<인사이트> 작지만 강한 AI의 진화: 클라우드와 함께하는 sLLM

🧑‍💻 요약 sLLM(Small LLM)은 LLM의 핵심 기능을 유지하면서도 연산 비용과 메모리 요구량을 크게 줄인 경량 모델로, 모바일·엔터프라이즈 환경에서 빠르게 확산되고 있습니다. Phi-3, Gemma, Mistral, LLaMA 3 등 다양한 sLLM들이 클라우드·엣지 환경과 결합하면서 비용 절감부터 개인정보 보호, 빠른 응답속도까지 다양한 측면에서 실제 산업 활용 폭을 넓혀가고 있습니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 요즘 AI에서 빠지지 않는 주제? 바로 LLM(Large Language Model)이죠. GPT나 Claude 같은 모델들이 세상을 변화시키고 있지만, 기업의 입장에서 이런 LLM 모델들을 운영하기엔 많은 컴퓨팅 자원이 필요하기에 부담스러운게 사실입니다. 그래서 등장한..

<인사이트> 클라우드 네이티브 애플리케이션과 디지털 전환

🧑‍💻 요약 클라우드 네이티브 애플리케이션은 MSA·오토스케일링·CI/CD를 기반으로 빠른 개발·운영 효율·고가용성을 실현해 디지털 전환 속도를 가속합니다. 본 글은 클라우드 네이티브의 장점과 도입 시 마주하는 레거시 전환·보안·데이터 관리 과제를 정리하고, 성공적인 전환을 위한 DevOps 문화·사전 설계·파트너십 전략을 제안합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 디지털 전환 물결이 전 산업계를 휩쓸고 있는 가운데, 클라우드 컴퓨팅은 단순한 선택을 넘어 생존의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 그 중에서도 클라우드 네이티브 애플리케이션의 중요성은 날로 높아지고 있습니다. 클라우드 네이티브란 애플리케이션을 클라우드 환경에 최적화하여 개발하고 운영하는 접근 방식을 지칭하며, 이는 급변하는 비즈니스..

<인사이트> 에이전틱 AI의 등장과 IT 및 클라우드 산업에 미치는 영향

🧑‍💻 요약 에이전틱 AI는 인간 개입 없이 목표 기반 의사결정과 실행을 수행하는 자율적 AI 에이전트로, 기업 워크플로우와 애플리케이션에 직접 통합되면서 기존 챗봇·코파일럿을 뛰어넘는 생산성과 자동화를 제공합니다. 엔터프라이즈 시스템과 결합할 때 비즈니스 프로세스 최적화·비용 절감·운영 자동화의 핵심 동력이 되기 때문에, 기업은 “어떻게 통합할 것인가”를 중심으로 AI 전략을 재정의해야 합니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 21세기 기술 혁신의 중심에 있는 AI 중에서도 최근 스스로 학습하고 결정하며, 인간의 개입 없이 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'라는 개념이 주목받고 있습니다. 비즈니스 프로세스와 워크플로우에 통합될 수 있는 AI 에이..

<지식 사전> 데이터 중력(Data Gravity)이란? 멀티클라우드 환경에서의 데이터 전략

🧑‍💻 요약 클라우드 전략과 멀티 클라우드 설계에 ‘데이터 중력(Data Gravity)’ 현상이 어떤 영향을 미치는지를 개념부터 비용·성능 리스크까지 단계별로 설명하며, 이를 효과적으로 관리하기 위한 4가지 전략을 제시합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 클라우드 환경에서 점점 중요해지고 있는 '데이터 중력(Data Gravity)'이라는 개념과 이를 효과적으로 관리하기 위한 전략에 대해 알아보겠습니다. 데이터 중력이란 무엇인가?데이터 중력이라는 개념은 2010년 소프트웨어 엔지니어 데이브 맥클러리(Dave McCrory)가 처음 제안했습니다. 이 개념은 물리학의 중력 법칙에서 영감을 받았는데, 쉽게 말해 '데이터가 많이 모여 있는 곳으로 더 많은 서비스, 애플리케이션, 그리고 더 ..

<지식 사전> 증강 분석(Augmented Analytics)이란? AI가 이끄는 데이터 기반 의사결정의 미래

🧑‍💻 요약 증강 분석의 개념부터 데이터 준비·탐색·NLP 자동화 구조, 기업이 실제로 시스템을 구축하는 방법까지 단계적으로 설명합니다.AI 기반 자동화가 어떻게 비즈니스 의사결정, 생산성, 데이터 민주화를 혁신하는지를 설명하기 위해 핵심 기술·구조·활용 전략을 정리했습니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 데이터 분석의 새로운 패러다임으로 주목받고 있는 '증강 분석(Augmented Analytics)'에 대해 알아보겠습니다. 이 기술이 어떻게 비즈니스 의사결정을 혁신하고 있는지, 그리고 기업이 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 증강 분석이란 무엇인가?증강 분석은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 데이터 분석 과정에 통합하여 데이터 준비, 인사이트 발견, 결과 공유 등의 ..

<인사이트> 디지털 혁신 리더십 - 기술 변화 시대의 효과적인 조직 변화 관리

🧑‍💻 요약 디지털 트랜스포메이션의 본질(기술·프로세스·조직 등 변화) → 클라우드 도입이 촉발하는 협업 방식 변화 → 계적 변화관리 전략 → 리더십 역량 진단·인재 파이프라인 구축 → 인간 중심·재학습·회복탄력성 리더십으로 확장되는 흐름을 통해, 디지털 혁신의 성공 여부가 결국 리더십에 달려 있음을 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 디지털 트랜스포메이션 여정에서 가장 중요하지만 종종 간과되는 요소인 '디지털 혁신 리더십'에 대해 살펴보겠습니다. 기술 도입만으로는 성공적인 디지털 혁신을 이룰 수 없으며, 조직 문화와 업무 방식의 근본적인 변화가 함께 이루어져야 합니다. 이러한 변화를 이끌어내기 위해 어떤 리더십이 필요한지 알아보겠습니다. 디지털 혁신의 본질: 기술 너머의 변화디지털..