<인사이트> 광속으로 진화하는 AI - 2025년 성공을 위한 10가지 AI 핵심 트렌드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술은 전례 없는 속도로 발전하며 기업과 사회 전반에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 오늘은 2025년 AI 산업이 나아갈 방향과 이에 기업들이 어떻게 대응해야 할지에 대해 살펴보고자 합니다. 이 글은 TechLibrary의 "전례 없는 속도, 한계 없는 잠재력 - 2025 AI 10대 전망 보고서"를 바탕으로 작성되었습니다. 지난 3년간 생성형 AI는 기업 IT뿐 아니라 전 산업과 사회를 휩쓴 광풍과도 같았습니다. 업종과 규모를 막론하고 많은 기업이 생성형 AI의 가능성에 큰 기대를 걸고 활용을 모색하고 있습니다. 최근 조사에 따르면 비즈니스 및 기술 책임자의 80%가 가정에서 이미 생성형 AI를 사용해본 경험이 있으며, 63%가 직장에서도 생성형 AI를..

<인사이트> “AGI” AI 시대의 특이점이 코앞에 - 우리는 준비되었는가?

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 뉴욕타임즈에 실린 "Powerful AI Is Coming. We're Not Ready"라는 기사를 바탕으로 AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)의 도래와 이에 대한 준비에 관해 이야기해보려 합니다. AGI, 그 시간이 다가오고 있다AI 기술은 지난 몇 년간 수학, 코딩, 의학 진단 등 여러 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성과를 보여주고 있습니다. 뉴욕 타임즈에 따르면 2026년이나 2027년 혹은 빠르면 올해 안에 하나 이상의 AI 기업이 AGI를 만들었다고 발표할 가능성이 높습니다. AGI는 일반적으로 "특정 분야에 국한되지 않고 인간이 할 수 있는 거의 모든 인지 작업을 수행할 수 있는 범용 AI 시스템"..

<인사이트> 핵심 시스템의 진화 - AI가 기업 시스템의 판도를 바꾸다

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 딜로이트에서 발표한 "The intelligent core: AI changes everything for core modernization" 기사를 토대로 AI가 기업의 핵심 시스템에 어떤 변화를 가져오고 있는지 살펴보겠습니다. 이 기사는 AI가 어떻게 기업 시스템의 역할과 가치를 근본적으로 바꾸고 있는지 깊이 있게 다루고 있습니다. 단일 정보원에서 지능형 플랫폼으로그동안 기업의 핵심 시스템과 ERP는 업무 데이터의 단일 정보원으로 자리잡아 왔습니다. 공급업체부터 고객까지, 모든 운영 정보가 필요하다면 이 시스템에서 모든 답을 찾을 수 있었죠. 그러나 AI는 이런 구조에 단순히 기능을 더하는 게 아니라, 근본적인 변화를 일으키고 있습니다. AI는 핵심 시스..

<인사이트> AI의 미래는 어디로? 딜로이트가 전망하는 2025년 인공지능 기술 트렌드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 딜로이트가 발표한 "What's next for AI?" 기사를 바탕으로 AI 기술의 2025년 주요 트렌드에 대해 살펴보고자 합니다. 이 기사는 빠르게 발전하는 AI 생태계와 기업들이 고려해야 할 새로운 흐름을 심도 있게 분석하고 있습니다. 눈 깜짝할 사이에 변화하는 AI 생태계인공지능의 발전 속도는 예상을 훨씬 뛰어넘고 있습니다. 딜로이트가 2024년 테크 트렌드에서 기업들에게 대규모 언어 모델(LLM)을 전략적으로 도입하라고 조언했던 때로부터 겨우 1년이 지났지만, 현재 약 70%의 기업들이 이미 LLM 활용 사례를 적극적으로 탐색하거나 구현하고 있는 것으로 추정됩니다. 하지만 선도적인 기업들은 이미 AI의 다음 장을 고려하고 있습니다. 대규모 플레이어..

<지식 사전> 폐쇄형 VS 개방형 LLM 비교 - 기업 도입 시 어떤 점을 고려해야 할까?

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)의 급속한 발전 속에서 LLM(Large Language Model)은 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. LLM은 방대한 텍스트 데이터를 통해 학습된 자연어 처리 모델로 자동 번역, 텍스트 생성, 질의응답 시스템 등 다양한 업무에 활용됩니다.   이러한 LLM은 크게 ‘폐쇄형(Closed)’과 ‘개방형(Open)’ 두 가지로 나눌 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 폐쇄형과 개방형이 어떻게 구분되는지 알아보고, 기업 도입 시 두 모델의 특징과 기술적 요구사항 등에 대해 자세히 소개해 드리겠습니다. 1. 기업 도입 시 폐쇄형 LLM과 개방형 LLM은 어떤 차이가 있는가?1) 서비스 전략 및 라이선스 정책 결정기업이 LLM을 활용하려 할 때, 폐쇄..

<인사이트> 제조업의 AI/클라우드 혁신 - AI와 클라우드가 만드는 스마트 팩토리의 미래

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 제조업이 AI/클라우드 기술을 만나 급속도로 진화하고 있습니다. 자동차 산업을 선두로 제약, 에너지, 중공업 등 전통적인 제조업 전반에 기술이 빠르게 확산되면서 제품 설계부터 생산, 품질 관리, 공급망 최적화에 이르기까지 전 영역에서 혁신이 일어나고 있습니다. 오늘은 AI 그리고 클라우드가 어떻게 제조업을 혁신하고 있는지, 이를 통해 만들어지고 있는 스마트 팩토리의 현주소와 미래에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 1. 제조업의 AI 도입과 시장 전망제조 분야의 AI 시장은 놀라운 성장세를 보이고 있습니다. Market and Markets의 분석에 따르면, 2023년 31.9억 달러 규모에서 2028년 208.7억 달러 규모로 연평균 성장률(CAGR) 45.6%의 폭발적인 ..