AI86
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<지식 사전> 트랜스퍼 러닝이란? AI의 효율적 지식 확장 전략
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 우리는 점점 더 똑똑해지는 AI 시스템을 목격하고 있습니다. 이러한 발전의 핵심 기술 중 하나가 바로 '트랜스퍼 러닝(Transfer Learning)'입니다. 트랜스퍼 러닝은 말 그대로 '학습의 전이'를 의미하는데, 인간이 이전에 배운 지식을 새로운 상황에 적용하는 것처럼 AI도 한 분야에서 학습한 지식을 다른 분야에 적용할 수 있게 하는 기술입니다. 1. 트랜스퍼 러닝의 기본 개념트랜스퍼 러닝의 핵심 아이디어는 간단합니다. 이미 학습된 모델의 지식을 새로운 작업에 활용하는 것입니다. 쉽게 예를 들어 고양이 사진을 인식하도록 훈련된 AI 모델이 있다고 가정해봅시다. 트랜스퍼 러닝을 사용하면 이 모델의 지식을 활용해 강아지 사..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 9. 11. -
<인사이트> AI 투자 현황과 전망 - 기대와 우려 사이에서
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 인공지능(AI) 기술의 발전, 특히 생성형 AI의 등장으로 기업들의 AI 관련 투자가 급증하고 있습니다. 기업들은 향후 수년간 AI 인프라 구축에 약 1조 달러를 투자할 것으로 예상되며, 이는 데이터 센터, 칩, 기타 AI 인프라, 전력망 등에 대한 투자를 포함합니다. 그러나 이러한 대규모 투자에 대한 실질적인 성과와 수익성에 대해서는 전문가들 사이에서도 의견이 엇갈리고 있습니다. Goldman Sachs의 'Top of Mind' 리포트(출처)는 AI 투자의 현황과 잠재적 영향에 대해 다양한 관점의 분석을 제공하고 있습니다. 오늘은 이 리포트의 핵심 내용을 간단히 소개해드리려고 합니다. 1. AI 투자 현황현재 AI 투자는 기반 기술과 인프라 제공 기업들을 중심으..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 9. 4. -
<지식 사전> 쿠브플로우(Kubeflow) - 인공지능/머신러닝(AI/ML) 개발의 게임체인저
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 비즈니스 혁신의 핵심 동력으로 자리잡으면서, 이를 효율적으로 개발하고 운영하는 것이 기업의 중요한 과제가 되었습니다. 하지만 AI/ML 프로젝트는 복잡하고 리소스 집약적이며, 여러 단계와 도구를 필요로 합니다. 이런 상황에서 등장한 '쿠브플로우(Kubeflow)'는 AI/ML 워크플로우를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 1. 쿠버네티스(Kubernetes): 쿠브플로우의 기반쿠브플로우를 이해하기 위해 먼저 쿠버네티스에 대해 알아보겠습니다. 쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션을 효율적으로 관리하고 운영하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 여기서 '컨테이너'란 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 것(라이브러리, 설정 파일 등)을 하나의 ..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 8. 27. -
<지식 사전> AI의 세 가지 유형: ANI, AGI, ASI의 개념과 차이점
인공지능(AI)에 대해 이야기할 때, 우리는 종종 'ANI(Artificial Narrow Intelligence, 약한 AI)', 'AGI(Artificial General Intelligence, 인공일반지능)', 그리고 'ASI(Artificial Super Intelligence, 초인공지능)'라는 용어를 듣게 됩니다. 이 세 가지 유형의 AI가 어떻게 다른지 알고 계신가요? 이 글에서는 AI의 세 가지 주요 유형에 대한 개념과 그 차이점을 쉽게 설명해 드리겠습니다. 1. AI의 종류와 그 특성AI는 크게 ANI, AGI, 그리고 ASI로 구분할 수 있으며, 각 유형의 주요 특성은 다음과 같습니다: 1) ANI - 특정 작업에 특화된 AI로 현재 가장 널리 사용되고 있는 형태입니다. - 정..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 8. 23. -
<지식 사전> 설명 가능한 AI(eXplainable AI, XAI): 비밀의 블랙박스를 열다
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)이 우리 일상과 비즈니스에 깊숙이 파고들면서 AI의 결정 과정을 이해하고 설명하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. '설명 가능한 AI(eXplainable AI, 이하 XAI)'는 이러한 요구에 대한 해답을 제시합니다. 오늘은 XAI가 무엇이고, 어떻게 작동하며, 어디에 활용되는지, 그리고 앞으로 어떤 과제와 가능성이 있는지 살펴보겠습니다. 1. XAI의 개념과 필요성AI 모델, 특히 딥러닝 모델은 종종 '블랙박스'라고 불립니다. 입력과 출력은 알 수 있지만, 그 사이에서 어떤 일이 일어나는지 명확히 알기 어렵기 때문입니다. XAI는 이 블랙박스를 열어 AI의 의사결정 과정을 인간이 이해할 수 있는 형태로 설명하는 기술입니다. XAI가 필요한 이유는 ..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 7. 29. -
<지식 사전> RAG(검색 증강 생성)가 뭔가요? 실시간 검색과 AI의 똑똑한 만남
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 오늘은 인공지능 분야에서 주목받고 있는 혁신적인 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)에 대해 알아보겠습니다. RAG는 기존 AI 모델의 한계를 극복하고, 더 정확하고 유용한 정보를 제공하는 새로운 방식입니다. 이 기술이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 잠재력을 가지고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 1. RAG의 정의와 개념 소개RAG는 'Retrieval-Augmented Generation'의 약자로, '검색 증강 생성'이라고 번역할 수 있습니다. 이 기술은 기존의 생성 AI 모델에 검색 기능을 결합한 혁신적인 접근 방식입니다. 기존의 생성 AI 모델(예: GPT-3)은 사전에 학습된 데이터를 바탕으로 텍스..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 7. 29.