<뉴스> 카카오클라우드, 고려대학교 의과대학과 유전체 분석 분야 협력 강화 위한 업무 협약(MOU) 체결

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 지난 7월 9일, 카카오클라우드와 고려대학교 의과대학(이하, 고대의대)은 유전체 분석 연구와 클라우드 기반 분석 자동화 시스템 지원을 위한 업무협약(MOU)을 체결했습니다. 이번 협약은 고대의대에서 유전체 분석 연구를 위해 사용 중인 ‘GATK(유전체 분석 툴킷, Genome Analysis Tool Kit)’를 카카오클라우드 기반으로 구축 완료한 뒤, 이를 계기로 고대의대의 다양한 연구환경에 적합한 클라우드를 지원하고자 체결되었습니다. GATK는 방대한 양의 유전체 데이터를 분석하는 데 사용하는 중요한 도구인데요, 지금까지 고대의대에서 사용하던 GATK 시스템은 비용, 사용성, 기술 지원 부분에 한계가 있었고, 이러한 문제를 해결하기 위해 카카오클라우드를 기반으로 시스..

<프로모션> 카카오클라우드, 스타트업의 새로운 도약을 더 가깝게 '로켓런처' 프로그램 출시

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 카카오클라우드가 새롭게 시작하는 스타트업 상생 프로그램 '로켓런처(Rocket Launcher)'에 대해 소개해 드리려고 합니다. '로켓런처'는 스타트업의 빠른 성장을 의미하는 '로켓(Rocket)'과 발사대를 뜻하는 '런처(Launcher)'를 합성한 이름으로, 카카오클라우드가 스타트업의 새로운 도약을 더 가깝게 지원하는 파트너가 되겠다는 의지를 담고 있습니다. 이 프로그램은 다음과 같은 세 가지 트랙으로 구성되어 있습니다: 1. 런치(Launch) 트랙:    - 자격을 갖춘 모든 스타트업에게 제공   - 1년간 사용 가능한 카카오클라우드 크레딧 500만 원 무상 지원 2. 부스트(Boost) 트랙:    - 별도 선정 과정을 거친 스타트업 대상   - 2년간..

<튜토리얼> 카카오클라우드 Kubeflow 환경에서 CNN을 구현하고 MNIST 분류해보기

이 글에서는 카카오클라우드의 Kubeflow 환경에서 합성곱 신경망(CNN)을 구현하여 MNIST 데이터셋을 분류하는 과정을 다룰 것입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자 이미지 데이터셋으로, 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋입니다. 이미지 분류 문제를 해결하기 위해 다양한 방법론들이 오랫동안 연구되어 왔으며, 그 중 하나가 오늘 소개할 CNN입니다.CNN에 대해 알아보기 전에, 이해하는데 도움을 드리기 위해서 퍼셉트론에서 CNN까지 발전하게된 흐름과 각 신경망의 장단점, MaxPooling, 활성화 함수 등 기본 구성 요소를 짚고 넘어가려고 합니다. 1. 퍼셉트론 (Perceptron)퍼셉트론은 Frank Rosenblatt가 1957년에 개발한 가장 간단한 형태의 인공 신경망입니다. 퍼..

<지식 사전> 트랜스포머(Transformer)가 뭔데? AI 혁명의 핵심 모델, 알기 쉽게 들여다보기

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 AI 기술의 판도를 바꾼 '트랜스포머(Transformer)'에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ChatGPT, BERT 등 현재 AI 기술의 근간이 되는 이 혁신적인 모델, 과연 어떤 원리로 작동하며 어떤 변화를 가져왔을까요? 배경 지식이 없는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 최대한 풀어서 설명해 드리겠습니다. 1. Transformer란 무엇인가?Transformer는 2017년 구글이 "Attention Is All You Need"라는 논문에서 발표한 딥러닝 모델입니다. 주로 자연어 처리(Natural Language Processing, 이하 NLP) 분야에서 혁신을 일으켰지만, 현재는 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 기존의..

<인사이트> 기업에서 AI 업무 툴 도입 전에 꼭 검토해야 할 5가지 사항

인공지능(AI)이 업무 혁신의 핵심 동력으로 부상하면서, 많은 기업들이 AI 업무 도구 도입을 적극 검토하고 있습니다. 하지만 성공적인 도입을 위해서는 단순히 기술적 측면을 넘어 인간-AI 협업, 조직 문화, 윤리적 고려사항 등 다양한 측면에서의 전략이 필요합니다. 최신 학술 연구와 기업 사례를 통해 AI 업무 도구 도입의 핵심 포인트를 자세히 살펴보겠습니다. 1. 인간-AI 협업 프로토콜 설계인간과 AI가 효과적으로 협업하기 위해서는 명확한 역할 분담, 상호 이해, 신뢰 구축 등이 필수적입니다. 하버드 비즈니스 리뷰에 게재된 윌슨과 도허티의 연구는 인간과 AI의 협업 모델로 '협력 지능(Collaborative Intelligence)'을 제안합니다. 이는 AI를 인간을 대체하는 존재가 아닌, 인간의 ..

<지식 사전> 프롬프트 엔지니어링이란 ④ - 고급 기법 (Multi-modal CoT, Graph 프롬프팅)

안녕하세요! 지난 편에서는 Chain of Thought, Tree of Thought, ReAct 프레임워크 등 프롬프트 엔지니어링의 고급 기법들에 대해 알아보았는데요, 오늘은 또 다른 흥미로운 기법들을 소개해 드리려고 합니다. Multi-modal CoT 프롬프팅, Graph 프롬프팅 등 다양한 기법들을 통해 AI와의 소통을 한 차원 더 높여볼 수 있을 거예요. 1. Multi-modal CoT 프롬프팅, 이미지와 텍스트의 조화Multi-modal CoT 프롬프팅은 이미지와 텍스트를 함께 활용하여 문제를 해결하는 기법입니다. 이는 시각적 정보와 언어적 정보를 통합적으로 처리할 수 있는 AI 모델의 능력을 활용하는 것으로, 더욱 풍부하고 정확한 문제 해결을 가능하게 합니다. 예를 들어, "다음 이미지에..