<지식 사전> 기업 AI 모델의 최적화 전략 선택하기 - 파인튜닝 VS 프롬프트 엔지니어링

🧑‍💻 요약 기업이 LLM을 활용할 때 직면하는 현실적 고민을 제시하고, 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링의 개념 및 효과, 가상 시나리오를 비교하여 비용 대비 효과를 살피어 기업의 의사결정을 돕습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT나 Claude와 같은 LLM을 기업에서 실제로 활용하려고 할 때 가장 먼저 마주치는 고민이 있습니다. "모델을 새로 학습시켜야 할까? 아니면 프롬프트만 잘 작성해도 충분할까?" 하는 것입니다. 이는 단순히 기술적인 선택을 넘어 비용, 시간, 인력 등 다양한 자원의 투자와 직결되는 중요한 의사결정입니다. 오늘은 이런 고민을 하고 계신 분들을 위해 AI 모델 최적화의 두 가지 주요 방식인 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링에 대해 활용 시나리오를 바탕으로 자세히 알..

<지식 사전> 임베딩(Embedding)이란? LLM에서의 역할과 응용

🧑‍💻 요약 임베딩의 기본 개념과 발전 과정 → 기술적 작동 원리(토큰화·벡터 변환·문맥화) → LLM에서의 역할 → 다양한 응용 사례(콘텐츠 추천·검색·금융 이상거래 탐지) → 한계 및 주의사항까지 단계적으로 내용을 구성하여 임베딩 기술이 AI 생태계에서 왜 중요한지를 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 LLM의 발전과 함께 임베딩(Embedding)이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 임베딩은 텍스트, 이미지 등의 데이터를 벡터 공간에 표현하는 기술로 LLM의 성능과 활용에 핵심적인 역할을 합니다. 오늘은 임베딩의 기본 개념부터 응용 사례까지 알아보겠습니다. 1. 임베딩의 기본 개념과 발전 과정임베딩은 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자의 나열(벡터)로 변환하는 기술입니다..

<지식 사전> 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)의 모든 것 - 개념부터 고급 활용 기법까지

🧑‍💻 요약 프롬프트 체이닝을 활용한 업무 자동화 워크플로우를 중심으로, 단계별 설계 방식(문서 분류→핵심 추출→리스크 분석→결과 생성), 산업별 활용 사례, 최신 트렌드(AI Agent·비용 최적화·보안 내장)까지 체계적으로 정리하였습니다. 또한 실제 구현 시 필요한 구조화 기법·검증 절차·운영 개선 전략을 포함해, 프롬프트 체이닝 기반 AI 업무 설계의 전체 흐름을 한눈에 볼 수 있도록 구성되어 있습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 비즈니스 현장에 빠르게 도입되면서 이를 효과적으로 활용하기 위한 다양한 기술들이 주목받고 있습니다. 그중에서도 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 LLM의 능력을 극대화하는 핵심 기술로 떠올랐습니다. 오늘은 프롬..

<지식 사전> 멀티 에이전트 시스템의 원리와 구현 - 대화하고 협력하는 AI

🧑‍💻 요약 멀티 에이전트 기술의 등장 배경을 설명하고, 핵심 기술 요소와 주요 프레임워크의 차이를 소개한 뒤 실제 적용 사례와 산업 성과를 제시하며, 향후 기술 및 윤리적 과제를 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT, Claude와 같은 생성형 AI의 발전이 가속화되면서 AI 기술은 이제 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 단일 AI가 모든 것을 해결하는 방식을 넘어, 여러 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 '멀티 에이전트' 시스템이 주목받고 있습니다. 오늘은 멀티 에이전트 시스템의 현주소와 미래 가능성을 살펴보겠습니다. 1. 멀티 에이전트의 등장 배경최근 AI 시스템이 직면한 가장 큰 도전은 복잡한 실무 환경에서의 문제 해결입니다. 단일 AI 에이전트로는 기업의 복잡한 ..

<튜토리얼> 카카오클라우드 환경에서 Ollama와 OpenWebUI를 이용해 나만의 LLM 서비스 만들기

🧑‍💻 요약 카카오클라우드 VM 환경에서 Ollama와 OpenWebUI를 활용해 오픈소스 기반 LLM 서비스를 구축하는 전체 흐름을 소개하며, VM 생성과 설치 과정부터 모델 실행, 활용 예제까지 단계별 구현 방법을 안내합니다. 이 글에서는 카카오클라우드의 VM 환경에서 Ollama와 OpenWebUI를 활용하여 나만의 오픈소스 기반 LLM 서비스를 구축하는 과정을 다룹니다. Ollama는 오픈소스 언어 모델 라이브러리로, 강력한 언어 모델을 손쉽게 활용할 수 있으며, OpenWebUI는 이러한 모델들을 웹 인터페이스에서 직관적으로 관리할 수 있게 도와주는 도구입니다. 두 도구를 조합하여 클라우드 환경에서 언어 모델을 손쉽게 배포하고 운영하는 방법을 소개하고, 이를 통해 필요한 서비스에 맞춘 최적의..

<고객 사례> GPU 부족과 비용 부담, AI 스타트업 스캐터랩은 어떻게 극복했을까?

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 급속한 발전과 높은 관심으로 많은 기업들이 AI 서비스를 개발 운영하고 있습니다. 하지만 AI 모델 학습과 서비스 운영에 필수적인 GPU 확보와 관리는 여전히 큰 도전 과제로 남아있죠. 특히 AI 스타트업들은 GPU 부족 현상, 높은 비용, 인프라 불안정 등의 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 상황에서 스캐터랩의 카카오클라우드 도입 사례는 주목할 만합니다. 최근 폭발적인 성장을 이루고 있는 스캐터랩이 어떻게 GPU 관련 이슈를 극복했는지, 그 과정에서 카카오클라우드가 어떤 역할을 했는지 소개해드리려고 합니다. 스캐터랩과의 서면 인터뷰를 통해 그들의 경험을 자세히 들어보았습니다. Q: 먼저 스캐터랩과 서비스에 대해 간단히 소개 부탁드립니다.A: "네..