연구 내용을 바탕으로 쉽게 정리한 안내서입니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 새로운 화두로 '월드 모델(World Model)'이 주목받고 있습니다. OpenAI의 혁신적인 비디오 생성 AI 'Sora'의 등장과 함께 월드 모델에 대한 관심이 더욱 뜨거워졌고, AI 분야의 선구자 페이페이 리(Fei-Fei Li)가 이끄는 World Labs는 대규모 월드 모델 개발을 위해 무려 2억 3천만 달러의 투자금을 유치했습니다. 월드 모델이란 무엇이며, 왜 주목받고 있을까요? 최근 TechCrunch의 Kyle..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 16. -
<지식 사전> 구글의 양자 컴퓨터가 증명한 혁신 - 우주 나이보다 긴 계산을 5분 만에 처리하다
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 구글이 기존 슈퍼컴퓨터라면 10셉틸리언 년(10의 24제곱으로 우주의 나이를 훨씬 초과하는 시간)이 걸리는 계산을 단 5분 만에 수행할 수 있는 혁신적인 성능의 양자 컴퓨터를 공개했습니다. 이에 뉴욕타임스의 Cade Metz 기자는 구글의 새로운 '윌로우(Willow)' 칩 기반 양자 컴퓨터가 가져올 혁신적 변화를 분석한 기사를 발행했습니다. 기사는 구글의 기술적 성과뿐만 아니라 양자 컴퓨팅의 작동 원리와 현재의 도전 과제, 그리고 미국과 중국 간의 기술 패권 경쟁에 대해 간략히 다루고 있습니다. 오늘은 이 기사의 내용을 소개해드리려고 합니다. 1. 양자 우월성((Quantum Supremacy)을 향한 여정구글은 지난 2019년, 처음으로 전통적인 슈퍼컴퓨터로는 불가능..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 12. -
<지식 사전> AI Agent(AI 에이전트)란? 컴퓨터를 스스로 사용하는 AI의 시대가 온다
🧑💻 요약 에이전틱 AI는 인간 개입 없이 목표 기반 의사결정과 실행을 수행하는 자율적 AI 에이전트로, 기업 워크플로우와 애플리케이션에 직접 통합되면서 기존 챗봇·코파일럿을 뛰어넘는 생산성과 자동화를 제공합니다. 엔터프라이즈 시스템과 결합할 때 비즈니스 프로세스 최적화·비용 절감·운영 자동화의 핵심 동력이 되기 때문에, 기업은 “어떻게 통합할 것인가”를 중심으로 AI 전략을 재정의해야 합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 주목할 만한 진전 중 하나는 스스로 컴퓨터를 사용할 수 있는 AI Agent의 등장입니다. 단순한 대화형 AI를 넘어 독자적인 판단과 행동이 가능한 AI Agent 기술의 현주소와 도전 과제들을 살펴보겠습니다. 1. AI Agent의 개념과 혁신성AI Ag..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 9. -
<지식 사전> 대화하고 협력하는 AI - 멀티 에이전트 시스템의 원리와 구현
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT, Claude와 같은 생성형 AI의 발전이 가속화되면서 AI 기술은 이제 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 단일 AI가 모든 것을 해결하는 방식을 넘어, 여러 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 '멀티 에이전트' 시스템이 주목받고 있습니다. 오늘은 멀티 에이전트 시스템의 현주소와 미래 가능성을 살펴보겠습니다. 1. 멀티 에이전트의 등장 배경최근 AI 시스템이 직면한 가장 큰 도전은 복잡한 실무 환경에서의 문제 해결입니다. 단일 AI 에이전트로는 기업의 복잡한 업무 프로세스나 전문적인 분석 작업을 완벽하게 수행하기 어렵다는 한계가 드러났습니다. 예를 들어, 기업 분석 보고서 작성을 위해서는 시장 데이터 수집, 재무제표 분석, 산업 동향 파악, 보고서 작성..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 11. 27.