안녕하세요. 카카오클라우드입니다. AI 기술 발전과 함께 DX(Digital Transformation) 환경이 빠르게 변화하는 시장환경 속에서, 기업의 운영 효율을 높이는 핵심 요소로 많은 기업들이 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하고 있는데, 간혹 잘못된 리소스 관리와 최적화 부족으로 인해 불필요한 비용이 발생되는 상황을 겪기도 합니다. 기업들의 클라우드 비용이 증가하는 8가지 주요 원인을 주제를 다룬 테크미디어 CIO의 아티클의 주요 내용과 시사점을 소개합니다.
- 부실한 리소스 관리와 최적화
많은 기업이 과도하게 프로비저닝된 리소스를 사용하고 있습니다. 조직은 각 리소스의 활용도와 필요성을 지속적으로 평가하여 최적화해야 하며, 벤더와 협력하여 비용 관리 도구를 효과적으로 활용해야 합니다. - 예상치 못한 AI 관련 비용
AI 모델 운영 시 필요 자원과 메모리를 정확히 예측하지 못해 예상치 못한 비용이 발생합니다. 앱 개발자들은 AI 모델에 필요한 자원을 정확히 파악하고, 전문가의 도움을 받아 효율적인 리소스 배분을 통해 비용을 절감해야 합니다. - 부실한 디지털 트랜스포메이션 전략
워크로드 요구사항 및 데이터베이스 아키텍처에 대한 이해 부족으로 리소스의 오버프로비저닝이 발생합니다. 디지털 트랜스포메이션 과정에서 멀티클라우드 및 하이브리드 환경에 적합한 관리 도구를 통합하고, 벤더 종속성을 줄이기 위한 유연한 계획을 수립해야 합니다. - 벤더 종속과 정기적인 재평가 부족
초기 비용 외에도 벤더 종속에 따른 장기적 비용이 발생할 수 있습니다. 최소 분기별로 클라우드 서비스를 재평가하고, 비용 효율성 및 잠재적 리스크를 검토하여 운용 효율성을 높여야 합니다. - 명확한 전략 없이 클라우드 도입
명확한 클라우드 도입 및 관리 전략이 부재할 경우, 비용 통제가 어려워집니다. 재무적 영향과 비즈니스 목표에 기반한 명확한 클라우드 전략을 수립하고, 데이터 기반 의사결정을 통해 클라우드의 비즈니스 가치를 극대화해야 합니다. - 부실한 정렬과 관리
클라우드 인프라가 기업의 비즈니스 목표와 연계되지 못하는 경우가 많습니다. 중앙 집중화된 관리 접근을 통해 클라우드 인프라가 비즈니스 목표에 맞춰 신중하게 정렬되고 관리되어야 합니다. 이를 통해 리소스 활용의 효율성을 높이고 불필요한 비용을 줄일 수 있습니다. - 오버프로비저닝
정확한 평가 없이 리소스를 과도하게 설정하는 경우가 빈번합니다. 애플리케이션 요구사항을 명확히 이해하고, 정기적으로 모니터링하여 불필요한 리소스를 식별하고 제거하는 것이 중요합니다. 자동 스케일링 기능을 활용하여 실제 사용량에 따라 리소스를 동적으로 조정하는 것도 효과적인 방법입니다. - 클라우드 업체 선택 문제
벤더의 가격 구조를 제대로 이해하지 못하여 추가 비용이 발생합니다. 워크로드별 요구사항을 명확히 파악하고, 이에 적합한 클라우드 업체를 전략적으로 선택하여 비용 구조와 아키텍처를 일치시켜야 합니다. 또한, 여러 클라우드 제공업체의 서비스를 비교 분석하여 최적의 선택을 해야 합니다.
이러한 문제점들을 해결하기 위해서는 조직 전체가 클라우드 비용 최적화에 대한 인식을 높이고, 체계적인 접근 방식을 채택해야 합니다. 클라우드 거버넌스 체계를 수립하고, 지속적인 모니터링과 최적화 프로세스를 구축하는 것이 중요합니다.
결론적으로, 클라우드 비용을 효과적으로 절감하고 최적화하려면 조직과 벤더가 긴밀하게 협력하며 계획을 실행해야 합니다. 정기적인 서비스 평가와 세밀한 전략적 접근이 장기적으로 비용 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다. 또한, 클라우드 기술의 발전과 시장 변화에 맞춰 지속적으로 전략을 재평가하고 조정하는 유연성이 필요합니다.
이러한 노력을 통해 기업은 클라우드의 이점을 최대한 활용하면서도 비용을 효과적으로 관리할 수 있을 것입니다. 클라우드 비용 최적화는 단순히 비용 절감을 넘어, 기업의 디지털 혁신과 경쟁력 강화를 위한 핵심 전략이 되어야 합니다.
(참고. CIO 아티클 전문 보기)
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