<인사이트> '컨테이너(Container)' 이해를 위한 기술 개념을 알아봐요 ✍🏻

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 유연한 저장방식, 리소스 활용도 개선, 개발과 운영 측면에서의 편의성 강화를 위한 전략적 접근으로 고려되는 기술인 컨테이너(Container)에 대해 알아보겠습니다.컨테이너는 과거 값비싼 서버를 나눠 쓰는 고민에서 출발하여 오랜 기간 동안 리눅스 기술 토대 위에 잘 쌓아 올려져 왔습니다. 이러한 점에서 컨테이너를 공부하는 것은 단순히 새로운 기술을 배우는 것 이상으로 리눅스나 전산 기초를 더 깊이 이해하는 과정에 가깝죠. 때문에 어떤 요구와 기술을 바탕으로 컨테이너가 발전되어 왔는지 알아보면서 리눅스 커널, 네트워크, 파일시스템, 컴퓨터 구조 등 관련된 기반 지식을 연결 지어 정리해보면 좋습니다. 서비스 개발자를 위한 '컨테이너 인터널'이제 서비스 개발자에게 컨테이너 내..

<인사이트> FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론🧑🏻‍💻

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 거대 언어 모델 (이하 LLM, Large Language Model)이 빠르게 기술 시장을 잠식하는 시대에 접어들면서 FMOps (Foundation Model Operations)라는 방법론이 주목받고 있습니다. 기반 모델 (Foundation Model; 줄여서 FM)이라는 용어는 2021년 8월에 스탠퍼드 대학에서 처음 사용된 만큼, 기반 모델이라는 용어를 포함하는 FMOps라는 기술 트렌드는 비교적 새롭게 등장한 기술 트렌드입니다 (LLMOps라고도 칭합니다). 현재 FMOps 시장은 활발하게 형성되고 있으며, 개별적인 단계를 지원하는 플레이어, MS와 같이 풀스택, 엔드 투 엔드 FMOps 플랫폼 구축을 시도하는 플레이어 등... 다양한 사례들이 등장하고 있습..

<인사이트> Mary Meeker, 2025 AI 트렌드 보고서 📋

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 전설적인 벤처캐피탈리스트(VC) Mary Meeker의 벤처캐피탈인 본드(Bond)가 5년 만에 트렌드 보고서를 내놨는데, 그 주제가 요즘 아주 핫한 ‘AI’ 입니다. 이번 보고서 ‘Trends - Artificial Intelligence’는 지난 5년간 디지털 혁신의 가속화와 함께 AI가 중심축으로 부상하는 현황을 크게 아래 4개 관점에서 다각도로 조망하고, 그로 인한 기술, 사회, 지정학의 구조적 변화의 핵심 동인들을 상세히 분석했습니다. 보고서의 주요 내용을 요약해드립니다. (※ 보다 상세한 내용은 보고서 원문을 참고해주세요.) 🔘 AI의 빠른 확산과 경쟁 구도 🔥🔘 인프라와 경제성 💵🔘 기술적 성과와 다양한 적용 사례 🎯🔘 글로벌 전략과 미래 전망 ..

<인사이트> 다가오는 인텔리전스 대전환 : 샘 올트만이 말하는 온화한 특이점(Gentle Singularity)

안녕하세요, 카카오클라우드입니다.생성형 AI의 발전이 새로운 속도로 진행되고 있는 가운데, OpenAI의 CEO 샘 올트만(Sam Altman)이 2025년 6월 개인 블로그에 발표한 에세이 "The Gentle Singularity"가 AI 산업에 큰 울림을 주고 있습니다.이번 글에서는 그의 통찰을 국내 산업과 연결해 살펴보며, 앞으로 우리가 준비해야 할 기술적, 사회적 방향성을 함께 고민해보고자 합니다. 1. 2025년, 에이전트가 일을 시작했다올트만은 2025년을 "에이전트가 실제 인지적 작업(cognitive work)을 시작한 해"로 규정합니다. AI는 단순한 텍스트 생성에서 벗어나 이제 코드를 작성하고, 분석하며, 사람과 함께 '실제 일'을 하는 단계에 들어섰습니다."2026년에는 새로운 통찰..

<인사이트> 작지만 강한 AI의 진화: 클라우드와 함께하는 sLLM

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 요즘 AI에서 빠지지 않는 주제? 바로 LLM(Large Language Model)이죠. GPT나 Claude 같은 모델들이 세상을 변화시키고 있지만, 기업의 입장에서 이런 LLM 모델들을 운영하기엔 많은 컴퓨팅 자원이 필요하기에 부담스러운게 사실입니다. 그래서 등장한 게 바로 sLLM, 즉 '작지만 강한' 경량화된 대규모 언어모델입니다.🧐 sLLM은 LLM의 주요 기능을 유지하면서도 계산 자원, 메모리 요구량, 응답 시간 등을 획기적으로 줄인 모델로, 다양한 산업 분야에서 실용적이고 경제적인 AI 솔루션을 가능하게 하고 있습니다. 이 글에서는 sLLM이 뭔지, 기존 LLM과는 뭐가 다른지, 어떤 회사들이 잘 활용하고 있는지, 그리고 클라우드와 만나면 얼마나 강력해지..

<인사이트> 생성형 AI의 진화, 멀티모달 AI가 비즈니스를 바꾸는 법

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. GPT-4o, Google Gemini 1.5, Claude 3... 2025년을 주도하는 생성형 AI는 더 이상 '텍스트'에 머물러 있지 않습니다. 이제 AI는 보고, 듣고, 말하고, 이해하며 실제 세상을 종합적으로 인식할 수 있는 '멀티모달 AI' 시대로 진입했습니다. 오늘은 생성형 AI의 다음 단계를 이끌 핵심 기술, 멀티모달 AI의 개념과 진화 방향, 그리고 이것이 어떤 미래를 열어줄 수 있을지 함께 살펴보겠습니다. 1. 멀티모달 AI란 무엇인가요?‘멀티모달(Multimodal)’이란 단어는 말 그대로 다양한 형태(Modal)의 데이터를 뜻합니다.기존 생성형 AI는 텍스트(언어) 데이터만을 이해하고 생성했다면, 멀티모달 AI는 이미지, 음성, 비디오, 센서 데이터..