<인사이트> 기술 중심을 넘어서 : 사람을 위한 AI 디지털 트랜스포메이션

🧑‍💻 요약 AI 혁신의 주인공은 기술이 아니라 사람이며, 생성형 AI가 사람의 언어와 의도를 이해하고 응답하는 기능 중심으로 진화하면서 조직은 ‘사람-프로세스 중심’의 운영 전략을 다시 설계해야 합니다. AI 혁신의 진짜 주인공은 ‘기술’이 아니라 ‘사람’입니다 지난 10여년간 디지털 트랜스포메이션은 ‘클라우드, 모바일, 분석 기술을 얼마나 빠르게 도입하는가’에 초점을 맞춰왔습니다.하지만 기술 중심의 변화는 기대했던 만큼의 업무 혁신과 조직 내부 동기, 창의성까지 충분히 이끌어내지 못했던 것이 현실입니다.기술 중심의 함정(The Technology-first Trap)많은 기업이 ‘고객 경험 향상’, ‘운영 효율 증대’, ‘비즈니스 혁신’이라는 목표를 내세워 IT 현대화 프로젝트를 추진하지만,실상은..

<지식 사전> 프롬프트 체이닝으로 완성하는 AI 업무 자동화, 실전 워크플로우 가이드

🧑‍💻 요약 프롬프트 체이닝을 활용한 업무 자동화 워크플로우를 중심으로, 단계별 설계 방식과 산업별 활용 사례, 최신 트렌드(AI Agent·비용 최적화·보안 내장)까지 체계적으로 정리하였습니다. 또한 실제 구현 시 필요한 구조화 기법·검증 절차·운영 개선 전략을 포함해, 프롬프트 체이닝 기반 AI 업무 설계의 전체 흐름을 한눈에 볼 수 있도록 구성되어 있습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다.지난 시간에는 프롬프트 체이닝의 기본 개념과 고급 활용 기법, 그리고 산업별 활용 시나리오까지 다뤄보았습니다.오늘은 한 걸음 더 나아가, 프롬프트 체이닝을 실제 업무 자동화에 적용했을 때 어떤 워크플로우가 구성되는지, 그리고 최근 글로벌 트렌드 속에서 주목해야 할 구현 포인트를 함께 살펴보겠습니다. 1. 프..

<인사이트> AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제⚡️

🧑‍💻 요약 딜로이트의 ‘AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제’ 보고서를 기반으로, AI 데이터센터 전력 수요가 초래할 인프라,규제,보안,인력 문제와 이를 해결하기 위한 전략을 정리했습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드 입니다. 인공지능(AI)의 시대, 우리의 일상과 산업은 AI의 놀라운 발전 속도에 감탄하고 있습니다. 하지만 이 모든 AI 혁명의 뒤편에는 막대한 양의 에너지를 소비하는 'AI 데이터센터'가 버티고 서 있습니다. 딜로이트 인사이트의 보고서 'AI 데이터센터의 확산과 인프라 측면의 해결과제'는 이 AI 데이터센터의 폭발적인 성장이 가져올 인프라 측면의 거대한 도전 과제와 그 해결 전략을 심층적으로 다루고 있습니다.기하급수적으로 늘어나는 AI 데이터센터의 전력 수요 ⚡️ AI ..

<인사이트> 사람 중심 AI: 디지털 전환의 핵심 열쇠 🔑

🧑‍💻 요약 기술 중심 디지털 전환의 한계를 짚은 뒤, 생성형 AI·바이브 코딩·에이전트 AI 등장으로 인간 중심 전환의 흐름과 그 과정에서 드러난 보안·의존·투명성 과제를 순서대로 다룹니다. 마지막으로 이러한 변화 속에서 AI가 사람과 기술의 간극을 메우며 미래 디지털 전환의 핵심 동력으로 자리 잡는다는 관점을 제시합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 디지털 전환이라는 말이 처음 등장한 2010년대 초반부터, 많은 기업들이 클라우드, 모바일, 분석 기술을 도입하며 마치 기술 자체가 혁신인 것처럼 접근했습니다. 하지만 이 과정에서 사람과 프로세스가 어떻게 협력하고, 운영되며, 발전할지에 대한 고려가 부족했습니다. 그 결과, IT 솔루션은 기술 중심적이 되었고, 때로는 비즈니스 문제를 기술이 제공..

<인사이트> 딜로이트 인사이트, "생성형 AI, 6대 산업 혁신을 이끌다!"

🧑‍💻 요약 딜로이트 AI 연구소의 ‘생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석’ 보고서를 기반으로, 생성형 AI의 6대 핵심 모달리티와 산업별 60가지 활용 사례, 그리고 AI가 제공하는 가치·리스크·미래 방향을 한눈에 정리합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)에서 2025년 7월에 발행한 보고서인 '생성형 AI 활용서: 6대 산업별 생성형 AI 도입 가치 분석'을 발행했습니다. 이 보고서는 소비재(Consumer), 에너지·산업재(ER&I), 금융(FSI), 정부 및 공공 서비스(G&PS), 생명과학 및 헬스케어(LSHC), 첨단기술·미디어·통신(TMT), 6대 주요 산업 분야별로 10가지씩, 총 60가지의 흥미..

<인사이트> 딜로이트 보고서 'Now decides next: Generating a new future'의 주요 내용📌

🧑‍💻 요약 딜로이트의 Now decides next: Generating a new future 보고서를 바탕으로, 생성형 AI의 글로벌 채택 현황과 주요 장벽, ROI 성과, 조직·인력 변화, 그리고 에이전트 AI 부상의 흐름을 핵심만 정리해 소개합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 이번에는 딜로이트컨설팅에서 생성형AI(GenAI)을 주제로 발표한 보고서 "Now decides next: Generating a new future"에 대한 주요 내용을 간략하게 소개해드리겠습니다. "Now decides next: Generating a new future"는 기업 환경에서 생성형 AI의 급속한 발전과 함께 채택 현황을 조명하는 보고서로 2024년 7월부터 9월까지 14개국 2,773명의 이..