<인사이트> 제조업의 AI/클라우드 혁신 - AI와 클라우드가 만드는 스마트 팩토리의 미래

🧑‍💻 요약 제조업에서 생성형 AI가 창출한 주요 혁신 요소를 설명하고, 클라우드 전환이 제품 설계부터 생산·운영까지 전 과정에 가져온 구조적 변화를 제시하며, 이러한 변화로 발생한 실질적 효과를 정리합니다.안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 제조업이 AI/클라우드 기술을 만나 급속도로 진화하고 있습니다. 자동차 산업을 선두로 제약, 에너지, 중공업 등 전통적인 제조업 전반에 기술이 빠르게 확산되면서 제품 설계부터 생산, 품질 관리, 공급망 최적화에 이르기까지 전 영역에서 혁신이 일어나고 있습니다. 오늘은 AI 그리고 클라우드가 어떻게 제조업을 혁신하고 있는지, 이를 통해 만들어지고 있는 스마트 팩토리의 현주소와 미래에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 1. 제조업의 AI 도입과 시장 전망제조 분야의 AI ..

<인사이트> AI가 혁신하는 헬스케어의 현재와 미래 - 시장 동향과 기술 혁신

🧑‍💻 요약 AI가 헬스케어 혁신을 이끄는 흐름을 소개하고, 의료 서비스 가치사슬 확장과 글로벌 및 국내 시장 동향을 제시하며 클라우드와 블록체인 기반 데이터 관리 구조 미래 과제를 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. AI 기술의 급속한 발전이 의료 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 코로나19를 겪으며 디지털 헬스케어의 중요성이 더욱 부각되었고 이는 AI 헬스케어 시장의 성장을 가속화하는 계기가 되었습니다. AI 기술은 이제 단순한 의료 보조 도구를 넘어 의료 서비스의 패러다임을 완전히 새롭게 정의하고 있습니다. 오늘은 AI 헬스케어가 가져오는 혁신적 변화와 시장의 동향에 대해 살펴보고자 합니다. 1. 헬스케어 혁신을 선도하는 AIAI 헬스케어는 기존의 의료 서비스에 인공지능..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ④ - 생성형 AI의 시대 (2020~현재)

🧑‍💻 요약 GPT-3~GPT-4 이후 생성형 AI 시대의 도약을 다루며, 멀티모달·이미지/음성/영상 생성 기술의 발전과 산업 적용 흐름을 정리합니다. 또한 Hallucination·추론 한계 같은 현 기술의 제약을 정리하고 향후 발전 방향을 제시합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2022년 11월, ChatGPT의 등장은 AI 역사의 새로운 장을 열었습니다. 기존의 AI가 주어진 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아닌, 창의적인 협력자로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 1. 거대 언어 모델의 등장과 진화2020년 OpenAI가 발표한 GPT-3를 시작으로 거대 언어 모델..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ② - 기계학습의 시대 (1990~2010)

🧑‍💻 요약 규칙 기반 AI가 한계를 드러낸 뒤, AI 연구가 ‘데이터 중심 학습’으로 전환된 1990~2010년의 흐름을 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. "규칙으로는 충분하지 않다." 1990년대 초반, AI 연구자들은 이런 결론에 도달했습니다. 인간의 지식을 일일이 규칙으로 표현하는 것은 너무나 비효율적이었고, 때로는 불가능했습니다. 그들은 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 스스로 배울 수 있게 만들어야 한다고 생각했습니다. 지난 편에서 규칙 기반 AI의 전성기와 한계를 살펴보았다면, 이번에는 컴퓨터가 데이터로부터 스스로 학습하는 방법을 터득해 나간 1990년부터 2010년까지의 이야기를 들려드리겠습니다. 1. 패러다임의 전환: 규칙에서 데이터로전문가 시스템의 한계를 경험한 AI ..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ① - 규칙 기반 AI의 시대 (1950~1990)

🧑‍💻 요약 1950~1990년대 초반까지 이어진 규칙 기반 AI(Rule-Based AI) 의 흐름을 돌아보며, 최초의 AI 연구 배경과 전문가 시스템의 성공, 그리고 이어진 규칙 기반 접근의 한계를 통해 현대 AI가 얻은 교훈을 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. "컴퓨터에게 생각하는 법을 가르칠 수 있을까?" 1950년대, 한 무리의 과학자들이 이 도전적인 질문을 던졌습니다. 당시로서는 SF 영화에나 나올 법한 이 상상은 70여 년이 지난 지금 ChatGPT라는 이름으로 우리의 일상이 된 것처럼 보이기도 합니다. 인공지능은 어떻게 이토록 발전할 수 있었을까요? 이 질문에 답하기 위해 오늘부터 4회에 걸쳐 AI 발전의 역사를 되짚어보고자 합니다. 첫 회에서는 인류가 최초로 '생각하는 기..

<인사이트> 트럼프 당선이 글로벌 AI 산업에 미칠 영향은?

🧑‍💻 요약 TechCrunch 분석을 기반으로, 미국 정권 교체에 따른 AI 규제 프레임워크 변화의 배경을 설명하고, 연방·주 단위 규제 전망과 글로벌 AI 거버넌스에 미칠 파급효과를 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 기술 전문 미디어 테크 크런치(Tech Crunch)의 카일 위거스(Kyle Wiggers) 기자가 최근 미국의 정권 교체가 AI 산업에 미칠 영향을 분석한 글을 발표했습니다. 새로운 정부는 이미 기존의 AI 규제 프레임워크를 해체하겠다고 공언하며 AI 산업의 큰 변화를 예고하고 있습니다. 오늘은 이 분석을 바탕으로 미국의 AI 규제 정책 변화가 글로벌 AI 생태계에 미칠 영향과 이에 따른 기술적 시사점을 살펴보겠습니다. 1. 바이든 행정부의 AI 규제 프레임워크바이든..