<인사이트> AI가 혁신하는 헬스케어의 현재와 미래 - 시장 동향과 기술 혁신

🧑‍💻 요약 AI가 헬스케어 혁신을 이끄는 흐름을 소개하고, 의료 서비스 가치사슬 확장과 글로벌 및 국내 시장 동향을 제시하며 클라우드와 블록체인 기반 데이터 관리 구조 미래 과제를 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. AI 기술의 급속한 발전이 의료 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 코로나19를 겪으며 디지털 헬스케어의 중요성이 더욱 부각되었고 이는 AI 헬스케어 시장의 성장을 가속화하는 계기가 되었습니다. AI 기술은 이제 단순한 의료 보조 도구를 넘어 의료 서비스의 패러다임을 완전히 새롭게 정의하고 있습니다. 오늘은 AI 헬스케어가 가져오는 혁신적 변화와 시장의 동향에 대해 살펴보고자 합니다. 1. 헬스케어 혁신을 선도하는 AIAI 헬스케어는 기존의 의료 서비스에 인공지능..

<뉴스> 카카오클라우드, VC/AC와 손잡고 스타트업 성장 지원 나서

카카오클라우드가 벤처캐피탈(VC)과 액셀러레이터(AC)들과 제휴를 맺고 유망 스타트업 지원을 위한 ‘로켓런처(Rocket Launcher) 프로그램’을 확대 운영합니다. 제휴사의 포트폴리오 기업들은 간소화된 신청 절차와 최소 2,000만원 이상의 클라우드 크레딧 보장 등 특별 혜택을 제공받을 수 있습니다. 1. 로켓런처 프로그램 개요로켓런처는 카카오클라우드가 유망 스타트업의 성장을 지원하기 위해 운영하는 스타트업 상생 프로그램입니다. 지난 10년간 카카오 서비스 운영을 통해 검증된 IT 인프라 기술을 바탕으로 스타트업들에게 필수적인 클라우드 인프라와 기술 지원을 제공합니다. 2. VC/AC 제휴 프로그램의 특별 혜택제휴사의 포트폴리오 기업들은 다음과 같은 차별화된 혜택을 받을 수 있습니다: - 신청 절차..

<인사이트> Gartner가 전망한2025년 기술 트렌드로 살펴보는 미래 비즈니스의 방향성

🧑‍💻 요약 Gartner 보고서를 기반으로, 2025년 전략 기술 트렌드를 세 축으로 나누어 설명하며, 각 트렌드가 기업 혁신과 리스크 관리에 어떤 구조적 변화를 가져오는지 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 글로벌 리서치 기업 Gartner가 2025년을 이끌어갈 10대 전략 기술 트렌드를 발표했습니다. 이번에 발표된 트렌드는 기업들이 앞으로의 미래를 안전하게 개척해나갈 수 있도록 돕는 가이드 역할을 할 것으로 기대됩니다. 특히 AI가 기술의 도입, 구현, 활용 방식을 근본적으로 바꾸고 있는 현시점에서 CIO들은 이러한 트렌드를 통해 조직의 미래를 더 효과적으로 계획할 수 있을 것입니다. 가트너는 2025년 전략 기술 트렌드를 'AI 필수 요소와 위험', '새로운 컴퓨팅의 지평', '인..

<인사이트> 아직도 코딩을 배워야 하나요? - AI 시대의 소프트웨어 엔지니어링

🧑‍💻 요약 뉴욕타임스 기사를 바탕으로, 코딩 교육 시장의 침체와 AI 코딩 도구 확산으로 인한 신입 개발자의 현실과 기업 요구역량 변화·새로운 교육 트렌드·미래 준비 방향을 설명합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 뉴욕타임스의 Sarah Kessler는 최근 "Should You Still Learn to Code in an AI World?"라는 심층 기사를 통해 AI 시대의 코딩 교육과 취업 시장의 변화를 분석했습니다. 한때 '더 나은 미래를 위한 황금 티켓'으로 여겨졌던 코딩 스킬이 AI의 급격한 발전으로 그 가치가 흔들리고 있습니다. 새로운 기술 환경에서 우리는 어떤 준비를 해야 할까요? 1. 황금 티켓의 몰락: 코딩 부트캠프의 현실두 아이의 아버지인 36세 플로렌시오 렌돈의 이야기는 ..

<지식 사전> 멀티 에이전트 시스템의 원리와 구현 - 대화하고 협력하는 AI

🧑‍💻 요약 멀티 에이전트 기술의 등장 배경을 설명하고, 핵심 기술 요소와 주요 프레임워크의 차이를 소개한 뒤 실제 적용 사례와 산업 성과를 제시하며, 향후 기술 및 윤리적 과제를 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT, Claude와 같은 생성형 AI의 발전이 가속화되면서 AI 기술은 이제 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 단일 AI가 모든 것을 해결하는 방식을 넘어, 여러 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 '멀티 에이전트' 시스템이 주목받고 있습니다. 오늘은 멀티 에이전트 시스템의 현주소와 미래 가능성을 살펴보겠습니다. 1. 멀티 에이전트의 등장 배경최근 AI 시스템이 직면한 가장 큰 도전은 복잡한 실무 환경에서의 문제 해결입니다. 단일 AI 에이전트로는 기업의 복잡한 ..

<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ④ - 생성형 AI의 시대 (2020~현재)

🧑‍💻 요약 GPT-3~GPT-4 이후 생성형 AI 시대의 도약을 다루며, 멀티모달·이미지/음성/영상 생성 기술의 발전과 산업 적용 흐름을 정리합니다. 또한 Hallucination·추론 한계 같은 현 기술의 제약을 정리하고 향후 발전 방향을 제시합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2022년 11월, ChatGPT의 등장은 AI 역사의 새로운 장을 열었습니다. 기존의 AI가 주어진 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아닌, 창의적인 협력자로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 1. 거대 언어 모델의 등장과 진화2020년 OpenAI가 발표한 GPT-3를 시작으로 거대 언어 모델..