IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전70
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<지식 사전> 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)의 모든 것 - 개념부터 고급 활용 기법까지
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 비즈니스 현장에 빠르게 도입되면서 이를 효과적으로 활용하기 위한 다양한 기술들이 주목받고 있습니다. 그중에서도 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 LLM의 능력을 극대화하는 핵심 기술로 떠올랐습니다. 오늘은 프롬프트 체이닝의 기본 개념부터 활용 기법까지 알아보겠습니다. 1. 프롬프트 체이닝의 개념과 발전 과정프롬프트 체이닝은 복잡한 작업을 여러 단계로 분할하여 순차적으로 처리하는 고급 프롬프트 엔지니어링 기법입니다. 이는 단순히 여러 프롬프트를 연결하는 것을 넘어 각 단계의 출력이 다음 단계의 맥락으로 자연스럽게 이어지도록 하는 정교한 설계를 필요로 합니다. 이 기술의 기원은 2021년 GPT-3의 등장 이후로 거슬러 올..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 20. -
<지식 사전> AI 월드 모델(World Model)이란? - 패턴 학습을 넘어 세상의 작동 원리를 이해하는 AI
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 새로운 화두로 '월드 모델(World Model)'이 주목받고 있습니다. OpenAI의 혁신적인 비디오 생성 AI 'Sora'의 등장과 함께 월드 모델에 대한 관심이 더욱 뜨거워졌고, AI 분야의 선구자 페이페이 리(Fei-Fei Li)가 이끄는 World Labs는 대규모 월드 모델 개발을 위해 무려 2억 3천만 달러의 투자금을 유치했습니다. 월드 모델이란 무엇이며, 왜 주목받고 있을까요? 최근 TechCrunch의 Kyle Wiggers 기자는 월드 모델의 개념부터 현재의 발전 상황, 그리고 앞으로의 과제까지 분석한 기사를 발표했습니다. 인간의 뇌가 세상을 이해하고 예측하는 방식에서 영감을 얻은 이 기술이 비디오 생성에서 시작해 완전한 가상 세계 구..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 16. -
<지식 사전> 구글의 양자 컴퓨터가 증명한 혁신 - 우주 나이보다 긴 계산을 5분 만에 처리하다
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 구글이 기존 슈퍼컴퓨터라면 10셉틸리언 년(10의 24제곱으로 우주의 나이를 훨씬 초과하는 시간)이 걸리는 계산을 단 5분 만에 수행할 수 있는 혁신적인 성능의 양자 컴퓨터를 공개했습니다. 이에 뉴욕타임스의 Cade Metz 기자는 구글의 새로운 '윌로우(Willow)' 칩 기반 양자 컴퓨터가 가져올 혁신적 변화를 분석한 기사를 발행했습니다. 기사는 구글의 기술적 성과뿐만 아니라 양자 컴퓨팅의 작동 원리와 현재의 도전 과제, 그리고 미국과 중국 간의 기술 패권 경쟁에 대해 간략히 다루고 있습니다. 오늘은 이 기사의 내용을 소개해드리려고 합니다. 1. 양자 우월성((Quantum Supremacy)을 향한 여정구글은 지난 2019년, 처음으로 전통적인 슈퍼컴퓨터로는 불가능..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 12. -
<지식 사전> AI Agent(AI 에이전트)란? 컴퓨터를 스스로 사용하는 AI의 시대가 온다
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 주목할 만한 진전 중 하나는 스스로 컴퓨터를 사용할 수 있는 AI Agent의 등장입니다. 단순한 대화형 AI를 넘어 독자적인 판단과 행동이 가능한 AI Agent 기술의 현주소와 도전 과제들을 살펴보겠습니다. 1. AI Agent의 개념과 혁신성AI Agent는 기존 대화형 AI의 근본적인 한계를 극복하기 위해 등장했습니다. 지금까지의 AI는 뛰어난 언어 능력에도 불구하고 사용자와의 단발성 대화에 국한되며, 컨텍스트 윈도우의 제약으로 인해 장기적인 맥락 유지가 어렵다는 한계가 있었습니다. 또한 주어진 프롬프트에 대한 수동적 응답만이 가능할 뿐 스스로 목표를 설정하고 실행하는 능동적 행동은 불가능했습니다. AI Agent는 이러한 한계를 뛰어넘어 자율적..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 9. -
<지식 사전> 대화하고 협력하는 AI - 멀티 에이전트 시스템의 원리와 구현
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT, Claude와 같은 생성형 AI의 발전이 가속화되면서 AI 기술은 이제 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 단일 AI가 모든 것을 해결하는 방식을 넘어, 여러 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 '멀티 에이전트' 시스템이 주목받고 있습니다. 오늘은 멀티 에이전트 시스템의 현주소와 미래 가능성을 살펴보겠습니다. 1. 멀티 에이전트의 등장 배경최근 AI 시스템이 직면한 가장 큰 도전은 복잡한 실무 환경에서의 문제 해결입니다. 단일 AI 에이전트로는 기업의 복잡한 업무 프로세스나 전문적인 분석 작업을 완벽하게 수행하기 어렵다는 한계가 드러났습니다. 예를 들어, 기업 분석 보고서 작성을 위해서는 시장 데이터 수집, 재무제표 분석, 산업 동향 파악, 보고서 작성..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 11. 27. -
<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ④ - 생성형 AI의 시대 (2020~현재)
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2022년 11월, ChatGPT의 등장은 AI 역사의 새로운 장을 열었습니다. 기존의 AI가 주어진 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아닌, 창의적인 협력자로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 1. 거대 언어 모델의 등장과 진화2020년 OpenAI가 발표한 GPT-3를 시작으로 거대 언어 모델은 급속도로 발전했습니다. GPT-3의 1750억 개 매개변수는 당시로서는 혁신적이었지만 이제는 훨씬 더 큰 규모의 모델들이 등장하고 있습니다. 1) 학습 방식의 혁신거대 언어 모델의 학습은 세 단계로 이루어집니다. 먼저 인터넷의 방대한 텍스트로 기본적인 언어 ..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 11. 22.