<인사이트> 아직도 코딩을 배워야 하나요? - AI 시대의 소프트웨어 엔지니어링

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 뉴욕타임스의 Sarah Kessler는 최근 "Should You Still Learn to Code in an AI World?"라는 심층 기사를 통해 AI 시대의 코딩 교육과 취업 시장의 변화를 분석했습니다. 한때 '더 나은 미래를 위한 황금 티켓'으로 여겨졌던 코딩 스킬이 AI의 급격한 발전으로 그 가치가 흔들리고 있습니다. 새로운 기술 환경에서 우리는 어떤 준비를 해야 할까요? 1. 황금 티켓의 몰락: 코딩 부트캠프의 현실두 아이의 아버지인 36세 플로렌시오 렌돈의 이야기는 현재 코딩 교육 시장이 처한 현실을 적나라하게 보여줍니다. 3년 동안 세 번의 건설직 해고를 경험한 그는 "이제 육체노동 대신 머리를 써보자"는 결심으로 풀스택 아카데미의 코딩 부트캠프에 등록..

<인사이트> 누구나 개발자가 될 수 있을까? - AI가 바꾸는 코딩의 미래

"AI는 당신이 어떻게 프로그래밍하는지 신경 쓰지 않습니다. 이제 모든 사람이 프로그래머입니다. 컴퓨터에게 말만 하면 됩니다." 대만 컴퓨텍스 컨퍼런스에서 Nvidia의 CEO 젠슨 황이 한 말입니다. AI 시대를 맞아 프로그래밍의 개념이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 프로그래밍은 이제 더 이상 전문가들만의 영역이 아닌, 누구나 쉽게 접근할 수 있는 도구가 될 것으로 전망됩니다. 1. 프로그래밍의 진화컴퓨터 프로그래밍의 역사는 '단순화'의 역사였습니다. 1980년대만 해도 48KB의 메모리(현재 스마트폰의 1/125,000 수준)를 가진 컴퓨터를 다루기 위해서는 복잡한 프로그래밍 언어를 배워야 했습니다. 초기에는 1과 0으로 이루어진 이진수를 이해하는 소수의 과학자들만이 컴퓨터를 제어할 수 있었죠. 하지만..

<지식 사전> Differentiable Programming(미분 가능 프로그래밍)이란? AI와 전통적 프로그래밍의 경계를 허무는 혁신

안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 프로그래밍의 세계는 끊임없이 진화하고 있습니다. 최근 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 급속한 발전으로 전통적인 프로그래밍 방식과 AI 사이의 경계가 점점 모호해지고 있습니다. 이러한 흐름의 중심에 Differentiable Programming(미분가능 프로그래밍)이 있습니다. 이 혁신적인 패러다임은 전통적인 프로그래밍의 명확성과 AI의 학습 능력을 결합하여 복잡한 문제를 해결하는 새로운 방법을 제시합니다. 이 글에서는 Differentiable Programming의 개념, 작동 원리, 응용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. 1. Differentiable Programming의 개념Differentiable Programming은 프로그램의 모든 구..