<지식 사전> MLOps란? AI의 성공을 좌우하는 머신러닝 운영 핵심 전략

🧑‍💻 요약 MLOps가 왜 필요한지, 그리고 데이터·모델·인프라 전 과정을 어떻게 운영 관점에서 통합 관리할 수 있는지를 설명합니다. ML 수명주기의 핵심 요소(버전 관리, CI/CD 등) 를 기업 관점에서 풀어내고, 카카오클라우드가 제공하는 MLOps 기반 인프라를 함께 소개합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 비즈니스에서 점점 더 중요해지면서, 이러한 기술을 효과적으로 개발하고 운영하는 방법에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 이러한 맥락에서 MLOps(Machine Learning Operations)가 주목받고 있습니다. 오늘은 MLOps의 개념, 중요성, 그리고 주요 구성 요소에 대해 알아보겠습니다. 1. MLOps의 정의와 배경MLOps는 머신러닝..

<지식 사전> AI의 세 가지 유형: ANI, AGI, ASI의 개념과 차이점

🧑‍💻 요약 인공지능을 ANI·AGI·ASI 세 단계로 구분해 각각의 개념, 기술적 특징, 작동 방식, 그리고 사회·윤리적 고려사항을 쉽게 비교·정리합니다. 각 유형은 기술 구조·학습 방식·사회적 영향이 전혀 다르기 때문에 그 차이를 이해하는 것이 미래 AI 전략 수립의 핵심임을 설명합니다. 인공지능(AI)에 대해 이야기할 때, 우리는 종종 'ANI(Artificial Narrow Intelligence, 약한 AI)', 'AGI(Artificial General Intelligence, 인공일반지능)', 그리고 'ASI(Artificial Super Intelligence, 초인공지능)'라는 용어를 듣게 됩니다. 이 세 가지 유형의 AI가 어떻게 다른지 알고 계신가요? 이 글에서는 AI의 세 가지 ..