<인사이트> 기술 중심을 넘어서 : 사람을 위한 AI 디지털 트랜스포메이션

AI 혁신의 진짜 주인공은 ‘기술’이 아니라 ‘사람’입니다지난 10여년간 디지털 트랜스포메이션은 ‘클라우드, 모바일, 분석 기술을 얼마나 빠르게 도입하는가’에 초점을 맞춰왔습니다.하지만 기술 중심의 변화는 기대했던 만큼의 업무 혁신과 조직 내부 동기, 창의성까지 충분히 이끌어내지 못했던 것이 현실입니다.기술 중심의 함정(The Technology-first Trap)많은 기업이 ‘고객 경험 향상’, ‘운영 효율 증대’, ‘비즈니스 혁신’이라는 목표를 내세워 IT 현대화 프로젝트를 추진하지만,실상은 기술 도입 자체가 목적이 되고, 현장의 문제나 사람의 일하는 방식을 기술에 억지로 맞추는 모습이 반복돼 왔습니다.결과적으로 고도화된 시스템을 구축하더라도, 현장에서는 사용이 어색하거나, 실제 업무 프로세스 개선..

<인사이트> 더 ‘정확한 AI’를 만들기 위한 해답

RAG와 자기 검증(Self-verification)이 주목받는 이유생성형 AI가 점점 더 강력해지고 있지만, 여전히 해결되지 않은 문제가 하나 있습니다.바로 ‘할루시네이션(Hallucination)’, 즉 사실이 아닌 정보를 진짜처럼 말하는 오류입니다. 지난 콘텐츠에서는 이 문제의 원인과 언어 모델의 구조적 한계를 살펴본 바 있습니다.그렇다면, 정확하고 신뢰할 수 있는 AI를 구축하기 위해서는 어떤 기술이 필요할까요? 지금부터, AI의 정확도를 한 단계 끌어올리는 두 가지 핵심 전략,RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 Self-verification(자기 검증)을 중심으로 살펴봅니다. 1. RAG : 검색을 통해 환각을 줄이다RAG는 ‘검색 증강 생성(Retrieval-A..

<인사이트> '컨테이너(Container)' 이해를 위한 기술 개념을 알아봐요 ✍🏻

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 유연한 저장방식, 리소스 활용도 개선, 개발과 운영 측면에서의 편의성 강화를 위한 전략적 접근으로 고려되는 기술인 컨테이너(Container)에 대해 알아보겠습니다.컨테이너는 과거 값비싼 서버를 나눠 쓰는 고민에서 출발하여 오랜 기간 동안 리눅스 기술 토대 위에 잘 쌓아 올려져 왔습니다. 이러한 점에서 컨테이너를 공부하는 것은 단순히 새로운 기술을 배우는 것 이상으로 리눅스나 전산 기초를 더 깊이 이해하는 과정에 가깝죠. 때문에 어떤 요구와 기술을 바탕으로 컨테이너가 발전되어 왔는지 알아보면서 리눅스 커널, 네트워크, 파일시스템, 컴퓨터 구조 등 관련된 기반 지식을 연결 지어 정리해보면 좋습니다. 서비스 개발자를 위한 '컨테이너 인터널'이제 서비스 개발자에게 컨테이너 내..

<인사이트> FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론🧑🏻‍💻

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 거대 언어 모델 (이하 LLM, Large Language Model)이 빠르게 기술 시장을 잠식하는 시대에 접어들면서 FMOps (Foundation Model Operations)라는 방법론이 주목받고 있습니다. 기반 모델 (Foundation Model; 줄여서 FM)이라는 용어는 2021년 8월에 스탠퍼드 대학에서 처음 사용된 만큼, 기반 모델이라는 용어를 포함하는 FMOps라는 기술 트렌드는 비교적 새롭게 등장한 기술 트렌드입니다 (LLMOps라고도 칭합니다). 현재 FMOps 시장은 활발하게 형성되고 있으며, 개별적인 단계를 지원하는 플레이어, MS와 같이 풀스택, 엔드 투 엔드 FMOps 플랫폼 구축을 시도하는 플레이어 등... 다양한 사례들이 등장하고 있습..

<인사이트> Mary Meeker, 2025 AI 트렌드 보고서 📋

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 전설적인 벤처캐피탈리스트(VC) Mary Meeker의 벤처캐피탈인 본드(Bond)가 5년 만에 트렌드 보고서를 내놨는데, 그 주제가 요즘 아주 핫한 ‘AI’ 입니다. 이번 보고서 ‘Trends - Artificial Intelligence’는 지난 5년간 디지털 혁신의 가속화와 함께 AI가 중심축으로 부상하는 현황을 크게 아래 4개 관점에서 다각도로 조망하고, 그로 인한 기술, 사회, 지정학의 구조적 변화의 핵심 동인들을 상세히 분석했습니다. 보고서의 주요 내용을 요약해드립니다. (※ 보다 상세한 내용은 보고서 원문을 참고해주세요.) 🔘 AI의 빠른 확산과 경쟁 구도 🔥🔘 인프라와 경제성 💵🔘 기술적 성과와 다양한 적용 사례 🎯🔘 글로벌 전략과 미래 전망 ..

<인사이트> 다가오는 인텔리전스 대전환 : 샘 올트만이 말하는 온화한 특이점(Gentle Singularity)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다.생성형 AI의 발전이 새로운 속도로 진행되고 있는 가운데, OpenAI의 CEO 샘 올트만(Sam Altman)이 2025년 6월 개인 블로그에 발표한 에세이 "The Gentle Singularity"가 AI 산업에 큰 울림을 주고 있습니다.이번 글에서는 그의 통찰을 국내 산업과 연결해 살펴보며, 앞으로 우리가 준비해야 할 기술적, 사회적 방향성을 함께 고민해보고자 합니다. 1. 2025년, 에이전트가 일을 시작했다올트만은 2025년을 "에이전트가 실제 인지적 작업(cognitive work)을 시작한 해"로 규정합니다. AI는 단순한 텍스트 생성에서 벗어나 이제 코드를 작성하고, 분석하며, 사람과 함께 '실제 일'을 하는 단계에 들어섰습니다."2026년에는 새로운 통찰..