<지식 사전> 사이드카 패턴이란(Sidecar Pattern)? - 개념부터 도입 가이드

🧑‍💻 요약 마이크로서비스 확산으로 증가하는 공통 기능 관리 문제, 사이드카 패턴의 기본 개념과 동작 구조, Kubernetes 환경에서의 운영 방식, 적용 시의 장단점 비교, 도입 전 고려해야 할 리소스·보안·운영 인력 요소까지 단계적으로 설명하여, 사이드카 패턴이 왜 현대 분산 시스템에서 중요한 아키텍처 전략인지 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘날 많은 기업들이 마이크로서비스(Microservices) 아키텍처를 도입하면서 애플리케이션을 보다 유연하고 확장성 있게 운영하고자 합니다. 하지만 서비스가 점차 분산되고 복잡해지면서 로그 수집, 모니터링, 보안, 네트워킹과 같은 공통 기능을 어디에 넣어야 할지 고민이 깊어지곤 합니다. 이때 등장하는 해결책 중 하나가 사이드카 패턴(Sid..

<지식 사전> 폐쇄형 VS 개방형 LLM 비교 - 기업 도입 시 어떤 점을 고려해야 할까?

🧑‍💻 요약 폐쇄형·개방형 LLM은 라이선스, 보안, 커스터마이징 범위, 기술적 요구사항에서 뚜렷한 차이를 보이기 때문에 기업은 내부 기술 역량·보안 요건·예산에 따라 최적의 모델 전략을 선택해야 합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)의 급속한 발전 속에서 LLM(Large Language Model)은 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. LLM은 방대한 텍스트 데이터를 통해 학습된 자연어 처리 모델로 자동 번역, 텍스트 생성, 질의응답 시스템 등 다양한 업무에 활용됩니다. 이러한 LLM은 크게 ‘폐쇄형(Closed)’과 ‘개방형(Open)’ 두 가지로 나눌 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 폐쇄형과 개방형이 어떻게 구분되는지 알아보고, 기업 도입 시 두 모델의 특..

<지식 사전> 의도적으로 장애를 만든다고? 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering)의 개념과 특성

🧑‍💻 요약 카오스 엔지니어링의 개념과 필요성, 실험 절차, 기술적 요구사항, 도입 시 고려해야 할 운영 및 보안 요소를 클라우드 운영 관점에서 정리하고 카카오클라우드의 지원 역량을 소개합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 복잡한 분산 시스템이 일상화된 클라우드 환경에서 장애와 오류는 불가피하게 발생합니다. 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering)은 이러한 불확실성에 대비하기 위해 의도적으로 혼란(Chaos)을 일으키고 시스템이 어떻게 반응하는지 관찰하여 궁극적으로 더 안정적이고 탄력적인 아키텍처를 구축하기 위한 실천적 기법을 말합니다. 1. 왜 카오스 엔지니어링이 필요한가?1) 복잡한 분산 시스템의 탄력성(Resilience) 확보오늘날 많은 기업들이 마이크로서비스(Microserv..

<뉴스> 경기도 스타트업 지원 나선 카카오클라우드 - 클라우드 크레딧부터 기술 지원까지

카카오클라우드가 경기도경제과학진흥원(이하 경과원)과 손잡고 도내 스타트업의 성장을 지원합니다. '더 가깝게, 카카오' 슬로건 아래 진행되는 이번 협력을 통해 경기도 스타트업들은 카카오클라우드의 다양한 혜택을 누릴 수 있게 됩니다. 1. 경과원과의 협력 추진 배경카카오클라우드는 지난 20일, 판교테크노밸리스타트업캠퍼스에서 경과원과 업무 협약을 체결했습니다. 이번 협약의 핵심은 경기도 내 창업 생태계 조성과 경기스타트업플랫폼 활성화입니다. 경기스타트업플랫폼은 2019년 전국 지자체 최초로 경기도에서 개설한 창업 전문 온라인 플랫폼으로, 도내 새싹 기업과 예비창업자들을 위한 다양한 지원 서비스를 제공하고 있습니다. 2. '로켓런처' 프로그램 주요 내용이번 협력의 핵심은 스타트업 상생 프로그램 '로켓런처'입니다..

<지식 사전> 기업 AI 모델의 최적화 전략 선택하기 - 파인튜닝 VS 프롬프트 엔지니어링

🧑‍💻 요약 기업이 LLM을 활용할 때 직면하는 현실적 고민을 제시하고, 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링의 개념 및 효과, 가상 시나리오를 비교하여 비용 대비 효과를 살피어 기업의 의사결정을 돕습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT나 Claude와 같은 LLM을 기업에서 실제로 활용하려고 할 때 가장 먼저 마주치는 고민이 있습니다. "모델을 새로 학습시켜야 할까? 아니면 프롬프트만 잘 작성해도 충분할까?" 하는 것입니다. 이는 단순히 기술적인 선택을 넘어 비용, 시간, 인력 등 다양한 자원의 투자와 직결되는 중요한 의사결정입니다. 오늘은 이런 고민을 하고 계신 분들을 위해 AI 모델 최적화의 두 가지 주요 방식인 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링에 대해 활용 시나리오를 바탕으로 자세히 알..

<지식 사전> 임베딩(Embedding)이란? LLM에서의 역할과 응용

🧑‍💻 요약 임베딩의 기본 개념과 발전 과정 → 기술적 작동 원리(토큰화·벡터 변환·문맥화) → LLM에서의 역할 → 다양한 응용 사례(콘텐츠 추천·검색·금융 이상거래 탐지) → 한계 및 주의사항까지 단계적으로 내용을 구성하여 임베딩 기술이 AI 생태계에서 왜 중요한지를 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 LLM의 발전과 함께 임베딩(Embedding)이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 임베딩은 텍스트, 이미지 등의 데이터를 벡터 공간에 표현하는 기술로 LLM의 성능과 활용에 핵심적인 역할을 합니다. 오늘은 임베딩의 기본 개념부터 응용 사례까지 알아보겠습니다. 1. 임베딩의 기본 개념과 발전 과정임베딩은 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자의 나열(벡터)로 변환하는 기술입니다..