<인사이트> 공공 정보화 담당자 58명에게 물었습니다 "DR 구축, 무엇이 가장 어려운가요?"

🧑‍💻 요약 공공 정보화 담당자 설문 결과, 재해복구(DR) 시스템 도입의 가장 큰 장애물은 '예산 부족'(79.31%)이며, 이에 대한 현실적인 해결책이자 미래 전략은 '저비용 고효율의 하이브리드 클라우드 DR' 및 '클라우드 네이티브 전환'으로 나타났으며, 카카오클라우드가 이에 대한 맞춤형 해답을 제시합니다. 지난 11월 27일 진행된 '정보화·사이버 보안 협의회 워크숍'은 단순한 정보 공유의 장을 넘어, 현장의 치열한 고민을 엿볼 수 있는 자리였습니다.카카오엔터프라이즈는 현장 설문에 응답한 26개 기관 58명 정보화 담당자들의 데이터를 바탕으로, 대한민국 공공기관이 처한 DR(재해복구) 구축의 현실과 클라우드 전환의 방향성을 분석했습니다.데이터가 가리키는 방향은 명확했습니다. "필요성은 절감하지..

<인사이트> AI 시대의 효과적인 클라우드 전략? 멀티 클라우드! 💫

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. 최근 몇 년간 클라우드 컴퓨팅은 단순한 IT 인프라의 하위 범주를 넘어 IT의 표준으로 자리 잡았습니다. 동시에 단일 클라우드에 의존하는 방식은 지속 가능하지 않다는 인식의 확산과 함께, 많은 기업들이 유연하고 확장 가능한 멀티 클라우드 전략을 채택해야 한다는 결론에 이르고 있습니다. 특히 생성형 AI(GenAI)의 폭발적 성장은 컴퓨팅 자원에 대한 요구를 근본적으로 바꿔놓았고, 이에 따라 서비스의 안정성(Stability)과 인프라 운영비의 효율성(Efficiency)을 극대화하기 위한 멀티 클라우드 전략은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 이제 멀티 클라우드는 단순한 인프라 분산을 넘어 AI 시대의 핵심 데이터 전략으로 진화하고 있습니다.안정성: 단일 실패 지점을 넘어..

<뉴스썰> GPU 26만장은 한국으로 올 수 있을까요?

🧑‍💻 요약 이른바 깐부회동 후 엔비디아 젠슨 황 CEO가 '한국에 GPU 26만장을 공급한다'고 밝혀 AI 인프라 확보 전망을 밝혔습니다.반면, 트럼프 대통령은 미･중 AI 패권 다툼 속에 'GPU를 미국 외에는 주지 않겠다'고 발언해 파장이 일었습니다.전문가들은 MOU가 파기될 가능성은 낮다고 전망했지만, 일부 물량은 '최신 GPU가 아닐 수도 있다'고 풀이되는 발언도 나왔습니다. 안녕하세요. 뉴스를 통해 핫한 이슈를 정리하는 카카오클라우드 '뉴스썰'입니다.이번 시간에는 '엔비디아 GPU 26만장 한국 공급'에 대한 썰을 풀어봅니다. ‘이게 왜 진짜냐’APEC 기간 중 한국을 방문한 젠슨 황 엔비디아 CEO와 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장의 이른바 ‘깐부회동’을 본 네티즌의 ..

<인사이트> AI 시대, 당신이 클라우드에 대해 몰랐던 4가지 진실❗️

안녕하세요. 카카오클라우드입니다. AI 도입을 고민할 때, 많은 기업이 국내/외 CSP 중 어느 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이 자사에게 가장 적합할지 선택하는 문제를 가장 먼저 떠올립니다. 마치 그 중 하나의 정답을 고르는 시험처럼 말이죠. 하지만 AI의 폭발적인 성장은 이러한 통념을 완전히 뒤바꿔 놓았습니다. 이제는 하나의 클라우드에만 모든 것을 의존하는 전략이 오히려 비효율적이고 위험할 수 있다는 사실이 드러나고 있습니다. AI 시대의 클라우드 전략은 더 이상 단일 선택의 문제가 아닌, 정교한 포트폴리오 관리의 영역으로 진화했습니다. 이 글에서는 시장을 지배하는 기업들의 전략 이면에 숨겨진, 그러나 대부분이 간과하고 있는 4가지 핵심적인 진실을 분석합니다. 1️⃣ '하나만 고르는 시대'는 끝났다: 이제 ..

<인사이트> 2025년 AI 기술 트렌드: 자율성, 확장성, 그리고 실용의 시대⚙️

🧑‍💻 요약 2025년 AI 기술 트렌드는 생성형을 넘어 자율적 실행과 복합 인지로 확장되며,Model Context Protocol(MCP) 기반 에이전트 협업·온디바이스 AI·멀티모달 AI가 핵심 흐름으로 떠오르고 있습니다. 동시에 기업은 이러한 기술을 활용할 때 AI 기본법, 데이터 보안, 알고리즘 투명성 등 윤리·규범을 준수해야 하며, 책임 있는 AI 운영 체계를 갖추는 것이 중요한 과제로 강조됩니다. 안녕하세요. 카카오클라우드입니다. AI 기술은 딥러닝(Deep Learning)과 강화학습(Reinforcement Learning) 등의 놀라운 발전 속도를 바탕으로, 일상과 산업 곳곳에 깊숙이 스며들고 있습니다. 시장조사기관 MarketsandMarkets에 따르면, 2024년 글로벌 AI..

<인사이트> MCP 활용 사례 2탄: AI 에이전트와의 ‘대화’를 통한 비즈니스 및 일상 자동화 혁신 사례

🧑‍💻 요약 카카오 테크의 PlayMCP를 소개하고MCP를 활용하고 있는 AWS와 카카오클라우드의 활용 사례를 통해MCP 기반 혁신을 종합적으로 정리합니다. 안녕하세요, 카카오클라우드입니다! 👋 최근 MCP(Model Context Protocol)에 대한 관심이 국내외를 막론하고 뜨거운데요. 지난 1탄에 이어, AI 에이전트가 도구와 '대화'하며 우리 삶과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지, 디지털 전환의 핵심 기업인 카카오와 AWS의 실제 활용 사례를 심층적으로 살펴보고, 저희 카카오클라우드의 따끈한 내부 소식까지 전해드립니다. MCP, 즉 AI 에이전트가 도구를 활용하는 방식이 가져올 업무 및 일상의 자동화 혁신을 함께 확인해 보시죠! 1. 카카오 Play MCP: 일상과 개발을 잇는 ..