<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ④ - 생성형 AI의 시대 (2020~현재)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2022년 11월, ChatGPT의 등장은 AI 역사의 새로운 장을 열었습니다. 기존의 AI가 주어진 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아닌, 창의적인 협력자로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 1. 거대 언어 모델의 등장과 진화2020년 OpenAI가 발표한 GPT-3를 시작으로 거대 언어 모델은 급속도로 발전했습니다. GPT-3의 1750억 개 매개변수는 당시로서는 혁신적이었지만 이제는 훨씬 더 큰 규모의 모델들이 등장하고 있습니다. 1) 학습 방식의 혁신거대 언어 모델의 학습은 세 단계로 이루어집니다. 먼저 인터넷의 방대한 텍스트로 기본적인 언어 ..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ③ - 딥러닝의 시대 (2010~2019)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2012년, 한 딥러닝 모델이 세계적인 이미지 인식 대회 'ImageNet Challenge'에서 압도적인 성능 차이로 우승을 차지했습니다. 이는 AI 역사의 중요한 전환점이 되었습니다. 기계학습의 시대를 지나 인간의 뇌를 모방한 심층 신경망이 AI의 새로운 지평을 열기 시작한 것입니다. 지난 편에서 기계학습의 발전과 한계를 살펴보았다면, 이번에는 딥러닝이 어떻게 AI의 패러다임을 완전히 바꾸어놓았는지 알아보겠습니다. 1. 딥러닝 혁명의 시작2012년 토론토 대학의 제프리 힌튼 교수 연구팀이 개발한 'AlexNet'은 기존 이미지 인식 오류율을 26%에서 15%로 낮추며 놀라운 성과를 보여줬습니다. 이는 세 가지 핵심 요소가 만난 결과였습니다. 1) 빅데이터의 등장인터넷..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ② - 기계학습의 시대 (1990~2010)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. "규칙으로는 충분하지 않다." 1990년대 초반, AI 연구자들은 이런 결론에 도달했습니다. 인간의 지식을 일일이 규칙으로 표현하는 것은 너무나 비효율적이었고, 때로는 불가능했습니다. 그들은 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 스스로 배울 수 있게 만들어야 한다고 생각했습니다. 지난 편에서 규칙 기반 AI의 전성기와 한계를 살펴보았다면, 이번에는 컴퓨터가 데이터로부터 스스로 학습하는 방법을 터득해 나간 1990년부터 2010년까지의 이야기를 들려드리겠습니다. 1. 패러다임의 전환: 규칙에서 데이터로전문가 시스템의 한계를 경험한 AI 연구자들은 완전히 다른 접근법을 모색하기 시작했습니다. 명시적 규칙을 프로그래밍하는 대신, 컴퓨터가 데이터로부터 패턴을 찾아내도록 하는 것입니다..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ① - 규칙 기반 AI의 시대 (1950~1990)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. "컴퓨터에게 생각하는 법을 가르칠 수 있을까?" 1950년대, 한 무리의 과학자들이 이 도전적인 질문을 던졌습니다. 당시로서는 SF 영화에나 나올 법한 이 상상은 70여 년이 지난 지금 ChatGPT라는 이름으로 우리의 일상이 된 것처럼 보이기도 합니다. 인공지능은 어떻게 이토록 발전할 수 있었을까요? 이 질문에 답하기 위해 오늘부터 4회에 걸쳐 AI 발전의 역사를 되짚어보고자 합니다. 첫 회에서는 인류가 최초로 '생각하는 기계'를 만들고자 했던 1950년대부터 1990년대 초반까지 규칙 기반 AI(Rule Based AI)의 시대를 살펴보겠습니다. 1. 인공지능의 태동1950년, 앨런 튜링이 "기계가 생각할 수 있는가?"라는 질문을 던지며 AI 연구의 시대가 열렸습니다..

<인사이트> 트럼프 당선이 글로벌 AI 산업에 미칠 영향은?

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 기술 전문 미디어 테크 크런치(Tech Crunch)의 카일 위거스(Kyle Wiggers) 기자가 최근 미국의 정권 교체가 AI 산업에 미칠 영향을 분석한 글을 발표했습니다. 새로운 정부는 이미 기존의 AI 규제 프레임워크를 해체하겠다고 공언하며 AI 산업의 큰 변화를 예고하고 있습니다. 오늘은 이 분석을 바탕으로 미국의 AI 규제 정책 변화가 글로벌 AI 생태계에 미칠 영향과 이에 따른 기술적 시사점을 살펴보겠습니다. 1. 바이든 행정부의 AI 규제 프레임워크바이든 행정부는 2023년 10월, 의회의 규제 입법 지연에 대응하여 AI 행정 명령(AI Executive Order)을 통해 포괄적인 AI 규제 체계를 수립했습니다. 이 행정 명령은 의무사항이 아닌 자발적 이..

<이벤트> 카카오클라우드, 씨엔티테크와 함께하는 ‘B-커밍’ 네트워킹데이 참여기업 모집

카카오클라우드가 씨엔티테크와 함께 진행하는 'B-커밍’ 네트워킹데이에 여러분을 초대합니다. 이번 행사는 선후배 동료 스타트업과 함께 협업과 동반 성장의 기회를 만들고, 스타트업의 성장을 지원하는 카카오클라우드의 로켓런처 프로그램을 소개하는 자리가 될 예정입니다. 행사 개요• 일시: 2024년 11월 29일(금) 14:00~16:00• 장소: 광진구 캠퍼스타운 기업성장센터 컨퍼런스홀• 대상:   - 2020년~2024년 초기창업패키지 선정기업 또는 씨엔티테크(주)로부터 보육을 받은 이력이 있는 스타트업  - 카카오클라우드에 관심있는 10년 이내 업력의 스타트업(단, 과거에 카카오클라우드 크레딧 혜택을 받은 기업 제외) 프로그램 구성• 카카오클라우드 스타트업 상생 프로그램 '로켓런처' 소개• 카카오클라우드 ..