<지식 사전> ANI, AGI, ASI … AI는 어디까지 왔고, 어디로 가는가?

"인간 수준의 지능을 갖춘 AGI, 그리고 그 너머의 ASI는 정말 실현될까?"AI 기술이 비약적으로 발전하면서 이제는 단순한 자동화 도구를 넘어, 인간처럼 사고하고 학습하며 판단할 수 있는 인공지능의 가능성이 활발히 논의되고 있습니다. 특히 최근 LLM(대형 언어 모델)의 등장 후, ‘AGI(Artificial General Intelligence)’라는 용어는 더 이상 공상과학이 아닌 기술적 목표로 다가오고 있습니다. 1. AI의 진화 스펙트럼, 그 의미는?AI는 일반적으로 세 가지 단계로 구분됩니다.첫 번째는 ANI(약한 AI)입니다.이는 특정 작업에 특화된 AI로, 우리가 현재 가장 많이 사용하고 있는 형태입니다. 예를 들어 음성 인식, 이미지 분류, 검색 추천, 자율주행의 일부 기능 등이 모두..

<인사이트> 광속으로 진화하는 AI - 2025년 성공을 위한 10가지 AI 핵심 트렌드

🧑‍💻 요약 TechLibrary의 보고서를 바탕으로, 빠르게 변화하는 AI 산업의 핵심 흐름을 10가지 축으로 구조화해 정리했습니다. 특히 ‘에이전트 AI·엔터프라이즈 AI·소버린 AI·AI-PC·데이터센터 아키텍처 변화’ 등 2025년 기업이 반드시 이해해야 할 주제를 섹션으로 나누어 한눈에 볼 수 있도록 구성했습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술은 전례 없는 속도로 발전하며 기업과 사회 전반에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 오늘은 2025년 AI 산업이 나아갈 방향과 이에 기업들이 어떻게 대응해야 할지에 대해 살펴보고자 합니다. 이 글은 TechLibrary의 "전례 없는 속도, 한계 없는 잠재력 - 2025 AI 10대 전망 보고서"를 바탕으로 작성되었습니다. 지..

<인사이트> “AGI” AI 시대의 특이점이 코앞에 - 우리는 준비되었는가?

🧑‍💻 요약 AGI 등장 가능성 제기와 기술 리더들의 우려 발언을 소개하고, 최근 모델 성능의 급진적 향상 근거를 제시하며 AGI 시대의 대비가 필요함을 강조합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 뉴욕타임즈에 실린 "Powerful AI Is Coming. We're Not Ready"라는 기사를 바탕으로 AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)의 도래와 이에 대한 준비에 관해 이야기해보려 합니다. AGI, 그 시간이 다가오고 있다AI 기술은 지난 몇 년간 수학, 코딩, 의학 진단 등 여러 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성과를 보여주고 있습니다. 뉴욕 타임즈에 따르면 2026년이나 2027년 혹은 빠르면 올해 안에 하나 이상의 AI 기업이 A..

<인사이트> 핵심 시스템의 진화 - AI가 기업 시스템의 판도를 바꾸다

🧑‍💻 요약 AI는 기업 핵심 시스템의 역할을 ‘업무 기록 저장소’에서 ‘지능형 비즈니스 플랫폼’으로 전환시키며, 기존 ERP 중심 방식 전반을 재설계하고 있습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 딜로이트에서 발표한 "The intelligent core: AI changes everything for core modernization" 기사를 토대로 AI가 기업의 핵심 시스템에 어떤 변화를 가져오고 있는지 살펴보겠습니다. 이 기사는 AI가 어떻게 기업 시스템의 역할과 가치를 근본적으로 바꾸고 있는지 깊이 있게 다루고 있습니다. 단일 정보원에서 지능형 플랫폼으로그동안 기업의 핵심 시스템과 ERP는 업무 데이터의 단일 정보원으로 자리잡아 왔습니다. 공급업체부터 고객까지, 모든 운영 정..

<인사이트> AI의 미래는 어디로? 딜로이트가 전망하는 2025년 인공지능 기술 트렌드

🧑‍💻 요약 딜로이트의 보고서를 기반으로 기업들이 LLM 중심 전략에서 벗어나 도메인 특화 모델, 데이터 품질 확보, AI 운영을 위한 보안·거버넌스 강화, 업무 자동화를 위한 에이전트 기반 시스템을 구축하는 것이 중요해지고 있음을 강조합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 최근 딜로이트가 발표한 "What's next for AI?" 기사를 바탕으로 AI 기술의 2025년 주요 트렌드에 대해 살펴보고자 합니다. 이 기사는 빠르게 발전하는 AI 생태계와 기업들이 고려해야 할 새로운 흐름을 심도 있게 분석하고 있습니다. 눈 깜짝할 사이에 변화하는 AI 생태계인공지능의 발전 속도는 예상을 훨씬 뛰어넘고 있습니다. 딜로이트가 2024년 테크 트렌드에서 기업들에게 대규모 언어 모델(LLM)을 전..

<지식 사전> 폐쇄형 VS 개방형 LLM 비교 - 기업 도입 시 어떤 점을 고려해야 할까?

🧑‍💻 요약 폐쇄형·개방형 LLM은 라이선스, 보안, 커스터마이징 범위, 기술적 요구사항에서 뚜렷한 차이를 보이기 때문에 기업은 내부 기술 역량·보안 요건·예산에 따라 최적의 모델 전략을 선택해야 합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)의 급속한 발전 속에서 LLM(Large Language Model)은 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. LLM은 방대한 텍스트 데이터를 통해 학습된 자연어 처리 모델로 자동 번역, 텍스트 생성, 질의응답 시스템 등 다양한 업무에 활용됩니다. 이러한 LLM은 크게 ‘폐쇄형(Closed)’과 ‘개방형(Open)’ 두 가지로 나눌 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 폐쇄형과 개방형이 어떻게 구분되는지 알아보고, 기업 도입 시 두 모델의 특..