<지식 사전> 데이터 중력(Data Gravity)이란? 멀티클라우드 환경에서의 데이터 전략

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 클라우드 환경에서 점점 중요해지고 있는 '데이터 중력(Data Gravity)'이라는 개념과 이를 효과적으로 관리하기 위한 전략에 대해 알아보겠습니다. 데이터 중력이란 무엇인가?데이터 중력이라는 개념은 2010년 소프트웨어 엔지니어 데이브 맥클러리(Dave McCrory)가 처음 제안했습니다. 이 개념은 물리학의 중력 법칙에서 영감을 받았는데, 쉽게 말해 '데이터가 많이 모여 있는 곳으로 더 많은 서비스, 애플리케이션, 그리고 더 많은 데이터가 끌려온다'는 것입니다. 예를 들어보겠습니다. 대량의 고객 데이터가 특정 클라우드 서비스에 저장되어 있다면, 이 데이터를 분석하거나 활용하는 애플리케이션들은 자연스럽게 같은 클라우드 서비스에 구축되는 경향이 있습니다. 이는 ..

<지식 사전> 증강 분석(Augmented Analytics)이란? AI가 이끄는 데이터 기반 의사결정의 미래

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 데이터 분석의 새로운 패러다임으로 주목받고 있는 '증강 분석(Augmented Analytics)'에 대해 알아보겠습니다. 이 기술이 어떻게 비즈니스 의사결정을 혁신하고 있는지, 그리고 기업이 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 증강 분석이란 무엇인가?증강 분석은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 데이터 분석 과정에 통합하여 데이터 준비, 인사이트 발견, 결과 공유 등의 작업을 자동화하고 최적화하는 접근법입니다. 가트너(Gartner)가 처음 제안한 이 개념은 데이터 분석을 더 효율적이고 접근하기 쉽게 만들어 전문 데이터 과학자가 아닌 일반 비즈니스 사용자도 고급 분석의 혜택을 누릴 수 있게 합니다. 쉽게 말해, 증강 분석은 '데이터 전문가의 지식과 ..

<지식 사전> 도메인 주도 설계(Domain Driven Design)란? - 비즈니스 언어로 소프트웨어 만들기

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 도메인 주도 설계(Domain Driven Design, 이하 DDD)에 대해 알아보려고 합니다. 소프트웨어 개발은 왜 어려울까요? 소프트웨어 개발 과정에서 종종 이런 상황이 발생합니다. 개발팀이 몇 달 동안 열심히 만든 시스템이 완성되었지만, 기획자와 실제 사용자들은 "이게 제가 원하던 것이 아닌데요"라고 말합니다. 또는 비즈니스 부서가 요청한 내용이 개발팀에게 전달되는 과정에서 의미가 왜곡되어 전혀 다른 결과물이 나오기도 합니다. 이런 문제의 핵심에는 소통의 단절이 있습니다. 비즈니스 부서는 그들만의 전문 용어로 이야기하고, 개발자들은 기술적 용어로 생각합니다. 마치 서로 다른 언어를 사용하는 사람들이 통역 없이 대화하는 것과 비슷합니다. 오늘 다룰 주제인 D..

<지식 사전> GitOps란? Git을 활용한 선언적 인프라 관리 방법

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 클라우드 네이티브 환경에서 인프라와 애플리케이션을 관리하는 방법으로 GitOps가 주목받고 있습니다. DevOps의 진화된 형태인 GitOps는 Git을 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)으로 활용하여 시스템의 상태를 선언적으로 관리하는 방식입니다. 오늘은 GitOps의 핵심 원칙부터 구현 방식까지 간단히 알아보겠습니다. 1. GitOps란 무엇인가?GitOps는 클라우드 네이티브 애플리케이션의 배포와 운영을 자동화하는 방법론입니다. Git 저장소에 시스템의 원하는 상태를 코드로 정의해두고, 자동화된 프로세스가 실제 시스템을 이 정의된 상태와 동일하게 유지하도록 하는 것이 핵심입니다. 마치 항상 정해진 목적지를 향해 자동으로 방향을 조정하는..

<지식 사전> 사이드카 패턴이란(Sidecar Pattern)? - 개념부터 도입 가이드

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘날 많은 기업들이 마이크로서비스(Microservices) 아키텍처를 도입하면서 애플리케이션을 보다 유연하고 확장성 있게 운영하고자 합니다. 하지만 서비스가 점차 분산되고 복잡해지면서 로그 수집, 모니터링, 보안, 네트워킹과 같은 공통 기능을 어디에 넣어야 할지 고민이 깊어지곤 합니다. 이때 등장하는 해결책 중 하나가 사이드카 패턴(Sidecar Pattern)입니다. 사이드카 패턴은 메인 애플리케이션 컨테이너와 함께 별도의 독립된 컨테이너를 배치하여 공통 기능을 담당하게 함으로써, 애플리케이션 코드를 깔끔하게 유지하고 시스템 기능을 유연하게 확장할 수 있도록 돕는 디자인 패턴입니다. 1. 왜 사이드카 패턴이 중요한가?1) 마이크로서비스 환경에서의 유연한 아키텍처 설..

<지식 사전> 폐쇄형 VS 개방형 LLM 비교 - 기업 도입 시 어떤 점을 고려해야 할까?

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)의 급속한 발전 속에서 LLM(Large Language Model)은 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. LLM은 방대한 텍스트 데이터를 통해 학습된 자연어 처리 모델로 자동 번역, 텍스트 생성, 질의응답 시스템 등 다양한 업무에 활용됩니다.   이러한 LLM은 크게 ‘폐쇄형(Closed)’과 ‘개방형(Open)’ 두 가지로 나눌 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 폐쇄형과 개방형이 어떻게 구분되는지 알아보고, 기업 도입 시 두 모델의 특징과 기술적 요구사항 등에 대해 자세히 소개해 드리겠습니다. 1. 기업 도입 시 폐쇄형 LLM과 개방형 LLM은 어떤 차이가 있는가?1) 서비스 전략 및 라이선스 정책 결정기업이 LLM을 활용하려 할 때, 폐쇄..