<인사이트> 생성형 AI는 우리의 일상과 비즈니스에 어떤 혁신을 가져올까?

인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 우리 삶의 다방면에 영향을 미치고 있습니다. 특히 최근 주목받는 분야가 바로 생성형 AI(Generative AI)입니다. 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성해내는 인공지능 기술로, 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 콘텐츠 제작에 활용되고 있는데요. 이러한 생성형 AI가 우리의 일상과 기업 활동에 어떤 변화를 가져올지 살펴보겠습니다. 창의력의 민주화, 개인의 콘텐츠 제작 역량 강화생성형 AI의 가장 큰 특징은 누구나 쉽게 고품질의 콘텐츠를 만들어낼 수 있다는 점입니다. 과거에는 전문적인 디자인 도구나 프로그래밍 지식 없이는 퀄리티 높은 이미지나 영상을 제작하기 어려웠죠. 하지만 이제는 Midjourney, Stable Diffusion과 같..

<지식 사전> SLM(Small Language Model) - 효율성으로 주목받는 언어 모델의 새로운 트렌드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능 분야에서 자연어 처리 기술이 급속도로 발전하면서, 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 주목받아 왔습니다. 그러나 최근 들어 소형 언어 모델(SLM, Small Language Model)이 새로운 트렌드로 부상하고 있습니다. SLM은 기존 LLM의 한계를 극복하면서도 준수한 성능을 발휘할 수 있어 주목받고 있는데요. 그 중에서도 마이크로소프트가 최근 발표한 Phi-3 시리즈가 대표적입니다. Phi-3 시리즈: SLM의 새로운 지평을 열다마이크로소프트는 Phi-3 Mini, Small, Medium의 세 가지 모델로 구성된 Phi-3 시리즈를 발표했습니다. 이는 작년 12월 발표된 Phi-1, Phi-2에 이어 SLM 제품군의 새로..

<지식 사전> 대형 언어 모델(LLMs)에 대해 제대로 알고 계신가요? - 원리부터 활용까지 A to Z

🧑‍💻 요약 대형 언어 모델(LLMs)은 Transformer 구조를 중심으로 GPT·BERT·LLaMA 등 다양한 모델들로 발전해 왔습니다. LLMs의 작동 원리부터 활용 사례, 한계와 윤리 이슈, 그리고 미래 전망까지 AI 시대에 필요한 핵심 개념을 단계적으로 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 급격한 발전 속에서 '대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)'이라는 단어를 자주 접하게 되셨을 텐데요. GPT-4, BERT, LLaMA 등의 이름이 낯설지 않으시죠? LLMs는 AI 분야의 최전선에서 혁신을 이끌어가는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 LLMs가 정확히 어떤 기술이고, 어떤 원리로 작동하는지, 또 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠..

<고객 사례> 대학생 개발자가 만든 AI 챗봇, 카카오클라우드로 날개 달다

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 대학생 개발자분들이 카카오클라우드를 활용하여 교내 서비스를 혁신한 사례를 소개해드리려고 합니다.  고려대학교 컴퓨터 동아리 KUCC의 학생들은 기존 학교 포털과 커뮤니티의 불편함을 해결하기 위해 'ASKu(링크)'라는 AI 챗봇 서비스를 개발했는데요, 서비스의 개발부터 운영까지 전 과정에서 카카오클라우드를 사용했다고 합니다. 그래서 지난 주, 직접 KUCC 동아리방을 찾아가 ASKu 팀을 만났습니다. 학교 축제 중에도 흔쾌히 인터뷰에 응해준 덕분에 카카오클라우드를 대학생 개발자의 눈으로 바라볼 수 있는 뜻깊은 시간을 가질 수 있었는데요. ASKu 개발에 참여했던 동아리 학생들은 크고 작은 에피소드를 곁들여가며 카카오클라우드 사용 경험을 생생하게 들려주었습니다. 처..

<지식 사전> Chat-GPT는 왜 거짓말을 할까? 할루시네이션 현상의 원인과 해결 방법

🧑‍💻 요약 대형 언어 모델(LLM)의 대표적 한계인 ‘할루시네이션’ 현상을 원인·데이터·언어 구조·평가 난점·연구 동향으로 나누어 설명하며, 왜 LLM이 사실이 아닌 정보를 생성하는지 구조적으로 정리하였습니다. 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Chat-GPT를 비롯한 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 치명적인 약점으로 지적되는 '할루시네이션(Hallucination)' 현상에 대해 알아보려고 합니다. 도대체 할루시네이션이 무엇이고, 왜 발생하는 걸까요? 지금부터 하나씩 파헤쳐 보겠습니다!1. LLMs와 할루시네이션의 정의 LLMs는 방대한 텍스트 데이터로 학습한 거대한 인공지능 모델입니다. 수백억 개의 매개변수를 사용해 인간의 언어를 이해하고 생성하죠. 챗GPT가 대..

<인사이트> Chat-GPT도 공감 능력이 있을까? - 멀티 에이전트 협업의 무한한 가능성

안녕하세요 여러분. 오늘은 다수의 AI 모델들이 서로 상호작용하며 주어진 과제를 수행하는 멀티 에이전트 협업에 대해 알아보려고 합니다.멀티 에이전트 협업(Multi Agent Collaboration)의 부상인공지능(AI)의 발전으로 최근 멀티 에이전트 협업이 주목받고 있습니다. 멀티 에이전트 협업은 단일 에이전트로는 해결하기 어려운 복잡한 문제를 협력을 통해 효과적으로 해결할 수 있다는 장점이 있어 활발한 연구가 이뤄지고 있죠. AI 에이전트들은 각자의 전문 분야와 능력을 바탕으로 서로의 부족한 점을 메꾸며 시너지 효과를 발휘할 수 있기에, 산업 현장에서부터 학술 연구에 이르기까지 다양한 영역에서 멀티 에이전트 협업에 대한 관심이 뜨겁습니다.협업의 핵심, 마음 이론(Theory of Mind)그런데 멀..