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<인사이트> NIA가 전망한 2025년 12대 디지털 트렌드
안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 한국지능정보원(NIA)은 "2025년 12대 디지털 트렌드 전망 보고서”를 발표하며, AI를 중심으로 전개될 디지털 트렌드에 대한 심층적인 인사이트를 제시했습니다. AI 기술의 발전은 우리 생활과 산업 전반에 걸쳐 큰 변화의 물결을 예고하고 있는데요. AI 에이전트의 진화부터 AI 주도형 자율주행, 디지털 창작의 르네상스까지 다양한 분야에 걸친 디지털 기술 트렌드를 다루고 있는 보고서에서 소개하는 12개 트렌드 중 그 중에서도 주목해야할 7개 트렌드를 소개합니다. 디지털 전환 전략 수립을 담당하는 기업관계자들에게 유익한 참고자료로 활용하시기 바랍니다. [주목해야 할 트렌드-1] 어시스턴트에서 '에이전트'로 변신한 AI AI는 단순히 명령을 수행하는 수준을 넘어, 상황을..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2025. 1. 10. -
<인사이트> 미디어・엔터테인먼트 시장 지형을 흔드는 생성형 AI
안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 최근 생성형 AI의 확산은 미디어와 엔터테인먼트 시장의 지형을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 그리고 이러한 변화는 단순한 기술적 진화를 넘어, 업의 본질과 경쟁우위 요인까지 재조명하게 만들고 있는데요. 그렇기 때문에 미디어 및 엔터테인먼트 기업들은 최근 생성형 AI 기능을 적극적으로 도입하고 있으며, 이 과정에서 훈련용 데이터를 생성형 AI 플랫폼에 판매하는 등의 새로운 전략을 모색하는 기업들도 생겨나는 추세입니다.콘텐츠 소비자에 대한 개인 맞춤화 모델이 점점 더 진화하고 있는 상황인데, 생성형 AI로 제작된 콘텐츠의 확산이 신뢰, 진정성, 창의성 문제와 같은 새로운 과제를 동반할 것으로 예상되기 때문에, 이런 복잡한 환경 속에서 미디어 및 엔터테인먼트 기업들은 생성형..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 12. 26. -
<지식 사전> 인공지능(AI)의 발전 역사 ④ - 생성형 AI의 시대 (2020~현재)
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 2022년 11월, ChatGPT의 등장은 AI 역사의 새로운 장을 열었습니다. 기존의 AI가 주어진 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작할 수 있게 되었습니다. 이는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아닌, 창의적인 협력자로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 1. 거대 언어 모델의 등장과 진화2020년 OpenAI가 발표한 GPT-3를 시작으로 거대 언어 모델은 급속도로 발전했습니다. GPT-3의 1750억 개 매개변수는 당시로서는 혁신적이었지만 이제는 훨씬 더 큰 규모의 모델들이 등장하고 있습니다. 1) 학습 방식의 혁신거대 언어 모델의 학습은 세 단계로 이루어집니다. 먼저 인터넷의 방대한 텍스트로 기본적인 언어 ..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 11. 22. -
<인사이트> 생성형 AI와 클라우드 기술이 혁신하는 교육 생태계
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 교육 분야는 생성형 AI와 클라우드 컴퓨팅의 결합으로 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 오늘은 생성형 AI와 클라우드 기술이 어떻게 교육 시장을 변화시키고 있는지, 그리고 이를 위한 기술적 요구사항은 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다. 1. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 개인화 학습생성형 AI의 핵심인 대규모 언어 모델(LLM)은 개인화된 학습 경험을 제공하는 데 혁명을 일으키고 있습니다. 기술적 요구사항:- 대용량 GPU 클러스터: LLM 훈련 및 추론에는 NVIDIA A100과 같은 고성능 GPU가 필요합니다.- 분산 학습 시스템: 대규모 모델 훈련을 위해 Kubernetes 기반의 분산 학습 환경이 필요합니다.- 낮은 지연시간의 네트워크: 실시간 상호작용을 위해 고속..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 10. 2. -
<인사이트> 생성형 AI로 업무 효율 300% 높이기: 실용적인 가이드와 다양한 업무 사용 예시
안녕하세요 카카오클라우드입니다. 생성형 AI 기술의 급속한 발전으로 우리의 업무 환경이 빠르게 변화하고 있습니다. ChatGPT, DALL-E, Midjourney 같은 도구들이 우리의 일상 업무에 깊숙이 파고들면서, 이를 효과적으로 활용하는 능력이 새로운 경쟁력으로 부상하고 있습니다. 어느 해외 연구에 따르면 활용 수준에 따라 업무 효율이 이전보다 3배 이상 향상되었다는 결과도 있습니다. 이 글에서는 다양한 업무 영역에서 생성형 AI를 어떻게 활용하여 생산성과 창의성을 높일 수 있는지, 실제 사용 예시와 함께 상세히 알아보겠습니다. 1. 생성형 AI의 기본 이해와 프롬프트 엔지니어링 입문생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI는 인간이 제공한 입력(프롬프트)을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 7. 29. -
<지식 사전> 트랜스포머(Transformer)가 뭔데? AI 혁명의 핵심 모델, 알기 쉽게 들여다보기
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 AI 기술의 판도를 바꾼 '트랜스포머(Transformer)'에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ChatGPT, BERT 등 현재 AI 기술의 근간이 되는 이 혁신적인 모델, 과연 어떤 원리로 작동하며 어떤 변화를 가져왔을까요? 배경 지식이 없는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 최대한 풀어서 설명해 드리겠습니다. 1. Transformer란 무엇인가?Transformer는 2017년 구글이 "Attention Is All You Need"라는 논문에서 발표한 딥러닝 모델입니다. 주로 자연어 처리(Natural Language Processing, 이하 NLP) 분야에서 혁신을 일으켰지만, 현재는 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 기존의..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 7. 3.